Auf einen Blick
- Aufgaben: Recherchiere und analysiere Daten zu Immobilien- und Regionalthemen.
- Unternehmen: Neoshare AG, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit internationalem Team.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Workation und Zuschüsse für Fitness und Mobilität.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, hybrides Arbeiten und tolle Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Immobilienfinanzierung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du recherchierst, bewertest und beschaffst relevante Datenquellen zu regionalökonomischen und immobilienwirtschaftlichen Themen.
- Du führst Kosten-Nutzen-Analysen durch und unterstützt bei Lizenz- und Vertragsverhandlungen mit Datenanbietern.
- Du bereitest Daten auf, prüfst und visualisierst sie.
- Du konzipierst und erstellst interaktive Dashboards und Reports.
- Du arbeitest eng mit dem Data Engineering-Team bei Datenintegration, Datenmodellierung und der Verbesserung bestehender Datenprozesse zusammen.
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung datengetriebener Standards und analytischer Methoden im Team.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsgeografie, Immobilienwirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Data Analytics / Data Science, Wirtschafts-/Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst relevante Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse mit, idealerweise im Immobilien- oder Regionalmarktumfeld.
- Du hast Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Daten und Datenbanken (z. B. SQL) sowie im Umgang mit Visualisierungstools.
- Du gehst sicher mit Excel um und verfügst idealerweise über erste Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und hast Freude an komplexen Daten.
- Du verfügst über Kommunikations- und Verhandlungsgeschick, insbesondere im Austausch mit Datenanbietern.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Warum wir?
- Internationales und inklusives Team: Zusammenarbeit mit vielfältigen Teams an unseren Standorten in München, Frankfurt, Berlin und Sofia.
- Moderne und hundefreundliche Büros: Ergonomisch, grün und inspirierend für Zusammenarbeit und Produktivität.
- Flexibilität: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Speical Time Off: Zusätzlicher halber freier Tag an Heiligabend und Silvester.
- Workation: Jährlich für einen begrenzten Zeitraum von ausgewählten Orten aus remote arbeiten.
- Benefits für Wohlbefinden und Mobilität: Unterstützung für dein Wohlbefinden und einen nachhaltigen lifestyle: Urban Sports/EGYM Club Zuschuss: Monatlicher Zuschuss zu deiner Mitgliedschaft.
- Jobticket: Monatlicher Zuschuss von 50 % zum Deutschlandticket.
- JobRad: Leasing von Fahrrädern oder E‑Bikes zu attraktiven Konditionen.
Kandidatinnen und Kandidaten müssen eine gültige Arbeitserlaubnis für die EU besitzen; Visa‑Sponsoring wird für diese Stelle nicht angeboten.
Über uns
Die neoshare AG, gegründet 2019 in München, hat sich schnell zu einem internationalen Fintech-Unternehmen entwickelt und betreibt heute Standorte in München, Berlin, Frankfurt und Sofia, Bulgarien. Als „AI‑First Company“ bietet sie mit ihrer SaaS‑Plattform "neoshare" eine innovative End‑to‑End‑Lösung für die effiziente Digitalisierung und Verwaltung großvolumiger Projekt‑ und Immobilienfinanzierungen. In enger Zusammenarbeit mit Banken und Immobilienunternehmen wird das Produkt kontinuierlich weiterentwickelt, um den Finanzsektor nachhaltig zu transformieren.
Analyst Data & Foresight (m/w/d) Arbeitgeber: neoshare AG
Die neoshare AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein internationales und inklusives Team in modernen, hundefreundlichen Büros bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und besonderen Angeboten wie Workation und Zuschüssen für Fitness und Mobilität fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Analyst Data & Foresight (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyst Data & Foresight (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die zeigen, wie du Daten analysiert oder visualisiert hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Wir suchen Leute, die für Daten brennen! Erzähl uns, warum du gerne mit Daten arbeitest und welche Tools oder Methoden du am liebsten nutzt. Deine Begeisterung wird uns überzeugen!
Bewirb dich direkt bei uns:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei neoshare AG vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Datenanalyse konkret zu erläutern. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du relevante Datenquellen recherchiert und bewertet hast. Das wird dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Visualisierungskompetenz zeigen
Da die Stelle auch die Erstellung von interaktiven Dashboards und Reports umfasst, solltest du dich mit den gängigen Visualisierungstools vertraut machen. Bereite ein Beispiel vor, das zeigt, wie du Daten aufbereitet und visualisiert hast, um komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du eng mit Datenanbietern und dem Data Engineering-Team zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Verhandlungskompetenzen zu betonen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast und bringe diese Beispiele ins Gespräch.
✨Technische Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Excel und eventuell auch in Programmiersprachen wie Python oder R klar darstellst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar eine kleine praktische Übung zu machen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
