Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-Funktionen unserer Plattform Hume und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Neo4j, führendes Unternehmen im Bereich Graph-Intelligenz mit einer offenen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und die Chance, ein eigenes Team aufzubauen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines schnell wachsenden Unternehmens und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI und maschinellem Lernen sowie Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über Neo4j: Neo4j ist die Graph-Intelligenzplattform, die Daten in Wissen verwandelt, um die nächste Generation intelligenter Anwendungen und KI-Systeme zu unterstützen. Sie umfasst unternehmensbereite Wissensgraphen für genaue, erklärbare und regulierte KI; die umfassendsten, vertrauenswürdigsten und einfach bereitzustellenden Graph-Funktionen in jeder Umgebung und Datenquelle; und ein unvergleichliches Ökosystem, dem 84 der Fortune 100 vertrauen und das von der größten Graph-Community der Welt unterstützt wird.
Unsere Vision: Bei Neo4j haben wir immer danach gestrebt, der Welt zu helfen, Daten zu verstehen. Während Unternehmen, Gesellschaft und Wissen zunehmend miteinander verbunden werden, fördert unsere Technologie Innovationen, indem sie Organisationen hilft, Datenbeziehungen zu finden und zu verstehen. Wir haben die Kategorie der Graph-Datenbanken geschaffen, vorangetrieben und führen sie an, und wir verändern, wie Organisationen ihre Daten nutzen, um innovativ zu bleiben und wettbewerbsfähig zu sein.
Die Rolle: Wir suchen einen visionären und praktischen Tech Lead für KI, um die künstlichen Intelligenzfähigkeiten von Hume, unserer Plattform für vernetzte Datenanalysen, von Grund auf zu gestalten und aufzubauen. Der anfängliche Fokus liegt auf Hume Maestro, unserem Kern-KI-Komponenten. Sie werden der Architekt und der Entwickler sein, der die Grundlagen unserer KI-Schicht entwirft und aktiv zu deren Entwicklung beiträgt.
- Architektonische Führung: Entwerfen Sie die Grundlagen und den technischen Fahrplan der KI-Schicht innerhalb der Hume-Plattform, insbesondere mit Fokus auf Hume Maestro.
- Praktische Ingenieurskunst: Tragen Sie aktiv zum Code bei und setzen Sie den Standard für technische Exzellenz, Leistung und Skalierbarkeit in unseren KI-Komponenten.
- Kollaborative Governance: Arbeiten Sie innerhalb einer gemeinsamen Entscheidungsstruktur mit Produktmanagern und unserem Chief Scientist zusammen, um die technische Ausführung mit der Produktvision und den Prioritäten in Einklang zu bringen.
- Funktionsübergreifende Integration: Arbeiten Sie mit dem breiteren Hume-Team (einschließlich Front-End- und Plattformingenieuren) zusammen, um eine nahtlose Integration der KI-Funktionen in das Benutzererlebnis sicherzustellen.
- Technische Qualität: Fördern Sie Best Practices im Bereich KI/ML-Engineering, einschließlich Modellauswertung, Bereitstellungspipelines und wartbarer Code-Strukturen.
- Zukünftiger Teamausbau: Wenn die KI-Funktion wächst, haben Sie die Möglichkeit, von einer individuellen Beitrags-/Leitungsrolle in den Aufbau und die Mentoring eines dedizierten KI-Ingenieurteams überzugehen.
Was Sie mitbringen sollten: Erfahrung als Senior oder Lead Engineer mit tiefem Fachwissen in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen. Starke Erfahrung im Entwerfen und Bereitstellen von KI-Architekturen, mit Fokus auf LLMs, graphbasierte KI oder komplexe Datenverarbeitungsschichten. Fähigkeit, die Lücke zwischen hochrangiger Forschung/Vision und produktionsbereiter Technik zu überbrücken. Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Produkt- und Wissenschaftsinteressengruppen, um technische Schulden, Innovation und Geschwindigkeit der Lieferung auszubalancieren. Der Wunsch, letztendlich ein Team zu leiten und zu inspirieren, mit den Kommunikationsfähigkeiten, die notwendig sind, um komplexe technische Projekte zu koordinieren. Erfahrung in B2B SaaS oder wachstumsstarken Deep-Tech-Umgebungen ist sehr bevorzugt.
Warum Neo4j? Neo4j ist ohne Zweifel die beliebteste Graph-Intelligenzplattform der Welt. Wir haben Kunden in jeder Branche weltweit, und unsere Produkte haben sich als bewährte Produkt-/Marktanpassung erwiesen. Der Beitritt zu unserem Team ist eine Gelegenheit, die Zukunft von Daten und Analytik zu gestalten.
Neo4j ist eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen in dieser Branche. Es hat kürzlich 200 Millionen US-Dollar an wiederkehrenden jährlichen Einnahmen (ARR) überschritten und seinen ARR in den letzten drei Jahren verdoppelt. Wir haben die größte Finanzierungsrunde in der Geschichte von Datenbanken (325 Millionen US-Dollar Serie F) durchgeführt. Unterstützt von erstklassigen Investoren wie Eurazeo, GV (ehemals Google Ventures) und Inovia Capital hat Neo4j über 600 Millionen US-Dollar an Finanzierung erhalten und wird derzeit mit über 2 Milliarden US-Dollar bewertet. Dies macht Neo4j zu einem der am besten finanzierten Datenbankunternehmen in der Geschichte.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Neo4j setzt sich dafür ein, ein inklusives, diverses und gerechtes Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jeder sein Potenzial entwickeln und eine positive, karriereprägende Erfahrung machen kann.
AI Tech Lead - GraphAware Hume Arbeitgeber: Neo4j Inc
Neo4j ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben von Menschen verbessern. Mit einem innovativen Arbeitsumfeld, das auf Autonomie und persönlichem Wachstum basiert, fördert Neo4j eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs in einem internationalen Team. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, ihre Fähigkeiten in einer dynamischen, technologiegetriebenen Umgebung weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Tech Lead - GraphAware Hume erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Neo4j Inc anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Tech Lead - GraphAware Hume bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Neo4j Inc vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Tech Lead - GraphAware Hume mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Neo4j Inc klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neo4j Inc vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.