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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Berlin mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und unterstütze wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit SQL und BI-Tools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Standort - Berlin, Deutschland
Der Data Analyst ist verantwortlich für die Etablierung der Datenarchitektur, Integration und digitalen Werkzeuge, die erforderlich sind, um die RCAP-Fähigkeit zu ermöglichen. Die Rolle gewährleistet zuverlässige Datenflüsse, automatisierte Berichterstattung und die Entwicklung von Dashboards zur Unterstützung der Personalplanung, Prognose und entscheidungsrelevanten Portfolioebene.
Hauptverantwortlichkeiten- Datenintegration & Architektur
- Bewertung und Integration von Daten aus mehreren Quellen, einschließlich HR-Systemen, Zeiterfassung, Projektzeitplänen (Primavera P6) und Portfolio-Berichtswerkzeugen
- Entwurf und Pflege von Datenpipelines zur Gewährleistung von Konsistenz, Struktur und Zuverlässigkeit
- Definition des Datenmodells zur Unterstützung der Kapazität, Zuweisung und Nachfrageprognose der Belegschaft
- Werkzeuge & Dashboard-Entwicklung
- Entwicklung und Pflege von Dashboards zur Unterstützung der RCAP-Berichterstattung (Kapazität, Nachfrage, Nutzung, Risiken)
- Ermöglichung der Sichtbarkeit auf Portfolioebene mit Drill-Down nach Projekt, Funktion und Zeitraum
- Sicherstellung, dass Dashboards den Anforderungen der Stakeholder und den Bedürfnissen der RCAP-Berichterstattung entsprechen
- Automatisierung & Berichterstattungs-Workflows
- Implementierung automatisierter Datenextraktions-, Transformations- und Berichterstattungsprozesse
- Unterstützung bei der Erstellung des monatlichen RCAP-Berichtspakets
- Sicherstellung zeitgerechter, genauer und wiederholbarer Berichterstattungs-Workflows
- Datenqualität & Governance
- Definition und Implementierung von Datenvalidierungsregeln und Qualitätsprüfungen
- Überwachung der Datenvollständigkeit über die Eingaben der Belegschaft und Projekte
- Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung der Dateneingaben und Integrationsprozesse
- Analytik & Prognoseunterstützung
- Unterstützung bei der Entwicklung von Prognosemodellen für die Nachfrage der Belegschaft
- Ermöglichung von Szenariosimulationen und analytischen Ansichten für die Entscheidungsfindung
- Bereitstellung von Datenunterstützung für die Identifizierung von Risiken in der Belegschaft und Planungsaktivitäten
- Implementierung & Zusammenarbeit
- Enge Zusammenarbeit mit dem Ressourcenmanager zur Implementierung des RCAP-Rahmenwerks und der Werkzeuge
- Unterstützung bei der Lieferung aller RCAP-Ergebnisse, einschließlich Dashboards, Modelle und Berichterstattung
- Beitrag zur Dokumentation, Wissensübertragung und Übergabe von Werkzeugen und Prozessen
- Abschluss in Datenanalyse, Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich
- 5–10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, BI oder Systemintegration
- Starke Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und Datenpipelines
- Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau)
- Erfahrung in der Integration von Daten aus Primavera P6, HR-Systemen oder ERP-Tools
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Strukturierte und detailorientierte Herangehensweise
Data Analyst Arbeitgeber: NES Fircroft
Kontaktperson:
NES Fircroft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen für Data Analysts durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Datenanalysen oder Dashboards gearbeitet hast, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie die Rolle des Data Analysts in unser Team passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du Daten integriert oder Dashboards entwickelt hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NES Fircroft vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, bevor du zum Interview gehst. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Daten aus verschiedenen Quellen integrieren und strukturieren würdest. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Bereite Beispiele für Dashboard-Entwicklung vor
Überlege dir konkrete Beispiele, bei denen du Dashboards entwickelt hast, die den Stakeholder-Anforderungen entsprachen. Zeige, wie deine Dashboards zur Entscheidungsfindung beigetragen haben. Das wird deine praktische Erfahrung unterstreichen.
✨Automatisierung im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit automatisierten Datenextraktions- und Reporting-Prozessen zu sprechen. Erkläre, wie du diese Prozesse implementiert hast und welche Tools du verwendet hast. Das zeigt, dass du effizient arbeiten kannst.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen, indem du Beispiele für Szenariosimulationen oder Prognosemodelle gibst, die du entwickelt hast. Das wird deine Fähigkeit unterstreichen, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.