Auf einen Blick
- Aufgaben: Annotiere und bewerte Daten zur Verbesserung unserer AI-Modelle und arbeite mit Experten zusammen.
- Arbeitgeber: Neoshare AG, ein internationales Fintech-Unternehmen mit innovativer SaaS-Plattform.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Workation und Zuschüsse für Fitness und Mobilität.
- Andere Informationen: Moderne Büros, internationales Team und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in relevanten Studiengängen mit Interesse an AI und Finanzdokumenten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Deine Aufgaben
- Du annotierst und bewertest Daten zur Verbesserung unserer AI-Modelle.
- Du vergleichst AI-Ergebnisse mit Experteneinschätzungen.
- Du arbeitest mit komplexen Finanz- und Bewertungsdokumenten.
- Du unterstützt die kontinuierlichen Trainings- und Evaluationsprozesse unserer AI.
- Du hilfst dabei, hochwertige Bewertungs- und Evaluationsdatensätze aufzubauen.
- Du erkennst Abweichungen zwischen AI-Output und Expertenmeinungen.
- Du arbeitest eng mit unserem AI-Team und internen Expert:innen zusammen.
Dein Profil
- Du bist immatrikulierte:r Student:in in einem relevanten Studiengang (z. B Real Estate, Finance, BWL, VWL oder vergleichbar).
- Du hast erste Berührungspunkte mit Finanz-, Kredit- oder Bewertungsdokumenten.
- Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und hast ein hohes Auge fürs Detail.
- Du interessierst dich für AI, Daten und innovative SaaS-Produkte.
- Du kannst komplexe Inhalte gut verstehen und vergleichen.
- Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst mit sensiblen Daten.
- Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
Warum wir?
- Internationales & inklusives Team: Zusammenarbeit mit vielfältigen Teams an unseren Standorten in München, Düsseldorf, Frankfurt, Berlin und Sofia.
- Moderne & hundefreundliche Büros: Ergonomisch, biophil und inspirierend für Zusammenarbeit und Produktivität.
- Flexibilität: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Special Time Off: Zusätzlicher halber freier Tag an Heiligabend und Silvester.
- Workation: Arbeite jährlich für begrenzte Zeit remote von ausgewählten Destinationen.
- Wellbeing- & Mobilitäts-Benefits: Unterstützung für Wohlbefinden und nachhaltigen Lebensstil:
- Zuschuss zum Urban Sports/EGYM Club: Monatliche Unterstützung für deine Mitgliedschaft.
- Jobticket: 50% monatlicher Zuschuss für das Deutschlandticket.
- JobRad: Leasing von Fahrrad oder E-Bike zu attraktiven Konditionen.
Über uns
Die neoshare AG, gegründet 2019 in München, hat sich schnell zu einem internationalen Fintech-Unternehmen entwickelt und betreibt heute Standorte in München, Berlin, Frankfurt und Sofia, Bulgarien. Als „AI-First Company“ bietet sie mit ihrer SaaS-Plattform "neoshare" eine innovative End-to-End-Lösung für die effiziente Digitalisierung und Verwaltung großvolumiger Projekt- und Immobilienfinanzierungen. In enger Zusammenarbeit mit Banken und Immobilienunternehmen wird das Produkt kontinuierlich weiterentwickelt, um den Finanzsektor nachhaltig zu transformieren.
Werkstudent (m/w/d) Data Annotation (AI) Arbeitgeber: Neoshare
Kontaktperson:
Neoshare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Annotation (AI)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder das Team, in dem du arbeiten möchtest. Networking kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Finanz- und Bewertungsdokumenten am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an AI und Daten! Bereite ein paar Fragen vor, die du dem Team stellen kannst, um zu zeigen, dass du wirklich motiviert bist. Das zeigt, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern auch zur Vision des Unternehmens beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Annotation (AI)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Stelle: Gehe konkret auf die Anforderungen der Stelle ein. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du bei uns übernehmen würdest. Das zeigt uns, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neoshare vorbereitest
✨Verstehe die AI-Welt
Mach dich mit den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz vertraut, insbesondere wie Datenannotation funktioniert. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von qualitativ hochwertigen Datensätzen für die Verbesserung von AI-Modellen verstehst.
✨Finanzdokumente im Griff haben
Da du mit komplexen Finanz- und Bewertungsdokumenten arbeiten wirst, solltest du dir einige Beispiele anschauen und deren Struktur verstehen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Dokumenten zu beantworten und zeige, dass du ein Auge fürs Detail hast.
✨Teamarbeit betonen
Du wirst eng mit dem AI-Team und internen Experten zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone deine Kommunikationsfähigkeiten. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Selbstständigkeit und Verantwortung
Da du mit sensiblen Daten arbeitest, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Selbstständigkeit und Verantwortungsbewusstsein zu demonstrieren. Teile im Interview konkrete Situationen, in denen du eigenständig Entscheidungen getroffen hast und dabei sorgfältig gearbeitet hast.