Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und setze NLP-Systeme in medizinischen und Cloud-Umgebungen um.
- Arbeitgeber: Innovatives Health-Tech-Start-up mit Fokus auf Onkologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, dynamisches Arbeitsumfeld und Wachstumschancen.
- Andere Informationen: Brücke zwischen NLP/ML- und Backend-Teams in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM/NLP-Systemen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Nerdleveltech sucht einen AI Engineer NLP in Basel, Schweiz. Der Kandidat wird NLP-Systeme in medizinischen und Cloud-Umgebungen entwickeln und bereitstellen, wobei er die Brücke zwischen den NLP/ML- und Backend-Teams schlägt. Starke Fähigkeiten in Python und Erfahrung mit LLM/NLP-Systemen sind erforderlich, ebenso wie Kenntnisse in Go für die Backend-Entwicklung.
Diese Rolle bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur Weiterentwicklung in einem innovativen Health-Tech-Start-up, das sich auf Onkologie konzentriert.
AI NLP Engineer: Python & Go for Production ML Arbeitgeber: Nerdleveltech
Kontaktperson:
Nerdleveltech HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI NLP Engineer: Python & Go for Production ML
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Go unter Beweis zu stellen. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Kontaktiere das Unternehmen direkt und frage nach offenen Positionen oder Praktika. Wir unterstützen dich gerne bei der Kontaktaufnahme!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und dich schneller zu kontaktieren. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI NLP Engineer: Python & Go for Production ML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten in Python und Go zu unserem Team passen kannst.
Zeig deine Leidenschaft für NLP!: In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für NLP interessierst und welche Erfahrungen du bereits in diesem Bereich gesammelt hast. Lass uns wissen, was dich motiviert!
Sei konkret!: Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du NLP-Systeme entwickelt oder implementiert hast und welche Technologien du dabei verwendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich direkt kontaktieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nerdleveltech vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in NLP und ML vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python und Go zu sprechen und wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du NLP-Systeme entwickelt und implementiert hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine Brücke zwischen verschiedenen Teams schlägt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklern und anderen Stakeholdern zu sprechen. Betone, wie du Kommunikation und Zusammenarbeit gefördert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Oncology zu erfahren.