Solutions Architect in Zürich

Als Solutions Architect werden Sie die technische Strategie für Ihre Kunden leiten – Architekturgespräche führen, die Plattformnutzung vorantreiben und als vertrauenswürdiger Berater für technische Leiter und Architekten der Kunden fungieren. Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit strategischem Denken, um Databricks als Grundlage für die Daten- und KI-Strategie Ihrer Kunden zu positionieren. Sie entwickeln eine technische Spezialisierung (Archetyp) und werden innerhalb Ihres Teams für Ihre Tiefe in einem bestimmten Bereich anerkannt.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Besitzen Sie die End-to-End-Technikstrategie für Ihre Konten, von der ersten Entdeckung bis zur Produktionsbereitstellung und Verbrauchswachstum.
• Leiten Sie komplexe Architekturgespräche – entwerfen Sie skalierbare, produktionsreife Lösungen, die Datenengineering, ML/AI und Echtzeitanalysen umfassen.
• Dienen Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater für die Architekten, Engineering-Leiter und Direktoren der Kunden.
• Treffen Sie technische Erfolge in wettbewerbsintensiven Szenarien, indem Sie die Differenzierung von Databricks durch maßgeschneiderte Lösungen demonstrieren.
• Entwickeln und erklären Sie eine aufkommende technische Spezialisierung (Archetyp) – werden Sie eine Anlaufstelle für Ihr Team in diesem Bereich.
• Orchestrieren Sie funktionsübergreifende Ressourcen (DSAs, SSAs, Partner), um umfassende Lösungen für komplexe Kundenbedürfnisse zu liefern.
• Beeinflussen Sie die Produktentwicklung, indem Sie strukturiertes Feedback zu Kundenanforderungen und Wettbewerbsdefiziten geben.

Was wir suchen:

• Über 6 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, Datenengineering, technischem Pre-Sales oder einer senior hands-on technischen Rolle.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL – Sie müssen Live-Coding, Debugging und Lösungserstellungsfähigkeiten demonstrieren.
• Tiefgehende Expertise in der Architektur verteilter Datensysteme: Entwurf skalierbarer Pipelines, Streaming-Architekturen, Lakehouse-Muster und cloud-native Datenplattformen.
• Versiert auf der Databricks-Plattform (oder nachgewiesene Fähigkeit, schnell Versiertheit zu erreichen) mit einer sich entwickelnden technischen Spezialisierung in einem Bereich (z.B. Echtzeit/Streaming, ML/AI, Datenverwaltung, Migrationen).
• Nachweisliche Fähigkeit, Architekturgespräche mit senior technischen Stakeholdern zu führen – Whiteboarding, Design-Reviews und Abwägungsanalysen.
• Erfahrung mit Produktionsbereitstellungen in der öffentlichen Cloud (AWS, Azure oder GCP), einschließlich Infrastruktur-, Sicherheits- und Governance-Aspekten.
• Erfolgsbilanz bei der Förderung der Plattformnutzung und des Verbrauchswachstums innerhalb der Konten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, komplexe Architekturen in Geschäftswert für technische und geschäftliche Zielgruppen zu übersetzen.
• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem quantitativen Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung).

Wünschenswert:

• Databricks-Zertifizierungen (Data Engineer, ML, Platform).
• Erfahrung mit Wettbewerbsplattformen (Snowflake, AWS-native Dienste, Azure Synapse) – Verständnis der Landschaft, gegen die Sie positionieren werden.
• Hintergrund in einem Daten-/KI-Unternehmen oder Cloud-Anbieter.
• Branchenspezifische Expertise (Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Medien usw.).

Über Databricks:

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.

Vorteile:

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance:

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er einen Antrag auf eine US-Regierungslizenz für solche Positionen stellt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.