Data Science Specialist

Bei Nestlé Nutrition ist es unsere Mission, eine gesündere Generation zu fördern. Wir erreichen dies, indem wir in der Forschung und Entwicklung von wissenschaftlich fundierten Ernährungslösungen führend sind und mit Eltern sowie Gesundheitsfachleuten weltweit zusammenarbeiten. Von der Empfängnis bis zum Erwachsenenalter erweitern wir unseren Einfluss und eröffnen neue Möglichkeiten auf dem lebenslangen Ernährungsweg.

Was wir bei Nestlé bieten:

• Spannende Möglichkeiten, Ihre Karriere nach Ihren Vorstellungen zu entwickeln; über verschiedene Marken, Unternehmen, Funktionen und Regionen hinweg.
• Flexible Arbeitsbedingungen - die Kreativität und Zusammenarbeit fördern.
• Eine Kultur des Respekts, mit Vielfalt, Gleichheit und Inklusion im Mittelpunkt.
• Ein dynamisches internationales Umfeld, das Sie ermächtigt zu lernen, sich weiterzuentwickeln und zu wachsen.

Positionszusammenfassung:

Als Data Science Specialist werden Sie predictive Modeling-Initiativen leiten und komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, um die Produktinnovation innerhalb der Nutrition Innovation Unit zu unterstützen. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams (Wissenschaftler, Sensorik-Spezialisten, Produktentwickler und andere) zusammenarbeiten, um eine robuste Datenvernetzung, hohe analytische Standards und vollständige Compliance mit den Unternehmensrahmenbedingungen sicherzustellen.

Ein Tag im Leben eines Data Science Specialist:

• Leitung der Anwendung von Machine Learning-Techniken (z.B. Regression, Klassifikation, Zeitreihenprognose), um komplexe Geschäftsprobleme in Bereichen wie Produktentwicklung und fortgeschrittene Analytik zu lösen.
• Eigenverantwortliche Vorbereitung komplexer Datensätze, einschließlich Datenbereinigung, -transformation und -strukturierung, um robustes Modeling und qualitativ hochwertige Analysen zu ermöglichen.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten und funktionsübergreifenden Stakeholdern, um wirkungsvolle Data Science-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
• Bereitstellung und Operationalisierung von Modellen in Produktionsumgebungen, um Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen, unter Verwendung von Plattformen wie Azure ML, Databricks und Snowflake.
• Überwachung der Modellleistung und kontinuierliche Optimierung von Genauigkeit, Robustheit und Skalierbarkeit im Laufe der Zeit.
• Übersetzung analytischer Erkenntnisse in klare Visualisierungen und strukturierte Erzählungen, um Empfehlungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen effektiv zu kommunizieren.

Was Sie erfolgreich macht:

• Fortgeschrittene Abschlüsse (MSc oder höher) in Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Umfangreiche Erfahrung in der Datenwissenschaft im Bereich Life Sciences, Lebensmittel oder Akademia, unter Anwendung agiler Entwicklungspraktiken.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Bereitstellung prädiktiver Modelle in der Produktion.
• Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn) und statistischen Methoden, einschließlich Design of Experiments.
• Vertrautheit mit APIs (REST, JSON) und Datenvisualisierungstools wie Power BI, PowerApps und Streamlit.
• Kenntnisse in Cloud- und Datenplattformen, einschließlich Azure, Databricks, Snowflake und SQL-Datenbanken.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu erklären.
• Starke Zusammenarbeitskompetenzen, mit Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Wissenschaftler, Sensorik-Spezialisten, Produktentwickler).
• Hohe Autonomie und Eigenmotivation, mit starken Problemlösungsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Nestlé setzt sich für die Zugänglichkeit seines Rekrutierungsprozesses ein. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses eine Anpassung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, damit wir Sie effektiv unterstützen können. Alle Informationen werden vertraulich behandelt.