Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Neonto, ein dynamisches Startup im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Faire Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Lerne in einem modernen Arbeitsumfeld mit Zugang zu einem großen Startup-Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte unsere Kultur und Prozesse aktiv mit und arbeite an aktuellen Trends.
- Qualifikationen: MINT-Masterstudium und Programmierkenntnisse in Python oder JavaScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Bei uns lernst du modernste Technologien rund um Daten und KI kennen, gestaltest von Anfang an mit und wirst Teil eines dynamischen Teams.
Über uns: Wir sind neonto, ein junges Startup, das Beratung und Softwareentwicklung im Bereich Daten & KI vereint. Unser Ziel: Unternehmen strategisch und praktisch dabei zu unterstützen, Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Wir geben Daten eine Struktur, um sie nachhaltig für KI-Anwendungen und Analytics nutzbar zu machen. Unser zentrales Werkzeug dabei sind Knowledge Graphs - eine Schlüsseltechnologie für KI-Enablement, die das Ziel hat, als Single Source of Truth für alle relevanten Daten im Unternehmen zu dienen. Wir arbeiten dabei intensiv mit LLMs. Unsere Kunden kommen aus Energiewirtschaft, Chemie, Pharma oder Prozessberatung - vom Stadtwerk, das seine Netz- und Betriebsdaten zusammenführen will, bis zum Großkonzern, der Datenprodukte baut. Wir sind aktuell zwei Gründer und ein Mitarbeiter und suchen dich als nächste Verstärkung.
Bei uns arbeitest du nicht nur an hochaktuellen Technologien, sondern gestaltest auch unsere Kultur, unsere Prozesse und unser Produkt von Anfang an mit.
Aufgaben:
- Hands-on Entwicklung in nationalen und internationalen Daten- & KI-Kundenprojekten mit klarem Umsetzungsfokus
- Aufbau und Planung von Daten- & Technologiestrategien für unsere Kunden
- Entwicklung von Knowledge Graphs auf Basis offener Standards (RDF, SPARQL, SHACL, OWL)
- Integration von Daten aus bestehenden Systemen (z. B. Datenbanken, GIS, ERP, Dokumente) in eine zentrale Datenbasis
- Entwicklung von maschinenlesbaren Datenmodellen (Ontologien, Taxonomien)
- Umsetzung von Proof of Concepts (PoCs) und Pilotprojekten - vom ersten Workshop bis zur lauffähigen Lösung
- Entwicklung von Ansätzen für neurosymbolische KI (LLMs + Graph Reasoning)
- Mitgestaltung unseres neonto-Toolstacks und der Knowledge-Graph-Applikationslandschaft
Qualifikation:
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ein (bald) abgeschlossenes MINT-Masterstudium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik)
- Erste Arbeitserfahrungen (Full-Time, Werkstudent*in, Praktikum, …)
- Grundlegendes Verständnis für Datenmodelle und Interesse an Datenstrategie, Datenqualität und der strukturierten Aufbereitung von Daten
- Sicherer Umgang mit Office-Tools (insb. PowerPoint)
- Tiefgreifende Programmierkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript oder TypeScript) sowie sicherer Umgang mit Git und SQL
- Idealerweise: Erfahrung mit Containerisierung (Kubernetes, Cloud, Docker)
- Schnelle Lernfähigkeit, Lust auf neue Aufgaben und lösungsorientiertes Denken
- 0-30% Reisetätigkeit (je nach Projekt)
- Vorkenntnisse im Bereich Knowledge Graphs sind nicht erforderlich – wir schulen dich umfassend!
Benefits:
- Startup-Vibe: Kurze Wege, flache Hierarchien – bei uns musst du dich am Arbeitsplatz nicht verstellen.
- Marktübliches Gehalt: Faire Vergütung, orientiert an deiner Qualifikation und Erfahrung.
- Skill-Aufbau: Du baust mit unserer Hilfe Wissen in verschiedenen Wachstumstechnologien auf. Das Gelernte kannst du früh in realen Beratungsprojekten vertiefen.
- Mitgestaltung: Du prägst unsere Kultur, Prozesse und Arbeitsweise von Anfang an aktiv mit.
- Relevanz: Arbeit an der Front aktueller Daten- und KI-Trends.
- Events: Wir machen regelmäßige Teamevents, auch mit anderen Start-Ups. Bei uns hast du die Möglichkeit, die Kölner Gründungswelt kennenzulernen.
- Moderner Arbeitsplatz: Im SHIP, einem der innovativsten Arbeitsplätze Deutschlands, mit Zugang zu einem großen Startup-Netzwerk.
- Flexibilität: Home-Office-Möglichkeit
- Fitnessstudio: Lust auf eine aktive Mittagspause? Unser Büro verfügt über ein modernes Fitnessstudio.
Lust an Board zu kommen? Dann bewirb dich jetzt - wir freuen uns auf dich!
Data Engineer (m/w/d) in Köln Arbeitgeber: neonto
Neonto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Startup-Umfeld an innovativen Technologien im Bereich Daten und KI zu arbeiten. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur, in der du aktiv zur Gestaltung von Prozessen und Arbeitsweisen beitragen kannst, sowie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem modernen Arbeitsplatz im SHIP, einem der innovativsten Standorte Deutschlands. Zudem unterstützen wir deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch praxisnahe Projekte und regelmäßige Teamevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei neonto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei neonto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei neonto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für neonto entscheidend sein!
