Head of AI Engineering (f/m/x)

Own and evolve our AI engineering function — transforming ein 15–20 Personen ML-Team von forschungsintensiv zu einer leistungsstarken, produktionsfähigen Organisation. Sie werden mit dem CTO an der Strategie zusammenarbeiten, die Plattform aufbauen, die den Zugriff auf LLMs, RAG und Backend-Services vereint, und zuverlässige, skalierbare KI-Funktionen bereitstellen, die die Arbeitsweise von Banken verändern.

Hauptverantwortlichkeiten

• Teamführung und Organisationsaufbau: Einstellen, Mentoring und Entwicklung eines leistungsstarken Teams; technische Standards, Betriebsrhythmen und Code-/Forschungsüberprüfungspraktiken festlegen.
• Architektur und Plattform: Verantwortung für das LLM-Gateway: einheitliche APIs und Proxy-Schichten für Multi-Provider-Routing (OpenAI, Gemini, Bedrock), mit Ratenlimits, Fallbacks und Kostenverfolgung.
• Modelllebenszyklus und Betrieb: End-to-End-Modell- und Prompt-Lebenszyklus leiten: Datenkuratierung, Training/Fine-Tuning, Evaluierung, Bereitstellung, Rollback.
• Strategie und Zusammenarbeit: Unternehmensziele in eine AI/ML-Roadmap mit messbaren Ergebnissen umsetzen; Exploration mit Zuverlässigkeit und Kosten in Einklang bringen.
• Governance und Sicherheit: Implementierung von Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Praktiken (RBAC, Geheimnisse, Nachvollziehbarkeit); Verfolgung der Prompt-/Modell-Herkunft und Reproduzierbarkeit.

Ihr Profil

• 5+ Jahre Erfahrung als Backend-Entwickler und 4+ Jahre Leitung von AI/ML-Engineering in der Produktion (idealerweise 10+ Jahre Gesamterfahrung).
• Tiefe Architekturkenntnisse in Java (JVM) und/oder Node.js (NestJS), verteilte Systeme, APIs, Microservices und Messaging/Streaming.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Stacks: Orchestrierung (z.B. LangChain / LlamaIndex oder benutzerdefiniert), Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant, FAISS), Cloud-KI (z.B. AWS Bedrock).
• Nachweisliche Betriebsführung von Systemen im großen Maßstab (Millionen täglicher API-Aufrufe) mit starken SLOs, Beobachtbarkeit und Vorfallmanagement.
• MLOps-Grundlagen: Modellregister, Experimentverfolgung, CI/CD, Kubernetes, IaC (z.B. Terraform), bewährte Sicherheitspraktiken.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten; starkes Produktbewusstsein, das sich auf die Bereitstellung benutzerorientierter Funktionen konzentriert.
• Fließendes Deutsch und Englisch für die tägliche Teamzusammenarbeit, Stakeholder-Management und technische Dokumentation.

Nice to have

• Erfahrung mit GPU/Beschleuniger-Diensten und -Optimierung.
• Kostenoptimierung für LLM-Workloads.
• Bewertung und Sicherheit/Red-Teaming für generative Systeme; Erfahrung in Startups/High-Growth-Umgebungen.

Unsere Technologie

• Backend: Java (JVM), Node.js (NestJS); ereignisgesteuerte Microservices; API-Gateways/Proxys.
• AI-Plattform: Python, PyTorch, LLM-Orchestrierung, Prompt-Pipelines/-Register; Vektor-Datenbanken (Pinecone, Qdrant); RAG-Services.
• Infra/DevOps: AWS (einschließlich Bedrock), Kubernetes, Terraform, CI/CD, Beobachtbarkeit (OpenTelemetry, Prometheus/Grafana).

Warum wir?

Weil wir Talent mehr schätzen als Hierarchie. Weil bei neoshare Verantwortung nicht delegiert, sondern übernommen wird. Weil wir moderne KI und Technologie als Hebel für außergewöhnliche Ergebnisse nutzen. Weil wir Menschen entwickeln, die lernen, wachsen und liefern wollen. Weil Leistung, Qualität und Einfluss für uns zusammengehören. Weil wir gemeinsam daran arbeiten, einen europäischen Technologieführer aufzubauen.

Was Sie erwarten können

• Leistungsorientierte, überdurchschnittliche Vergütung, die herausragendes Engagement belohnt.
• Hochwertige Büros, die Zusammenarbeit, Wohlbefinden und Spitzenleistung unterstützen - einschließlich großartiger Gesundheits- und Fitnessvorteile.
• Legendäre Teamevents, bei denen wir unsere Erfolge gemeinsam feiern und den Teamgeist stärken.
• Modernste KI-Tools, erstklassige Ausstattung und ein Umfeld, das Eigenverantwortung und persönliches Wachstum fördert.
• Konzentration von Top-Talenten, schnelle Entscheidungsfindung und die Möglichkeit, frühzeitig einen echten Einfluss zu nehmen.

Kandidaten müssen das Recht haben, in der EU zu arbeiten; eine Visumsponsoring wird für diese Rolle nicht angeboten.