Head of AI Engineering (f/m/x)

Über Neoshare

Wir sind ein in München ansässiges, AI-first Fintech-Scale-up (gegründet 2019) mit Büros in München, Frankfurt und Sofia. Unsere SaaS-Plattform bringt Banken, Investoren und Berater zusammen, um bei komplexen Finanzgeschäften zusammenzuarbeiten – und macht die Due Diligence schneller, intelligenter und transparenter. Unsere KI-Funktionen sind bereits bei führenden Banken im Einsatz. Jetzt skalieren wir.

Die Rolle

Besitzen und entwickeln Sie unsere KI-Engineering-Funktion – verwandeln Sie ein 15–20-köpfiges ML-Team von forschungsintensiv zu einer leistungsstarken, produktionsreifen Organisation. Sie arbeiten mit dem Director of AI an der Strategie, bauen die Plattform, die den Zugriff auf LLMs, RAG und Backend-Services vereint, und liefern zuverlässige, skalierbare KI-Funktionen, die die Arbeitsweise der Banken verändern.

Hauptverantwortlichkeiten

• Teamführung und Organisationsaufbau: Einstellen, Mentoring und Entwicklung eines leistungsstarken Teams; Festlegung des technischen Standards, der Betriebsabläufe und der Code-/Forschungsüberprüfungspraktiken.
• Architektur und Plattform: Verantwortung für das LLM-Gateway: einheitliche APIs und Proxy-Schichten für Multi-Provider-Routing (OpenAI, Gemini, Bedrock), mit Ratenlimits, Fallbacks und Kostenverfolgung.
• Modelllebenszyklus und Betrieb: Leitung des End-to-End-Modell- und Prompt-Lebenszyklus: Datenkuratierung, Training/Fine-Tuning, Evaluierung, Bereitstellung, Rollback.
• Strategie und Zusammenarbeit: Übersetzung der Unternehmensziele in eine AI/ML-Roadmap mit messbaren Ergebnissen; Balance zwischen Erkundung, Zuverlässigkeit und Kosten.
• Governance und Sicherheit: Implementierung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Praktiken (RBAC, Geheimnisse, Auditierbarkeit); Verfolgung der Prompt-/Modell-Herkunft und Reproduzierbarkeit.

Ihr Profil

• 5+ Jahre Erfahrung als Backend-Entwickler und 4+ Jahre Führung von AI/ML-Engineering in der Produktion (idealerweise 10+ Jahre Gesamterfahrung).
• Tiefe Architekturkenntnisse in Java (JVM) und/oder Node.js (NestJS), verteilte Systeme, APIs, Microservices und Messaging/Streaming.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Stacks: Orchestrierung (z.B. LangChain/LlamaIndex), Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant, FAISS), Cloud-KI (z.B. AWS Bedrock).
• Nachweisliche Betriebsführung von Systemen in großem Maßstab (Millionen täglicher API-Aufrufe) mit starken SLOs, Beobachtbarkeit und Incident Management.
• MLOps-Grundlagen: Modellregister, Experimentverfolgung, CI/CD, Kubernetes, IaC (z.B. Terraform), Sicherheitsbest Practices.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten; starkes Produktbewusstsein, das sich auf die Bereitstellung benutzerorientierter Funktionen konzentriert.

Nice to have

• Erfahrung mit GPU/Beschleuniger-Diensten und -Optimierung (vLLM, TGI, Triton, ONNX Runtime).
• Kostenoptimierung für LLM-Workloads (Token-Budgets, dynamisches Routing, Caching).
• Bewertung und Sicherheit/Red-Teaming für generative Systeme; Startup-/Wachstumserfahrung.

Unsere Technologie

• Backend: Java (JVM), Node.js (NestJS); ereignisgesteuerte Microservices; API-Gateways/Proxys.
• AI-Plattform: Python, PyTorch, LLM-Orchestrierung, Prompt-Pipelines/-Register; Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant); RAG-Dienste.
• Infra/DevOps: AWS (einschließlich Bedrock), Kubernetes, Terraform, CI/CD, Beobachtbarkeit (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana).

Vorteile

• Internationales und inklusives Team in München, Frankfurt, Berlin und Sofia.
• Moderne und hundefreundliche Büros mit ergonomischen, grünen Räumen für die Zusammenarbeit.
• 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
• Sonderurlaub: zusätzlicher halber Tag frei am Heiligabend und Silvester.
• Workation: Arbeiten Sie remote für einen begrenzten Zeitraum jedes Jahr von ausgewählten Zielen.
• Wohlfühl- und Mobilitätsleistungen: Urban Sports/EGYM Club-Zuschuss; Jobticket-Zuschuss; JobRad-Leasing von Fahrrädern oder E-Bikes.

Kandidaten müssen das Recht haben, in der EU zu arbeiten; eine Visumsponsoring wird für diese Rolle nicht angeboten.

Über uns

neoshare AG, gegründet 2019 in München, hat sich schnell zu einem internationalen Fintech-Unternehmen entwickelt und betreibt nun Standorte in München, Frankfurt und Sofia, Bulgarien. Als „AI-First Company“ bietet es eine innovative End-to-End-Lösung mit seiner SaaS-Plattform neoshare für die effiziente Digitalisierung und Verwaltung von großangelegten Projekt- und Immobilienfinanzierungen. In enger Zusammenarbeit mit Banken und Immobilienunternehmen wird das Produkt kontinuierlich weiterentwickelt, um den Finanzsektor nachhaltig zu transformieren.