Senior / Principal Applied Machine Learning Scientist
Senior / Principal Applied Machine Learning Scientist

Senior / Principal Applied Machine Learning Scientist

Vollzeit 72000 - 108000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Nespresso Deutschland GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI/ML-Lösungen für komplexe Herausforderungen.
  • Arbeitgeber: Nestlé Deep Tech Center, ein innovatives Unternehmen mit kollaborativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Karrierechancen und ein dynamisches internationales Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen positiven Einfluss auf das Leben von Menschen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master- oder Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in ML-Lösungen.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams in einem modernen, unterstützenden Arbeitsumfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.

Das Nestlé Deep Tech Center ist der Ort, an dem wir bahnbrechende Technologien entwickeln und bewerten, um die globale Innovationsmission von Nestlé zu beschleunigen und die Zukunft der Lebensmittelproduktion in großem Maßstab zu gestalten. Durch den Einsatz fortschrittlicher Robotik- und Sensortechnologien, KI, maschinellem Lernen und digitalen Zwillingen treiben wir intelligenteres Manufacturing voran, bieten bahnbrechende Verbraucherlebnisse und maximieren unsere Forschungs- und Innovationsfähigkeiten. Jedes Projekt hier verbindet Sie mit dem Ziel von Nestlé: die Kraft der Lebensmittel zu nutzen, um die Lebensqualität von Einzelpersonen, Familien, Gemeinschaften und dem Planeten heute und für kommende Generationen zu verbessern.

Basierend in Orbe, Schweiz, und ergänzt durch unser Deep Tech Hub in Shenzhen, China, fördert unsere hochmoderne Einrichtung ein kollaboratives Arbeitsumfeld mit kreativen Räumen, Rapid-Prototyping-Labors, automatisierten Küchen und Pilotanlagen, sodass Innovationen schnell von der Idee zur Realität werden. Bereit, Technologie zu entwickeln, die zählt? Schließen Sie sich uns an und seien Sie eine Kraft für das Gute!

Was wir bei Nestlé anbieten:

  • Spannende Möglichkeiten, Ihre Karriere auf Ihre Weise zu entwickeln; über verschiedene Marken, Unternehmen, Projekte, Funktionen und Regionen hinweg.
  • Flexible Arbeitsbedingungen - die Kreativität und Zusammenarbeit fördern.
  • Eine Kultur des Respekts, mit Vielfalt, Gleichheit und Inklusion im Mittelpunkt.
  • Ein dynamisches internationales Umfeld, das Sie ermächtigt zu lernen, sich zu entwickeln und zu wachsen.

Positionszusammenfassung:

Als Senior / Principal Applied Machine Learning Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der KI bei Nestlé. Sie werden Teil eines leistungsstarken Teams von Wissenschaftlern und Ingenieuren, das fortschrittliche KI/ML-Lösungen entwirft und implementiert, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und leiten Wissensaustausch-Sitzungen mit internen Teams. Bleiben Sie über KI-Trends informiert und schlagen Sie innovative Anwendungen vor, um Geschäftsprozesse kontinuierlich zu verbessern.

Was Sie erfolgreich macht:

  • Master- oder Doktortitel in Informatik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Lösungen in realen Geschäftsumgebungen, mit starkem Fokus auf Deep-Learning-Anwendungen.
  • Expertise in Reinforcement Learning oder Computer Vision ist ein großer Vorteil.
  • Starke Kenntnisse in Python ML-Tools (z.B. PyTorch/TensorFlow/Jax, pandas/polars, scikit-learn, git usw.).
  • Vertrautheit mit MLOps und Datenengineering-Praktiken, einschließlich Modellbereitstellung, Überwachung und dem Aufbau von ETL-Pipelines mit Tools wie Spark oder Snowflake ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit groß angelegten Datensätzen und verteiltem/parallelem beschleunigtem Rechnen.
  • Erfahrung mit Rapid Prototyping, schneller Experimentierung und iterativer Entwicklung in einem R-Umfeld.
  • Komfortabel mit mehrdeutigen Problemstellungen und engen oder spezialisierten Anwendungsbereichen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, technische Führung und Mentoring in Team- oder Einzelsituationen zu bieten.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise, um effektiv mit internen Teams und externen Technologiepartnern zu arbeiten; Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  • Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.

