Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative mathematische Modelle und transformiere komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: Nestlé, das weltweit größte Lebensmittel- und Getränkeunternehmen mit über 291.000 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, bezahlter Urlaub, Lernmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Inklusiver Einstellungsprozess mit modernen Einrichtungen und starken Sicherheitsstandards.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit wissenschaftlichen Durchbrüchen und innovativen Lösungen für Menschen und den Planeten.
- Qualifikationen: Erfahrung in mathematischer Modellierung, maschinellem Lernen und digitaler Biologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 € pro Jahr.
Die Nestlé-Gruppe ist das weltweit grösste Lebensmittel- und Getränkeunternehmen mit einem Umsatz von 92,6 Milliarden Schweizer Franken im Jahr 2019. Sie ist in 187 Ländern weltweit präsent, verfügt über 403 Fabriken und ihre 291'000 Mitarbeitenden engagieren sich für den Zweck von Nestlé, die Lebensqualität zu verbessern und zu einer gesünderen Zukunft beizutragen. Nestlé bietet ein breites Portfolio an Produkten und Dienstleistungen für Menschen und ihre Haustiere über deren gesamtes Leben hinweg.
Gestalten Sie die Zukunft durch wissenschaftliche Durchbrüche und Innovationen. Als Senior Spezialist Angewandte Mathematik & Digitale Biologie bei Nestlé Research besteht Ihre Aufgabe darin, fortgeschrittene mathematische Modellierung, Data Science, wissenschaftliche künstliche Intelligenz und digitale Biologie anzuwenden, um komplexe Gesundheits-, Ernährungs-, klinische und biologische Daten in vorhersagbare, interpretierbare und experimentell umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Sie bewirken einen Unterschied, indem Sie eng mit Wissenschaftlern, Data Scientists, computergestützten Biologen, klinischen und translationalen Forschern, Ernährungsexperten, digitalen Teams sowie externen wissenschaftlichen oder technologischen Partnern zusammenarbeiten.
Wie Sie als Senior Spezialist Angewandte Mathematik & Digitale Biologie Wirkung zeigen:
- Führung angewandter Mathematik- und digitaler Biologieansätze, die die vorhersagbare, mechanistisch basierte Gesundheits- und Ernährungsforschung voranbringen.
- Entwicklung fortgeschrittener mathematischer, statistischer und computergestützter Modelle, die wissenschaftliche Entscheidungsprozesse in Forschungsprogrammen stärken.
- Übersetzung komplexer biologischer, klinischer, ernährungsbezogener, Mikrobiom- und Omics-Daten in klare Erkenntnisse, die Entdeckung, Validierung und Innovation unterstützen.
- Aufbau von KI-gestützten Analyse-Workflows, die Projektteams helfen, von beschreibender Analyse zu vorhersagender und entscheidungsbereiter Wissenschaft zu gelangen.
- Anleitung funktionsübergreifender Teams bei der Nutzung robuster Modelle, reproduzierbarer Workflows und umsetzbarer Empfehlungen zur Beschleunigung von Innovationen mit Gesundheitsnutzen.
- Führung und Stärkung zukunftsfähiger digitaler Biologiefähigkeiten durch skalierbare Modelle, Workflows, wissenschaftliche Rahmenwerke und strategische Partnerschaften, die Innovationen beschleunigen und Nestlés Führungsrolle in der digitalen Biologie festigen.
Was Sie erfolgreich macht:
- Fundierte Expertise in mathematischer Modellierung, statistischem Lernen, maschinellem Lernen, kausaler Inferenz, Optimierung, vorhersagender Modellierung und mechanistischer Modellierung.
- Anwendung quantitativer Methoden auf komplexe Gesundheits-, Ernährungs-, biologische, klinische, Mikrobiom-, Omics- oder experimentelle Datensätze.
- Nutzung digitaler Biologieansätze (einschliesslich digitaler Zwillinge, virtueller Zellen, wissenschaftlicher, agentischer KI und Foundation-Modelle) zur Beschleunigung von Entdeckung und Innovation.
- Zusammenarbeit über Forschung, Data Science, klinische, Ernährungs-, digitale und experimentelle Teams hinweg bei klarer und ansprechender Kommunikation komplexer Modelle.
- Flüssige Kommunikation in Englisch.
- Einbringen von Zusammenarbeit, frischem Denken, mutigen Fragen, Respekt und einer positiven, auf Wohlbefinden ausgerichteten Einstellung.
Vorteile:
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten, inklusive hybrider Arbeitsmodelle (für Büroarbeitsplätze).
- Bezahlter Urlaub über die gesetzlichen Anforderungen hinaus.
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere.
- Leistungsbezogener Bonus.
- Beitrag zur Gesundheitsversorgung und Zugang zum Employee Assistance Program.
- Starker Arbeitgeberbeitrag zu Ihrer Altersvorsorge.
- Grosszügiger Elternurlaub und umfassende familienunterstützende Lösungen.
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf verschiedene Produkte und Dienstleistungen.
Was Sie von unserem Einstellungsprozess erwarten können:
Wir verpflichten uns zu einem inklusiven und respektvollen Einstellungsprozess und stellen bei Bedarf gerne angemessene Vorkehrungen bereit. Unsere Arbeitsplätze sind vollständig barrierefrei und werden durch eine starke Sicherheitskultur unterstützt, mit modernen Einrichtungen und Verfahren, die eine sichere Umgebung für alle gewährleisten. Der Einstellungsprozess umfasst in der Regel ein Video-Interview mit Talent Acquisition, ein Interview mit dem Einstellungsteam sowie ein abschliessendes Gespräch und Angebot. Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend und schliessen die Stelle, sobald eine starke Liste relevanter Kandidaten identifiziert ist, daher empfehlen wir eine frühzeitige Bewerbung. Alle Informationen werden vertraulich behandelt.
Bleiben Sie wachsam: Nestlé kontaktiert Kandidaten nur über offizielle Firmen-E-Mail-Adressen und wird niemals Zahlungen oder sensible persönliche Informationen in irgendeiner Phase des Einstellungsprozesses verlangen.
Bereit für #BreakthroughTogether? Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft durch wissenschaftliche Durchbrüche und Innovationen.
Senior Spezialist Data Science Arbeitgeber: Nestlé Operational Services Worldwide SA
Nestlé est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Vevey, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de sa culture. Les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, d'une flexibilité hybride et d'un engagement envers la santé et le bien-être, tout en contribuant à des projets ayant un impact significatif sur la société. Rejoindre Nestlé, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise ses talents et favorise une carrière enrichissante dans le secteur alimentaire et des boissons.
Kontaktdaten:
Nestlé Operational Services Worldwide SA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Spezialist Data Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nestlé Operational Services Worldwide SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Spezialist Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Spezialist Data Science bei Nestlé Operational Services Worldwide SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nestlé Operational Services Worldwide SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nestlé Operational Services Worldwide SA entscheidend sein!
