Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung zu ML-Methoden durch und entwickle innovative Modelle.
- Arbeitgeber: Wachsendes Fintech/Proptech mit Fokus auf bahnbrechende Produkte.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und moderne Büros.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilien- und Finanzbranche mit deinem Wissen.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen und Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch.
- Andere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit regelmäßigen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Responsibilities
- You do research on different methodologies, models and approaches to solve challenging problems
- You collaborate with engineers to preprocess, analyze, and prepare data for modeling
- You train and evaluate machine learning models using various algorithms and techniques
- You deploy machine learning models in production environments
- You bring in 3+ years of experience in developing and deploying machine learning models in a production environment
- You have a good understanding of ML fundamentals such as models and approaches
- You are proficient in Tensorflow or Pytorch or similar
- You have experience and curiosity in the state-of-the-art methods in Natural language processing and information retrieval
- You are into the current advances in large language models
- You know how to make Python code production ready
- You know what Docker, Docker Compose or K8s is
- You are fluent in English and German
Qualifications
- 3+ years of experience developing and deploying ML models in production
- Good understanding of ML fundamentals, models and approaches
- Proficiency in TensorFlow or PyTorch or similar frameworks
- Experience and curiosity in state-of-the-art NLP and information retrieval methods
- Interest in current advances in large language models
- Ability to make Python code production-ready
- Knowledge of Docker, Docker Compose or Kubernetes
- Fluent in English and German
Overview
Shape the Future with Impactful Innovation
Join a fast-growing Fintech/Proptech where your ideas and expertise contribute to groundbreaking products and meaningful collaborations with industry leaders. Together, we’re shaping the future of real estate and finance, ensuring your work makes a lasting industry impact.
Team & Culture
Collaborate in a Diverse & Inclusive Team
Our international team—spanning Sofia, Munich, Düsseldorf, and Frankfurt—is united by a shared passion for innovation and excellence.
Work Environment
Work in Inspiring, Modern Spaces
Our offices are thoughtfully designed to enhance productivity and collaboration. Enjoy ergonomic furniture, biophilic design for wellness, and even dog-friendly spaces.
Work-Life Flexibility
Flexible Work, Balanced Life
We believe in flexibility and balance. Take advantage of 30 days of paid vacation, flexible hours, and a hybrid model that lets you work from home or the office.
Perks & Benefits
Perks That Enhance Your Life
- Wellbeing & Mobility benefits: At neoshare, we are committed to supporting your wellbeing and sustainable lifestyle with the following benefits:
- Subsidy for Urban Sports Club or EGYM Wellpass: Stay fit and active with a membership at Urban Sports Club or EGYM Wellpass, financially supported by us on a monthly basis.
- Jobticket: We support sustainable mobility by subsidizing 50% of your “Deutschlandticket” monthly, helping you travel stress-free and eco-friendly.
Regular team events, from barbecues to after-work gatherings, to keep our culture vibrant.
Candidates must have the right to work in the EU; visa sponsorship is not provided for this role.
#J-18808-Ljbffr
Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Neoshare
Kontaktperson:
Neoshare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Machine Learning Community in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Machine Learning Projekte zeigst. Zeige, wie du Modelle entwickelt und implementiert hast, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen in technischen Interviews vertraut. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, Talente zu entdecken! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du Teil unseres innovativen Teams wirst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für Machine Learning. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit. Erkläre, wie du ML-Modelle entwickelt und implementiert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, zu verwenden. Wenn du über TensorFlow oder PyTorch sprichst, zeig uns, dass du damit vertraut bist und wie du sie eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neoshare vorbereitest
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
Informiere dich über die aktuellen Entwicklungen im Bereich Machine Learning, insbesondere in der natürlichen Sprachverarbeitung und bei großen Sprachmodellen. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an den neuesten Methoden hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, in denen du erfolgreich ML-Modelle entwickelt und implementiert hast. Erkläre, welche Herausforderungen du dabei überwunden hast und welche Tools wie TensorFlow oder PyTorch du verwendet hast.
✨Kenntnisse in der Datenvorbereitung demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenaufbereitung und -analyse zu sprechen. Zeige, dass du die Bedeutung dieser Schritte verstehst und wie sie den Erfolg von ML-Modellen beeinflussen können. Vielleicht kannst du sogar einen kurzen Workflow skizzieren, den du in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Docker, Docker Compose oder Kubernetes klar kommunizierst. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für die Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und eventuell sogar praktische Lösungen zu präsentieren.