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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Recherchiere und analysiere Daten zu Immobilien- und Regionalthemen.
- Arbeitgeber: Neoshare AG, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Workation und Zuschüsse für Fitness und Mobilität.
- Andere Informationen: Hundefreundliche Büros und großartige Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden datengetriebenen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsgeografie, Data Science oder ähnlichem; Interesse an Datenanalyse und Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Aufgaben
- Recherche, Bewertung und Beschaffung relevanter Datenquellen zu regionalökonomischen und immobilienwirtschaftlichen Themen
- Datenaufbereitung, -prüfung und -visualisierung
- Interesse (am Lernen von) an Programmiersprachen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering-Team bei Datenintegration, Datenmodellierung und Verbesserung bestehender Datenprozesse
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung datengetriebener Standards und analytischer Methoden im Team
Dein Profil
- Du bist immatrikuliert in einem relevanten (Master-)Studiengang (z.B. Wirtschaftsgeografie, Immobilienwirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Data Analytics / Data Science, Wirtschafts-/Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung)
- Du hast erste Berührungspunkte mit der Markt- und Datenanalyse, idealerweise im Immobilien- oder Regionalmarktumfeld
- Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und hast ein hohes Auge fürs Detail
- Du interessierst dich für AI, Daten und innovative SaaS-Produkte
- Du hast Lust, dein Toolset Richtung Programmierung zu erweitern. Vorkenntnisse sind dabei absolut kein Muss
- Du kannst komplexe Inhalte gut verstehen und vergleichen
- Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst mit sensiblen Daten
- Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Warum wir?
- Internationales und inklusives Team: Zusammenarbeit mit vielfältigen Teams an unseren Standorten in München, Frankfurt, Berlin und Sofia.
- Moderne und hundefreundliche Büros: Ergonomisch, grün und inspirierend für Zusammenarbeit und Produktivität.
- Flexibilität: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Speical Time Off: Zusätzlicher halber freier Tag an Heiligabend und Silvester.
- Workation: Jährlich für einen begrenzten Zeitraum von ausgewählten Orten aus remote arbeiten.
- Benefits für Wohlbefinden und Mobilität: Unterstützung für dein Wohlbefinden und einen nachhaltigen lifestyle: Urban Sports/EGYM Club Zuschuss: Monatlicher Zuschuss zu deiner Mitgliedschaft. Jobticket: Monatlicher Zuschuss von 50 % zum Deutschlandticket. JobRad: Leasing von Fahrrädern oder E-Bikes zu attraktiven Konditionen.
Kandidatinnen und Kandidaten müssen eine gültige Arbeitserlaubnis für die EU besitzen; Visa-Sponsoring wird für diese Stelle nicht angeboten.
Über uns
Die neoshare AG, gegründet 2019 in München, hat sich schnell zu einem internationalen Fintech-Unternehmen entwickelt und betreibt heute Standorte in München, Berlin, Frankfurt und Sofia, Bulgarien. Als „AI-First Company“ bietet sie mit ihrer SaaS-Plattform "neoshare" eine innovative End-to-End-Lösung für die effiziente Digitalisierung und Verwaltung großvolumiger Projekt- und Immobilienfinanzierungen. In enger Zusammenarbeit mit Banken und Immobilienunternehmen wird das Produkt kontinuierlich weiterentwickelt, um den Finanzsektor nachhaltig zu transformieren.
Werkstudent Data & Foresight (m/w/d) Arbeitgeber: Neoshare
Kontaktperson:
Neoshare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data & Foresight (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an einer Werkstudentenstelle. Ein persönlicher Ansatz kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Programmierung hervorheben. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote auf unserer Website. Schau vorbei und bewirb dich direkt – so hast du die besten Chancen, Teil unseres internationalen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data & Foresight (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen zu erkennen!
Zeig dein Interesse an Daten: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen mit Daten und Programmiersprachen. Auch wenn du noch nicht viel Erfahrung hast, zeig uns, dass du bereit bist zu lernen und dich weiterzuentwickeln!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neoshare vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends in der Immobilienwirtschaft und Regionalökonomie vertraut. Lies Artikel, schaue dir relevante Statistiken an und sei bereit, deine Meinungen zu teilen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für das Thema.
✨Datenanalyse üben
Falls du noch keine Erfahrung mit Datenanalyse hast, nutze Online-Kurse oder Tutorials, um grundlegende Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder R zu erlernen. Zeige im Interview, dass du bereit bist, neue Tools zu lernen und anzuwenden.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Teamstruktur, den Projekten oder den verwendeten Technologien sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Arbeitsweise erfahren möchtest.
✨Präsentiere deine Detailverliebtheit
Da die Stelle ein hohes Maß an Sorgfalt und Struktur erfordert, bringe Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen mit, wo du diese Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Das kann ein Projekt oder eine Analyse sein, bei der du besonders auf Details geachtet hast.