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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Engineer und arbeite an innovativen Projekten in der Energiebranche.
- Arbeitgeber: Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Energiebranche mit spannenden Herausforderungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Urlaubstage, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld sowie die Möglichkeit von Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem agilen Team mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik oder Informatik und Erfahrung mit Azure-Diensten erforderlich.
- Andere Informationen: Einsatzort ist Köln, aber bis zu 100% Remote möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 47400 - 94400 € pro Jahr.
Einleitung
Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.
Startdatum: 01.07.2025
Laufzeit: 18 Projektmonate (ANÜ)
Einsatzort: Köln/Bis zu 100% Remote
Auslastung: Vollzeit; 36h/Woche
Jahresbruttogehalt: 79.000 Euro
Aufgaben
- Data Engineer mit Hochschulabschluss für next-level-architecture (Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar).
- Für eine Pilotierung in unserem Projekt "next-level-architecture"/Kundenplattform suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) mit Projekterfahrung.
Qualifikation
- Azure Umgebung mit folgenden Plattformservices:
- Azure Databricks (Python & SQL)
- Data Factory
- Azure DevOps im agilen Scrum Framework
- PowerBI-Datasets/DAX (nicht zu verwechseln mit PowerBI-Reports)
Methodik
- Persistent Staging Area (optional)
- DataVault (optional)
- Dimensionale Modellierung (Starschema)
Benefits
- 30 Urlaubstage
- Urlaubsgeld
- Weihnachtsgeld
Noch ein paar Worte zum Schluss
Benötigte Vorsorgeuntersuchungen: G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen)
Klingt das interessant für Sie? Dann freuen wir uns auf einen Austausch.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: NES Global Deutschland GmbH / NES Fircroft
Kontaktperson:
NES Global Deutschland GmbH / NES Fircroft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Energiebranche zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kollegen oder besuche relevante Veranstaltungen, um mehr über die Anforderungen und Erwartungen an einen Data Engineer zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung genannt werden, insbesondere Azure Databricks und Data Factory. Praktische Erfahrungen oder Projekte, die du vorweisen kannst, können dir einen entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Python, SQL und agilen Methoden wie Scrum übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Data Engineering und der Energiebranche. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich ständig weiterzuentwickeln, was für uns bei StudySmarter sehr wichtig ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Azure Databricks, Data Factory und Azure DevOps. Zeige, dass du die geforderten Technologien beherrschst und bereits in agilen Scrum-Teams gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position des Data Engineers interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen zu den Anforderungen des Projekts "next-level-architecture" passen.
Projekterfahrung betonen: Wenn du an ähnlichen Projekten gearbeitet hast, beschreibe diese detailliert. Hebe hervor, welche Rolle du gespielt hast und welche Ergebnisse erzielt wurden, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NES Global Deutschland GmbH / NES Fircroft vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Databricks, Data Factory und PowerBI. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie in Projekten anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Besonders wichtig sind Erfolge, die du in der Datenarchitektur oder bei der Implementierung von Lösungen erzielt hast.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen im agilen Scrum-Framework arbeitet, solltest du ein gutes Verständnis für agile Methoden haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Erfahrung in agilen Teams zu beantworten und wie du zur Effizienz und Zusammenarbeit beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Projekts zu erfahren.
