Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle KI-gestützte Analyselösungen für die Lieferkette.
- Unternehmen: Nestlé USA, ein führendes Unternehmen mit beliebten Marken.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein umfassendes Belohnungspaket.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferkette mit innovativen Technologien und KI.
- Qualifikationen: Master oder Bachelor in relevanten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Foods you love. Brands you trust. Und eine Karriere, die Sie zum Wachsen ermächtigt. Bei Nestlé USA arbeiten wir alle auf dasselbe Ziel hin - unsere Verbraucher zu erfreuen und zu beliefern. Mit einem reichen Portfolio beliebter Marken, darunter DiGiorno, Toll House und Coffee mate, in 97 % der US-Haushalte haben wir eine einzigartige Gelegenheit - und Verantwortung - in jedem Moment im Leben unserer Verbraucher da zu sein.
Der Eintritt bei Nestlé bedeutet, Teil eines integrativen Arbeitsplatzes zu werden, der Innovation inspiriert, strategisches Denken und Kreativität fördert und Ihre Erfolge feiert. Egal, wo Sie innerhalb der Organisation arbeiten, Sie sind befugt, den Status quo in Frage zu stellen, Risikobereitschaft zu zeigen und neue Ideen zu entwickeln. Unser unterstützendes und kollaboratives Umfeld fördert kühne Ambitionen und kontinuierliches Lernen, damit jeder wachsen und gedeihen kann.
Diese Position ist nicht für eine Visumsponsorship geeignet.
POSITION ZUSAMMENFASSUNG
Nestlé USA sucht einen Senior Analysten - Supply Chain Analytics, um komplexe Daten in umsetzbare, geschäftsfreundliche Erkenntnisse zu transformieren, die betriebliche Exzellenz und digitale Innovation vorantreiben. Diese Rolle wird sich zusätzlich darauf konzentrieren, KI-gestützte Analytiklösungen zu entwerfen und bereitzustellen, die große Sprachmodelle (LLMs) und fortschrittliche Datenplattformen nutzen, um intelligentes, skalierbares und automatisiertes Entscheidungsmanagement in der Lieferkette zu ermöglichen. Diese Rolle wird uns helfen, von traditionellem Reporting zu AI-unterstützten Datenprodukten überzugehen, einschließlich konversationeller Analytik, intelligenter Agenten und Self-Service-Einblicke.
AUFGABEN/VERANTWORTUNGEN
- Erweiterte ETL- und Datenbereinigungstechniken anwenden, um große Datensätze mit SQL und Python zu analysieren
- Automatisierte Dashboards in Power BI für umsetzbare Einblicke entwickeln
- Semantische Datenmodelle entwerfen und implementieren, um Geschäftslogik zu standardisieren und Konsistenz sicherzustellen, während IT unterstützt wird, skalierbare, wiederverwendbare Analysen über ein Multi-Plattform-Ökosystem zu ermöglichen
- KI/BI-Produkte (Snowflake Cortex, Databricks Genie) nutzen, um Self-Service-Reporting, automatisierte Einblicke und intelligente Analytik-Erlebnisse zu ermöglichen
- KI-Agenten (z.B. konversationelle Bots, Entscheidungshilfen) entwickeln und operationalisieren, die es Benutzern ermöglichen, mit Lieferkettendaten in natürlicher Sprache zu interagieren
- Mit IT zusammenarbeiten, um die Datenbeobachtungspraktiken zu verbessern, um proaktiv Datenprobleme über Pipelines und Reporting-Systeme zu identifizieren und zu lösen
- Mit Geschäfts- und IT-Stakeholdern zusammenarbeiten, um vertrauenswürdige, hochwertige Datenressourcen für Analysen und KI-Anwendungsfälle sicherzustellen
- Mit Produktbesitzern und Stakeholdern über den gesamten Projektlebenszyklus zusammenarbeiten
- Den Übergang von traditionellem BI-Reporting zu AI-unterstützten Datenprodukten und intelligenten Automatisierungslösungen vorantreiben
ANFORDERUNGEN AN DIE AUSBILDUNG
- Ein Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Analytik, Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaft, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der angebotenen Stelle oder als Analyst
- Oder ein Bachelor-Abschluss (oder gleichwertig) in Analytik, Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaft, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der angebotenen Stelle oder als Analyst
ERFAHRUNGS- & FÄHIGKEITSANFORDERUNGEN
- Praktische Erfahrung mit SQL, Python, Scala und DAX, einschließlich PySpark für die Verarbeitung großer Datenmengen
- Erweiterte Erfahrung mit Power BI oder ähnlichen BI-Tools
- Erfahrung mit semantischen Modellierungstechniken für skalierbare Analyselösungen
- Erfahrung in der Entwicklung oder Unterstützung von KI/ML- oder GenAI-basierten Lösungen
- Nachweisbare Ergebnisse mit LLM-gestützten Plattformen wie Databricks Genie oder Snowflake Cortex
- Erfahrung in komplexen, multiplattformarchitekturen, einschließlich mehrerer Datenseen (Azure, Snowflake) und mehrerer Analysetools
- Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse mit KI und fortschrittlichen Datenlösungen zu verbinden, um messbare Auswirkungen und einen optimalen Technologiestack zu erzielen
- Praktische Erfahrung mit React und Streamlit zur Konfiguration von Webanwendungen
- Starkes Wissen über die Lieferkette
REISEBEREITSCHAFT
Bereitschaft, bis zu 5 % der Zeit innerhalb der Vereinigten Staaten zu reisen.
