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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Recherchiere und analysiere Daten zu Immobilien- und Regionalthemen.
- Arbeitgeber: Neoshare AG, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Workation und Zuschüsse für Fitness und Mobilität.
- Andere Informationen: Moderne Büros, hybrides Arbeiten und tolle Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Immobilienfinanzierung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du recherchierst, bewertest und beschaffst relevante Datenquellen zu regionalökonomischen und immobilienwirtschaftlichen Themen.
- Du führst Kosten-Nutzen-Analysen durch und unterstützt bei Lizenz- und Vertragsverhandlungen mit Datenanbietern.
- Du bereitest Daten auf, prüfst und visualisierst sie.
- Du konzipierst und erstellst interaktive Dashboards und Reports.
- Du arbeitest eng mit dem Data Engineering-Team bei Datenintegration, Datenmodellierung und der Verbesserung bestehender Datenprozesse zusammen.
- Du unterstützt bei der Weiterentwicklung datengetriebener Standards und analytischer Methoden im Team.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsgeografie, Immobilienwirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Data Analytics / Data Science, Wirtschafts-/Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst relevante Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse mit, idealerweise im Immobilien- oder Regionalmarktumfeld.
- Du hast Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Daten und Datenbanken (z. B. SQL) sowie im Umgang mit Visualisierungstools.
- Du gehst sicher mit Excel um und verfügst idealerweise über erste Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
- Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und hast Freude an komplexen Daten.
- Du verfügst über Kommunikations- und Verhandlungsgeschick, insbesondere im Austausch mit Datenanbietern.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Warum wir?
- Internationales und inklusives Team: Zusammenarbeit mit vielfältigen Teams an unseren Standorten in München, Frankfurt, Berlin und Sofia.
- Moderne und hundefreundliche Büros: Ergonomisch, grün und inspirierend für Zusammenarbeit und Produktivität.
- Flexibilität: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Speical Time Off: Zusätzlicher halber freier Tag an Heiligabend und Silvester.
- Workation: Jährlich für einen begrenzten Zeitraum von ausgewählten Orten aus remote arbeiten.
- Benefits für Wohlbefinden und Mobilität: Unterstützung für dein Wohlbefinden und einen nachhaltigen lifestyle: Urban Sports/EGYM Club Zuschuss: Monatlicher Zuschuss zu deiner Mitgliedschaft.
- Jobticket: Monatlicher Zuschuss von 50 % zum Deutschlandticket.
- JobRad: Leasing von Fahrrädern oder E-Bikes zu attraktiven Konditionen.
Kandidatinnen und Kandidaten müssen eine gültige Arbeitserlaubnis für die EU besitzen; Visa-Sponsoring wird für diese Stelle nicht angeboten.
Über uns
Die neoshare AG, gegründet 2019 in München, hat sich schnell zu einem internationalen Fintech-Unternehmen entwickelt und betreibt heute Standorte in München, Berlin, Frankfurt und Sofia, Bulgarien. Als „AI-First Company“ bietet sie mit ihrer SaaS-Plattform "neoshare" eine innovative End-to-End-Lösung für die effiziente Digitalisierung und Verwaltung großvolumiger Projekt- und Immobilienfinanzierungen. In enger Zusammenarbeit mit Banken und Immobilienunternehmen wird das Produkt kontinuierlich weiterentwickelt, um den Finanzsektor nachhaltig zu transformieren.
Analyst Data & Foresight (m/w/d) Arbeitgeber: Neoshare
Kontaktperson:
Neoshare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analyst Data & Foresight (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Datenanalyse vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit konkreten Beispielen zu untermauern, und zeige, wie du zur Weiterentwicklung datengetriebener Standards beitragen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analyst Data & Foresight (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Analyst Data & Foresight brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Ob es um Kosten-Nutzen-Analysen oder die Erstellung von Dashboards geht – wir lieben Details!
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und verständlich ist. Wir suchen jemanden, der in beiden Sprachen kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachskills!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neoshare vorbereitest
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Datenanalyse konkret zu erläutern. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du relevante Datenquellen recherchiert und bewertet hast. Das wird dir helfen, deine Fähigkeiten überzeugend darzustellen.
✨Visualisierungskompetenz zeigen
Da die Rolle auch das Aufbereiten und Visualisieren von Daten umfasst, solltest du dich mit den gängigen Visualisierungstools vertraut machen. Bereite ein kurzes Beispiel oder eine Demo vor, um zu zeigen, wie du komplexe Daten verständlich darstellen kannst.
✨Analytisches Denken betonen
Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor, indem du erklärst, wie du Kosten-Nutzen-Analysen durchgeführt hast. Sei bereit, über spezifische Methoden zu sprechen, die du angewendet hast, und wie diese zu positiven Ergebnissen geführt haben.
✨Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da die Position auch Verhandlungsgeschick erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Gespräche mit Datenanbietern parat haben. Übe, wie du deine Argumente klar und überzeugend präsentieren kannst, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.