Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team und entwickle innovative KI-Lösungen für die Finanzbranche.
- Unternehmen: Neoshare, ein aufstrebendes Fintech-Startup mit internationalem Flair.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und tolle Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, internationale Zusammenarbeit und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit modernster KI und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung und Führung von KI/ML-Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Über neoshare
Wir sind ein in München ansässiges AI-first Fintech-Scale-up (gegründet 2019) mit Büros in München, Frankfurt und Sofia. Unsere SaaS-Plattform bringt Banken, Investoren und Berater zusammen, um bei komplexen Finanzgeschäften zusammenzuarbeiten – und macht die Due Diligence schneller, intelligenter und transparenter. Unsere KI-Funktionen sind bereits bei führenden Banken im Einsatz. Jetzt skalieren wir.
Die Rolle
Leiten und entwickeln Sie unsere KI-Engineering-Funktion – verwandeln Sie ein 15–20-köpfiges ML-Team von forschungsintensiv zu einer leistungsstarken, produktionsgerechten Organisation. Sie werden mit dem Director of AI an der Strategie arbeiten, die Plattform aufbauen, die den Zugriff auf LLMs, RAG und Backend-Dienste vereint, und zuverlässige, skalierbare KI-Funktionen bereitstellen, die die Arbeitsweise der Banken verändern.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Teamführung und Organisationsaufbau: Einstellen, Mentoring und Entwicklung eines leistungsstarken Teams; Festlegung des technischen Standards, der Betriebsabläufe und der Code-/Forschungsüberprüfungspraktiken. Organisieren von Unterteams (z.B. Core Modeling, AI Platform/Infra, Integrationen) mit klarer Verantwortung, SLOs und Bereitschaftsdiensten. Verwalten von Roadmaps, Kapazitätsplanung und Lieferung über parallele Initiativen.
- Architektur und Plattform: Eigentum am LLM-Gateway: einheitliche APIs und Proxy-Schichten für Multi-Provider-Routing (OpenAI, Gemini, Bedrock), mit Ratenlimits, Fallbacks und Kostenverfolgung. Aufbau leistungsstarker RAG-Pipelines (Eingabe, Einbettungen, Vektorspeicher, Caching) mit robuster Beobachtbarkeit und Sicherheitsvorkehrungen. Zusammenarbeit mit Java/NestJS-Teams zur Definition sauberer asynchroner Verträge, Schemata und Ereignismuster; Förderung latenzarmer, skalierbarer Inferenz.
- Modelllebenszyklus und Betrieb: Leitung des End-to-End-Modells und des Prompt-Lebenszyklus: Datenkuratierung, Training/Fine-Tuning, Bewertung, Bereitstellung, Rückgängigmachung. Etablierung von LLMOps/MLOps: Modell-/Prompt-Register, CI/CD, Canary/A/B-Tests, Offline/Online-Bewertungen, Drift- und Kostenüberwachung. Optimierung der Inferenzdurchsatz und -kosten (Autoskalierung, Batching, Quantisierung/Destillation, Caching).
- Strategie und Zusammenarbeit: Übersetzung der Unternehmensziele in eine AI/ML-Roadmap mit messbaren Ergebnissen; Balance zwischen Erkundung, Zuverlässigkeit und Kosten. Eigentum an Build-vs-Buy/Vendor-Strategie für Modelle, Infrastruktur und Datendienste; Verwaltung von Budgets und SLAs.
- Governance und Sicherheit: Implementierung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Praktiken (RBAC, Geheimnisse, Auditierbarkeit); Verfolgung der Prompt-/Modellherkunft und Reproduzierbarkeit. Definition von Vorfallreaktionen, Handbüchern und Nachbesprechungen für KI-Funktionen.
Ihr Profil
- 5+ Jahre als Backend-Entwickler und 4+ Jahre Leitung von AI/ML-Engineering in der Produktion (idealerweise 10+ Jahre Gesamterfahrung).
- Tiefe Architekturkenntnisse in Java (JVM) und/oder Node.js (NestJS), verteilte Systeme, APIs, Microservices und Messaging/Streaming.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Stacks: Orchestrierung (z.B. LangChain/LlamaIndex oder benutzerdefiniert), Vektor-DBs (Pinecone, Qdrant, FAISS), Cloud-KI (z.B. AWS Bedrock).
- Nachweisliche Betriebsführung von Systemen in großem Maßstab (Millionen täglicher API-Aufrufe) mit starken SLOs, Beobachtbarkeit und Vorfallmanagement.