Die ungefähre Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 105.000 und 120.000 USD Grundgehalt. Bitte beachten Sie, dass die angegebene Gehaltsspanne eine gute Schätzung für die Position zum Zeitpunkt der Veröffentlichung ist. Die endgültige Vergütung kann je nach Faktoren wie Wissen, Fähigkeiten und Fähigkeiten sowie geografischem Standort variieren.
Nestlé bietet leistungsbasierte Anreize und ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, das eine 401k mit Unternehmensbeitrag, Gesundheitsversorgung und eine breite Palette anderer Vorteile umfasst. Anreiz- und/oder Leistungspakete können je nach Position variieren.
Es ist unser geschäftliches Gebot, einen sehr integrativen Arbeitsplatz zu erhalten. An unsere Veteranen und ehemaligen Soldaten: Sie stehen im Mittelpunkt unserer Überlegungen, während wir die besten Talente rekrutieren, um sich Nestlé anzuschließen. Die Fähigkeiten, die Sie während Ihres Dienstes in unserem Land erworben haben, wie Flexibilität, Agilität und Führung, sind ähnlich den Fähigkeiten, die Sie in dieser Rolle erfolgreich machen werden. Darüber hinaus erkennen wir mit unserem Engagement für ein integratives Arbeitsumfeld das außergewöhnliche Engagement und die Innovation an, die von Menschen mit Behinderungen gezeigt werden. Nestlé sucht solche qualifizierten Personen, um unsere Mission zu teilen, wo Sie einer Gruppe von anderen beitreten, die sich entschieden haben, Nestlé ihr Zuhause zu nennen.
Die Nestlé-Unternehmen sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit bieten. Alle Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung. Vor dem nächsten Schritt im Rekrutierungsprozess laden wir Sie ein, uns vertraulich mitzuteilen, ob Sie möglicherweise besondere Vorkehrungen benötigen, um vollständig an unserem Rekrutierungserlebnis teilzunehmen. Kontaktieren Sie uns unter accommodations@nestle.com oder wählen Sie bitte 711 und geben Sie diese Nummer dem Betreiber: 1-800-321-6467.
Diese Position ist nicht für eine Visumsponsorship geeignet.
Senior Supply Chain Analytics Analyst Arbeitgeber: Nespresso Deutschland GmbH
Nespresso ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein engagiertes und motiviertes Team fördert, in dem hohe Eigenverantwortung und starker Rückhalt im Team großgeschrieben werden. Mit einem Fokus auf Nachhaltigkeit und sozialer Verantwortung bietet Nespresso nicht nur attraktive Rabatte auf Produkte, sondern auch umfassende Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, die das persönliche Wachstum unterstützen. In einem dynamischen Umfeld hast du die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung des Kundenerlebnisses mitzuwirken.
Kontaktdaten:
Nespresso Deutschland GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Supply Chain Analytics Analyst erhalten könntest
✨Nutze spezielle Jobbörsen für Supply Chain
Schau dir Plattformen und Jobbörsen an, die sich auf Supply Chain Management spezialisiert haben. Websites wie SupplyChainJobs oder LogisticsJobs sind Gold wert, um gezielt Angebote zu finden, die zu deinem Profil passen. Dort sind auch viele Unternehmen vertreten, die die besten Talente suchen.
