Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und entwickle die semantische Schicht für vertrauenswürdige Analysen und KI-fähige Daten.
- Unternehmen: Nestlé, das weltweit größte Unternehmen für Lebensmittel und Getränke mit innovativer Digitalstrategie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401k mit Unternehmensbeitrag und umfassende Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und umfangreiche Erfahrung in Datenanalytik.
Als digitaler Arm des weltweit größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmens nutzt Nestlé IT & Digital Americas die Kraft von Daten, Analytik und innovativer Technologie, um transformative Lösungen und Geschäftswiderstandsfähigkeit für Nestlé-Geschäfte und ikonische Marken zu liefern. Wir sind Innovatoren, strategische Partner und digitale Geschäftsleiter, die sich dafür einsetzen, Ergebnisse zu liefern, die bedeutungsvolle Erfahrungen schaffen und Wert generieren.
Diese Position ist nicht für eine Visumsponsorship geeignet.
Positionszusammenfassung
Schließen Sie sich Nestlé IT & Digital an, um NUSA zu unterstützen, als Data Product Expert, der für die Verwaltung und Weiterentwicklung unserer semantischen Schicht verantwortlich ist. Sie definieren das geschäftsfreundliche Datenmodell, das vertrauenswürdige Analysen und AI-fähige Datenkonsumtion in ganz Nestlé USA ermöglicht. Sie verwandeln Geschäftsdefinitionen, KPIs und Governance-Anforderungen in eine skalierbare semantische Schicht, die Berichterstattung, Self-Service-Analytik, maschinelles Lernen und Generative AI antreibt.
Sie werden mit Geschäfts-, Analyse- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die semantische Schicht standardisiert, geregelt und interpretierbar zu halten, damit das Unternehmen schnellere und qualitativ hochwertigere Entscheidungen treffen kann. Sie werden auch mit der Zone kommunizieren, um die Abstimmung mit der globalen Organisation sicherzustellen.
- Besitzen Sie die Strategie, den Fahrplan und das Backlog für die unternehmensweite semantische Schicht.
- Standardisieren Sie Geschäftsdefinitionen, KPIs und Metriken über Berichterstattung, Analytik und AI/ML-Anwendungsfälle.
- Übersetzen Sie Geschäftsprozesse und Anforderungen in skalierbare semantische Modelle und geregelte Datenprodukte.
- Arbeiten Sie mit Geschäftspartnern, Datenengineering, Architekten und BI-Teams zusammen, um Benutzerfreundlichkeit, Leistung und Akzeptanz zu optimieren.
- Stellen Sie Governance-Standards für Metriklogik, Benennung, Herkunft, Dokumentation, Zugriff und Datenqualität auf.
- Ermöglichen Sie semantische Strukturen, die Erklärbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Hochleistungszugriff für Analytik, ML-Pipelines und GenAI-Anwendungen unterstützen.
- Fördern Sie Schulungen, Dokumentation und Akzeptanz von geregelten semantischen Modellen und AI-fähigen Datenressourcen.
Anforderungen
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- 7+ Jahre Erfahrung in Datenanalytik, BI, semantischer Modellierung oder Datenprodukten.
- 5+ Jahre praktische Erfahrung mit modernen Daten- und BI-Plattformen wie Snowflake, Databricks, Power BI, Tableau und dbt oder ähnlichen semantischen Technologien.
- 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau semantischer Schichten, unternehmensweiter KPI- und Metrikrahmen sowie geregelter Datenmodelle.
Sonstiges
- Fundamentales Wissen über maschinelles Lernen und Konzepte der Generativen KI, einschließlich wie semantische Modelle und Datenstrukturen AI/ML-Workflows unterstützen.
- Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung, Automatisierung oder Analytik sind von Vorteil.
- Vertrautheit mit Governance, Metadaten, Herkunft, Dokumentation und Datenqualitätsrahmen ist von Vorteil.
- Erfahrung in Umgebungen, in denen Daten fortschrittliche Analytik, prädiktive Modelle oder AI-gesteuerte Einblicke unterstützen, ist von Vorteil.
Wenn Sie nicht alle unter 'Sonstiges' aufgeführten Qualifikationen erfüllen, sind diese bevorzugt, aber nicht erforderlich. Wenn Sie sich für eine Stelle bei Nestlé bewerben, stellen wir sicher, dass die Vertraulichkeit des Einzelnen höchsten Stellenwert hat. Wir setzen uns aktiv für die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes für alle ein.
Der ungefähre Gehaltsbereich für diese Position liegt zwischen 140.000 und 200.000 USD pro Jahr. Die endgültige Vergütung kann je nach Faktoren wie Wissen, Fähigkeiten und Fähigkeiten sowie geografischem Standort variieren.
Die Nestlé-Unternehmen sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit bieten. Alle Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.
Expert Data Product (Semantic Layer) Arbeitgeber: Nespresso Deutschland GmbH
Nespresso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein engagiertes und motiviertes Team fördert, in dem hohe Eigenverantwortung und starker Rückhalt im Team großgeschrieben werden. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und sozialer Verantwortung bietet Nespresso nicht nur attraktive Rabatte auf Produkte, sondern auch umfassende Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, die das persönliche Wachstum unterstützen. In einem dynamischen Umfeld hast du die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung des Kundenerlebnisses mitzuwirken.
Kontaktdaten:
Nespresso Deutschland GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert Data Product (Semantic Layer) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nespresso Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Product (Semantic Layer) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert Data Product (Semantic Layer) bei Nespresso Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nespresso Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nespresso Deutschland GmbH entscheidend sein!