- MLOps-Grundlagen: Modellregister, Experimentverfolgung, CI/CD, Kubernetes, IaC (z.B. Terraform), Sicherheitsbest Practices.
- Ausgezeichnete Kommunikation und Stakeholder-Management; starkes Produktbewusstsein, das sich auf die Bereitstellung benutzerorientierter Funktionen konzentriert.
Nice to have
- Erfahrung mit GPU/Beschleuniger-Diensten und -Optimierung (vLLM, TGI, Triton, ONNX Runtime).
- Kostenoptimierung für LLM-Workloads (Tokenbudgets, dynamisches Routing, Caching).
- Bewertung und Sicherheit/Red-Teaming für generative Systeme; Erfahrung in Startups/hochwachsendem Umfeld.
Wirkungsmetriken
- Plattform: Einführung eines einheitlichen LLM-Gateways; standardisierte Beobachtbarkeit und Kostenberichterstattung.
- Lieferung: 2–3 benutzerorientierte KI-Funktionen mit klaren SLOs und messbarem Einfluss.
- Zuverlässigkeit/Kosten: Reduzierung der durchschnittlichen Latenz und Kosten pro Anfrage; Autoskalierung und Caching implementiert.
- Organisation: Struktur der Unterteams etabliert; verbesserte Codequalität und pünktliche Lieferung; gezielte Einstellungen abgeschlossen.
Unser Stack
- Backend: Java (JVM), Node.js (NestJS); ereignisgesteuerte Microservices; API-Gateways/Proxys.
- KI-Plattform: Python, PyTorch, LLM-Orchestrierung, Prompt-Pipelines/Register; Vektor-DBs (Pinecone, Qdrant); RAG-Dienste.
- Infra/DevOps: AWS (einschließlich Bedrock), Kubernetes, Terraform, CI/CD, Beobachtbarkeit (OpenTelemetry, Prometheus/Grafana).
Warum wir?
- Internationales & inklusives Team: Zusammenarbeit mit vielfältigen Teams an unseren Standorten in München, Frankfurt, Berlin und Sofia.
- Moderne & hundefreundliche Büros: Ergonomisch, grün und inspirierend für Zusammenarbeit und Produktivität.
- Flexibilität: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Sonderurlaub: Zusätzlicher halber Tag frei an Heiligabend und Silvester.
- Workation: Arbeiten Sie für einen begrenzten Zeitraum jedes Jahr von ausgewählten Zielen aus.
- Wohlbefinden & Mobilitätsleistungen: Unterstützung für Wohlbefinden und nachhaltigen Lebensstil: Urban Sports/EGYM Club-Zuschuss: Monatliche Unterstützung für Ihre Mitgliedschaft. Jobticket: 50% monatlicher Zuschuss für das Deutschlandticket. JobRad: Leasing von Fahrrädern oder E-Bikes zu attraktiven Konditionen.
Kandidaten müssen das Recht haben, in der EU zu arbeiten; eine Visumsponsoring wird für diese Rolle nicht angeboten.
Über uns
neoshare AG, gegründet 2019 in München, hat sich schnell zu einem internationalen Fintech-Unternehmen entwickelt und betreibt nun Standorte in München, Frankfurt und Sofia, Bulgarien. Als „AI-First Company“ bietet es eine innovative End-to-End-Lösung mit seiner SaaS-Plattform "neoshare" für die effiziente Digitalisierung und Verwaltung von großangelegten Projekt- und Immobilienfinanzierungen. In enger Zusammenarbeit mit Banken und Immobilienunternehmen wird das Produkt kontinuierlich weiterentwickelt, um den Finanzsektor nachhaltig zu transformieren.
Head of AI Engineering (f/m/x) Arbeitgeber: Neoshare
Die neoshare AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein internationales und inklusives Team in modernen, hundefreundlichen Büros in München, Frankfurt und Sofia bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und besonderen Freizeitangeboten wie der Möglichkeit zur Arbeit im Ausland, fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter und unterstützt eine nachhaltige Lebensweise. Zudem bietet neoshare AG zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of AI Engineering (f/m/x) erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Neoshare bewerben
Viele Unternehmen, wie Neoshare, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of AI Engineering (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Neoshare und die ausgeschriebene Position Head of AI Engineering (f/m/x) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neoshare vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Neoshare an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