Nestlé setzt sich für die Zugänglichkeit seines Rekrutierungsprozesses ein. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses eine Anpassung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, damit wir Sie effektiv unterstützen können. Alle Informationen werden vertraulich behandelt.

Bei Nestlé möchten wir helfen, eine bessere und gesündere Welt zu gestalten, Menschen zu inspirieren, gesünder zu leben, und einen Einfluss in einem Maßstab und Tempo zu liefern, das einen Unterschied macht. Wir tun dies, indem wir ein diverses, freundliches, unterstützendes und kollaboratives Umfeld fördern, das positive Störungen schafft, Innovationen umarmt und Menschen und Teams ermächtigt, zu gewinnen. Wir streben danach, freundliche, respektvolle, inspirierende Menschen einzustellen, die sich um das Leben der Menschen kümmern, die wir jeden Tag berühren. Seien Sie eine Kraft für das Gute. Schließen Sie sich Nestlé an und besuchen Sie uns unter www.nestle.com.

Senior / Principal Applied Machine Learning Scientist Arbeitgeber: Nespresso Deutschland GmbH

Nestlé ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen internationalen Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einer Kultur des Respekts und einem starken Fokus auf Vielfalt, Gleichheit und Inklusion unterstützt Nestlé Ihre berufliche Entwicklung und bietet spannende Karrierechancen in einem innovativen und zukunftsorientierten Team. Unser Standort in Orbe, Schweiz, ist mit modernsten Einrichtungen ausgestattet, die eine schnelle Umsetzung von Ideen in die Realität ermöglichen und Ihnen die Chance geben, Technologien zu entwickeln, die einen positiven Einfluss auf das Leben der Menschen haben.
Nespresso Deutschland GmbH

Kontaktperson:

Nespresso Deutschland GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior / Principal Applied Machine Learning Scientist

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du bereit bist, einen Beitrag zu leisten und bringe deine Ideen ein!

Bereite dich auf technische Gespräche vor!

Mach dich mit den gängigen Tools und Technologien vertraut, die in der Branche verwendet werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise bei der Lösung von Problemen zu erklären. Das zeigt dein tiefes Verständnis für Machine Learning.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei Nestlé ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior / Principal Applied Machine Learning Scientist

Maschinenlernen
Deep Learning
Reinforcement Learning
Computer Vision
Python ML-Tools (z.B. PyTorch, TensorFlow, Jax)
Datenengineering
MLOps
ETL-Pipelines
Spark
Snowflake
Großdatensätze
Verteilte/Parallelverarbeitung
Technische Führung
Mentoring
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior / Principal Applied Machine Learning Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen durchscheinen!

Betone deine Erfahrungen: Wir wollen wissen, was du drauf hast! Hebe deine bisherigen Erfahrungen in der Entwicklung und Implementierung von ML-Lösungen hervor. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.

Sei klar und präzise: Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei klar und präzise in deiner Kommunikation. Wir schätzen es, wenn du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst, besonders für nicht-technische Stakeholder.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du dort mehr über unsere Unternehmenskultur und die spannenden Projekte erfahren, an denen wir arbeiten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nespresso Deutschland GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Deep Learning, Reinforcement Learning oder Computer Vision zu sprechen und wie du diese Technologien in realen Geschäftsanwendungen eingesetzt hast.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit großen Datensätzen und der Implementierung von ML-Lösungen zeigen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und dein Engagement für Wissensaustausch und Mentoring bereithalten. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der auch komplexe technische Konzepte verständlich erklären kann.

Fragen vorbereiten

Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Innovationsprojekten bei Nestlé zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst, die Zukunft der Lebensmitteltechnologie zu gestalten.

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