Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser AI Engineering Team und entwickle innovative KI-Lösungen für Banken.
- Unternehmen: Neoshare, ein aufstrebendes Fintech-Unternehmen mit internationalem Team.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankwesens mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Backend-Engineering und 4 Jahre in AI/ML-Leitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Neoshare
Wir sind ein in München ansässiges, AI-first Fintech-Scale-up (gegründet 2019) mit Büros in München, Frankfurt und Sofia. Unsere SaaS-Plattform bringt Banken, Investoren und Berater zusammen, um bei komplexen Finanzgeschäften zusammenzuarbeiten – und macht die Due Diligence schneller, intelligenter und transparenter. Unsere KI-Funktionen sind bereits bei führenden Banken im Einsatz. Jetzt skalieren wir.
Die Rolle
Besitzen und entwickeln Sie unsere KI-Engineering-Funktion – verwandeln Sie ein 15–20-köpfiges ML-Team von forschungsintensiv zu einer leistungsstarken, produktionsreifen Organisation. Sie arbeiten mit dem Director of AI an der Strategie, bauen die Plattform, die den Zugriff auf LLMs, RAG und Backend-Services vereint, und liefern zuverlässige, skalierbare KI-Funktionen, die die Arbeitsweise der Banken verändern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Teamführung und Organisationsaufbau: Einstellen, Mentoring und Entwicklung eines leistungsstarken Teams; Festlegung des technischen Standards, der Betriebsabläufe und der Code-/Forschungsüberprüfungspraktiken.
- Architektur und Plattform: Verantwortung für das LLM-Gateway: einheitliche APIs und Proxy-Schichten für Multi-Provider-Routing (OpenAI, Gemini, Bedrock), mit Ratenlimits, Fallbacks und Kostenverfolgung.
- Modelllebenszyklus und Betrieb: Leitung des End-to-End-Modell- und Prompt-Lebenszyklus: Datenkuratierung, Training/Fine-Tuning, Bewertung, Bereitstellung, Rollback.
- Strategie und Zusammenarbeit: Übersetzung der Unternehmensziele in eine AI/ML-Roadmap mit messbaren Ergebnissen; Balance zwischen Erkundung, Zuverlässigkeit und Kosten.
- Governance und Sicherheit: Implementierung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Praktiken (RBAC, Geheimnisse, Auditierbarkeit); Verfolgung der Prompt-/Modell-Herkunft und Reproduzierbarkeit.
Ihr Profil
- 5+ Jahre Erfahrung als Backend-Entwickler und 4+ Jahre Führung von AI/ML-Engineering in der Produktion (idealerweise 10+ Jahre Gesamterfahrung).
- Tiefe Architekturkenntnisse in Java (JVM) und/oder Node.js (NestJS), verteilte Systeme, APIs, Microservices und Messaging/Streaming.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Stacks: Orchestrierung (z.B. LangChain/LlamaIndex), Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant, FAISS), Cloud-KI (z.B. AWS Bedrock).
- Nachweisliche Betriebsführung von Systemen in großem Maßstab (Millionen täglicher API-Aufrufe) mit starken SLOs, Beobachtbarkeit und Vorfallmanagement.
- MLOps-Grundlagen: Modellregister, Experimentverfolgung, CI/CD, Kubernetes, IaC (z.B. Terraform), bewährte Sicherheitspraktiken.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten; starkes Produktbewusstsein, das sich auf die Bereitstellung benutzerorientierter Funktionen konzentriert.
Nice to have
- Erfahrung mit GPU/Beschleuniger-Diensten und -Optimierung (vLLM, TGI, Triton, ONNX Runtime).
- Kostenoptimierung für LLM-Workloads (Token-Budgets, dynamisches Routing, Caching).
- Bewertung und Sicherheit/Red-Teaming für generative Systeme; Erfahrung in Startups/High-Growth-Umgebungen.
Wirkungsmetriken
- Plattform: Einführung eines einheitlichen LLM-Gateways; standardisierte Beobachtbarkeit und Kostenberichterstattung.
- Lieferung: 2–3 benutzerorientierte KI-Funktionen mit klaren SLOs und messbarem Einfluss.
- Zuverlässigkeit/Kosten: Reduzierung der durchschnittlichen Latenz und Kosten pro Anfrage; Autoskalierung und Caching implementiert.
- Organisation: Struktur der Unterteams etabliert; verbesserte Codequalität und pünktliche Lieferung; gezielte Einstellungen abgeschlossen.
Unser Stack
- Backend: Java (JVM), Node.js (NestJS); ereignisgesteuerte Microservices; API-Gateways/Proxys.
- KI-Plattform: Python, PyTorch, LLM-Orchestrierung, Prompt-Pipelines/Register; Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant); RAG-Dienste.
- Infra/DevOps: AWS (einschließlich Bedrock), Kubernetes, Terraform, CI/CD, Beobachtbarkeit (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana).
Vorteile
- Internationales und inklusives Team in München, Frankfurt, Berlin und Sofia.
- Moderne und hundefreundliche Büros mit ergonomischen, grünen Räumen für die Zusammenarbeit.
- 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Sonderurlaub: zusätzlicher halber Tag frei am Heiligabend und Silvester.
- Workation: Arbeiten Sie remote für einen begrenzten Zeitraum jedes Jahr von ausgewählten Zielen.
- Wohlfühl- und Mobilitätsleistungen: Urban Sports/EGYM Club-Zuschuss; Jobticket-Zuschuss; JobRad-Leasing von Fahrrädern oder E-Bikes.
Kandidaten müssen das Recht haben, in der EU zu arbeiten; eine Visumsponsoring wird für diese Rolle nicht angeboten.
Über uns
neoshare AG, gegründet 2019 in München, hat sich schnell zu einem internationalen Fintech-Unternehmen entwickelt und betreibt nun Standorte in München, Frankfurt und Sofia, Bulgarien. Als „AI-First Company“ bietet es eine innovative End-to-End-Lösung mit seiner SaaS-Plattform neoshare für die effiziente Digitalisierung und Verwaltung von großangelegten Projekt- und Immobilienfinanzierungen. In enger Zusammenarbeit mit Banken und Immobilienunternehmen wird das Produkt kontinuierlich weiterentwickelt, um den Finanzsektor nachhaltig zu transformieren.
Standorte
Head of AI Engineering (f/m/x) Arbeitgeber: neoshare AG
Die neoshare AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein internationales und inklusives Team bietet, in dem Vielfalt geschätzt wird. Mit modernen, hundefreundlichen Büros in München und flexiblen Arbeitszeiten ermöglicht das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und fördert die persönliche Entwicklung durch innovative Projekte im Bereich Datenanalyse und Programmierung. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Benefits wie einem monatlichen Zuschuss für Sportmitgliedschaften und Jobtickets, was das Arbeiten hier besonders angenehm und nachhaltig macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of AI Engineering (f/m/x) erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of AI Engineering (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei neoshare AG arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Head of AI Engineering (f/m/x) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei neoshare AG vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei neoshare AG zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für neoshare AG leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
