Head of AI Engineering (f/m/x)

Wir sind ein in München ansässiges AI-first Fintech-Scale-up (gegründet 2019) mit Büros in München, Frankfurt, Berlin und Sofia. Unsere SaaS-Plattform bringt Banken, Investoren und Berater zusammen, um bei komplexen Finanzgeschäften zusammenzuarbeiten und die Due Diligence schneller, intelligenter und transparenter zu gestalten. Unsere KI-Funktionen sind bereits bei führenden Banken im Einsatz.

Die Rolle

Übernehmen und weiterentwickeln unserer KI-Engineering-Funktion – Transformation eines 15–20 Personen starken ML-Teams von forschungsintensiv zu einer leistungsstarken, produktionsfähigen Organisation. Sie werden mit dem CTO an der Strategie arbeiten, die Plattform aufbauen, die den Zugriff auf LLMs, RAG und Backend-Services vereint, und zuverlässige, skalierbare KI-Funktionen bereitstellen, die die Arbeitsweise der Banken verändern.

Hauptverantwortlichkeiten

• Teamführung und Organisationsaufbau: Einstellen, Mentoring und Entwicklung eines leistungsstarken Teams; Festlegung des technischen Standards, der Betriebsrhythmen und der Code-/Forschungsüberprüfungspraktiken.
• Architektur und Plattform: Verantwortung für das LLM-Gateway: einheitliche APIs und Proxy-Schichten für Multi-Provider-Routing (OpenAI, Gemini, Bedrock), mit Ratenlimits, Fallbacks und Kostenverfolgung.
• Modelllebenszyklus und Betrieb: Leitung des End-to-End-Modells und des Prompt-Lebenszyklus: Datenkuratierung, Training/Fine-Tuning, Bewertung, Bereitstellung, Rollback.
• Strategie und Zusammenarbeit: Übersetzung der Unternehmensziele in eine AI/ML-Roadmap mit messbaren Ergebnissen; Balance zwischen Erkundung, Zuverlässigkeit und Kosten.
• Governance und Sicherheit: Implementierung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Praktiken (RBAC, Geheimnisse, Nachvollziehbarkeit); Verfolgung der Prompt-/Modell-Herkunft und Reproduzierbarkeit.

Ihr Profil

• 5+ Jahre Erfahrung als Backend-Entwickler und 4+ Jahre Leitung von AI/ML-Engineering in der Produktion (idealerweise 10+ Jahre Gesamterfahrung).
• Tiefe Architekturkenntnisse in Java (JVM) und/oder Node.js (NestJS), verteilte Systeme, APIs, Microservices und Messaging/Streaming.
• Erfahrung mit LLM-Stacks: Orchestrierung, Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant, FAISS), Cloud-AI (z.B. AWS Bedrock).
• Nachweisliche Betriebsführung von Systemen im großen Maßstab (Millionen täglicher API-Aufrufe) mit starken SLOs, Beobachtbarkeit und Incident Management.
• Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten; starkes Produktbewusstsein, das sich auf die Bereitstellung benutzerorientierter Funktionen konzentriert.
• Fließendes Deutsch und Englisch für die tägliche Teamzusammenarbeit, Stakeholder-Management und technische Dokumentation.

Nice to have

• Erfahrung mit GPU/Beschleuniger-Diensten und -Optimierung (vLLM, TGI, Triton, ONNX Runtime).
• Kostenoptimierung für LLM-Workloads (Token-Budgets, dynamisches Routing, Caching).
• Bewertung und Sicherheit/Red-Teaming für generative Systeme; Erfahrung in Startups/High-Growth-Umgebungen.

Warum wir?

• Internationales & inklusives Team: Zusammenarbeit mit vielfältigen Teams an unseren Standorten in München, Frankfurt, Berlin und Sofia.
• Moderne & hundefreundliche Büros: Ergonomisch, grün und inspirierend für Zusammenarbeit und Produktivität.
• Sonderurlaub: Zusätzlicher halber Tag Urlaub am Heiligabend und Silvester.
• Workation: Arbeiten Sie remote für einen begrenzten Zeitraum jedes Jahr von ausgewählten Zielen.
• Wohlfühl- & Mobilitätsleistungen: Urban Sports/EGYM Club-Zuschuss: Monatliche Unterstützung für Ihre Mitgliedschaft.
• Jobticket: 50% monatlicher Zuschuss für das Deutschlandticket.
• JobRad: Leasing von Fahrrädern oder E-Bikes zu attraktiven Konditionen.

Kandidaten müssen das Recht haben, in der EU zu arbeiten; eine Visumsunterstützung wird für diese Rolle nicht angeboten.