Auf einen Blick
- Aufgaben: Du extrahierst und analysierst große Datenmengen mit Machine Learning-Methoden.
- Unternehmen: nerou ist ein innovatives Start-up, das Kläranlagen mit smarter Datenanalyse unterstützt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office Optionen und die Möglichkeit, eigene Projekte zu verwirklichen.
- Weitere Informationen: Spaß und wertvolle Einblicke in Unternehmensgründung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte aktiv die Zukunft der Wasserwirtschaft.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik, Erfahrung in Data Science und grundlegende Python-Kenntnisse.
Die Datenanalyse-Software von nerou unterstützt Betreiber von Kläranlagen bei täglichen Entscheidungen in der Anlagensteuerung. In Kläranlagen müssen komplexe Entscheidungen getroffen werden, um die Anlage auf sich täglich ändernde Einflüsse einzustellen. Alle relevanten Daten werden von Machine Learning Algorithmen analysiert und ausgewertet. Die gewonnenen Erkenntnisse werden in Form von Entscheidungshilfen an den Kunden weitergeleitet. Dies reduziert nicht nur Kosten für die Betreiber, sondern schont so auch Ressourcen und Umwelt.
Zur Verstärkung unseres Data Science-Bereichs suchen wir nun Dich!
Deine Tätigkeiten:
- Du extrahierst und validierst große Datenbestände auf Grundlage verschiedener Fragestellungen.
- Du analysierst Datensätze mit geeigneten statistischen Methoden.
- Du ergänzt unser motiviertes Team mit Machine Learning- und Data Science-Expertise.
Deine Erfahrung:
- Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder etwas Vergleichbares.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Data Science und Machine Learning.
- Du hast grundlegende Kenntnisse mit Python.
- Du bist in der Lage, deine Arbeit selbstständig zu strukturieren.
Was wir dir bieten:
- Eine Menge Spaß, versprochen!
- Du wirst als Werkstudent Teil eines jungen Start-ups und kannst dich mit deinen eigenen Ideen austoben.
- Du sammelst wertvolle Erfahrungen und hast dabei die Möglichkeit, eigene Projekte zu verwirklichen.
- Hierbei erhältst du zudem wertvolle Einblicke in das Thema Unternehmensgründung und Start-up.
- Bei uns kannst du dir deine Arbeitszeit frei einteilen und hast die Wahl zwischen Büro und Home Office - somit bist du auch neben deinem Studium flexibel.
- Wenn es dir bei uns gefällt, freuen wir uns natürlich, wenn du lange bei uns bleibst - auch nach deinem Studium in einer Festanstellung!
Interessiert? Dann ran an die Tasten! Sende uns deine Mail mit Anschreiben, Zeugnissen und Lebenslauf an.
Wir freuen uns von dir zu hören und hoffen, dich schon bald in unserem Team begrüßen zu dürfen!
Werkstudent:in Data Science Arbeitgeber: nerou GmbH
nerou ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent:in im Bereich Data Science die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Start-up-Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, der Freiheit, zwischen Büro und Home Office zu wählen, und der Chance, deine eigenen Ideen in spannenden Projekten umzusetzen. Zudem erhältst du wertvolle Einblicke in die Welt der Unternehmensgründung und hast die Möglichkeit, nach deinem Studium in eine Festanstellung zu wechseln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in Data Science erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder anderen Kontakten, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Oftmals erfährt man über offene Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen.
✨Tip Nummer 3
Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Zeige, was du kannst und welche Tools du beherrschst. Dies kann dir helfen, bei uns aufzufallen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Machine Learning übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission:Informiere dich über nerou und deren Datenanalyse-Software. Verstehe, wie ihre Lösungen Kläranlagen unterstützen und welche Rolle Data Science dabei spielt. Dies hilft dir, dein Interesse und Verständnis im Anschreiben zu zeigen.
Anschreiben personalisieren:Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position als Werkstudent:in Data Science. Betone deine Erfahrungen mit Data Science und Machine Learning sowie deine Kenntnisse in Python. Zeige auf, wie du das Team mit deinen Fähigkeiten bereichern kannst.
Lebenslauf optimieren:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und relevante Erfahrungen hervorhebt. Füge Projekte oder Studienleistungen hinzu, die deine Data Science-Kenntnisse demonstrieren. Halte den Lebenslauf übersichtlich und prägnant.
Belege deine Motivation:In deinem Anschreiben solltest du auch deine Motivation für die Arbeit in einem Start-up und im Bereich Data Science darlegen. Erkläre, warum du an der Schnittstelle von Technologie und Umwelt arbeiten möchtest und was dich an nerou besonders anspricht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nerou GmbH vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Science ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Kenntnisse in Python und statistischen Methoden zu demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über nerou und deren Softwarelösungen für Kläranlagen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalyse für die Entscheidungsfindung in diesem Bereich verstehst und wie du dazu beitragen kannst, die Umweltressourcen zu schonen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement und deine Leidenschaft für Data Science.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Data Science-Team oder nach den Technologien, die sie verwenden.