✨Besuche Veranstaltungen und Messen
Informiere dich über Karrieremessen und Networking-Events in der Logistik- und Supply Chain-Branche. Diese Events bieten dir die Chance, direkt mit Unternehmensvertretern ins Gespräch zu kommen. Oft gibt es auch Workshops, die dir wertvolle Einblicke in die Branche geben können.
✨Bringe Dich aktiv in Online-Communities ein
Werde Teil von Online-Communities wie LinkedIn-Gruppen oder Foren, die sich auf Supply Chain Management konzentrieren. Dort kannst du dein Wissen einbringen, Fragen stellen und die neuesten Trends lernen. So machst du dich tatsächlich sichtbar und bist im Gespräch, wenn es um neue Stellen geht.
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wenn du auf unserer Seite Nespresso Deutschland GmbH eine Stelle als Senior Supply Chain Analytics Analyst findest, zögere nicht! Die Bewerbung über unsere Website erhöht deine Chancen, denn sie wird direkt an die Personalabteilung weitergeleitet. Lass nicht zu viel Zeit verstreichen – die besten Positionen sind oft heiß begehrt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Supply Chain Analytics Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Zahlen sprechen!:Im Bereich Supply Chain Management sind quantifizierbare Erfolge Gold wert. Zeig in deinem Lebenslauf, wie du Prozesse optimiert oder Kosten gesenkt hast. Konkrete Zahlen und Ergebnisse können den Unterschied machen!
Zeige deine Fähigkeiten im Umgang mit Tools:In der Supply Chain sind Kenntnisse von speziellen Software-Tools und Technologien unerlässlich. Sei es SAP, Excel oder Logistiksoftware – wenn du Erfahrung mit diesen Tools hast, bringe sie unbedingt in deinem Lebenslauf und im Anschreiben zur Sprache.
Personalisiere dein Anschreiben für Nespresso Deutschland GmbH:Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für eine Vollzeitstelle bei Nespresso Deutschland GmbH zu zeigen. Gehe darauf ein, warum du speziell in dieser Firma im Supply Chain Management arbeiten möchtest. Das macht einen persönlichen Eindruck und zeigt dein echtes Interesse.
Zeige deine Teamfähigkeit:Supply Chain Management ist oft Teamarbeit. Hebe in deinem Lebenslauf Erfahrungen hervor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das können Projekte oder Herausforderungen sein, in denen Zusammenarbeit wichtig war. Lass uns wissen, wie du dazu beigetragen hast, Ziele zu erreichen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nespresso Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite dich auf Fallstudien vor
Da du dich auf eine Vollzeitstelle im Bereich Supply Chain Management bewirbst, bereite dich auf Fallstudien oder Szenario-basierte Fragen vor. Hierbei könnte es darum gehen, wie du eine Lieferkette in einer Krisensituation optimieren würdest. Überlege dir Lösungen und Strategien, die du im Interview präsentieren kannst.
✨Kenntnisse über aktuelle Tools
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Software im Supply Chain Management vertraut bist, wie SAP oder Oracle. Mach dich mit den Funktionen bekannt, die du im Job verwenden wirst, und sei bereit, deine Erfahrungen oder Kenntnisse im Umgang mit diesen Programmen zu teilen.
✨Betone deine Teamfähigkeit
In der Supply Chain ist Teamarbeit entscheidend. Zeige im Interview, dass du gut im Team arbeiten kannst und Beispiele von der Zusammenarbeit in früheren Projekten mitbringst. Verdeutliche, wie du Konflikte gelöst oder die Kommunikation zwischen verschiedenen Abteilungen gefördert hast.
✨Bereite Fragen zu Lieferanten und Logistik vor
Zeige Interesse an der konkreten Tagesarbeit, indem du Fragen zu Nespresso Deutschland GmbH‘s Lieferantenbeziehungen und Logistikstrategien stellst. Das zeigt, dass du dich mit der Branche auseinandergesetzt hast und darüber hinaus verstehen möchtest, wie du dich in die bestehende Struktur einfügen kannst.
