Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende fortschrittliche mathematische Modelle und digitale Biologie an, um komplexe Gesundheitsdaten zu transformieren.
- Unternehmen: Nestlé, der weltweit größte Lebensmittel- und Getränkehersteller mit einer starken Innovationskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügige Urlaubsregelungen und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Ein inklusiver Rekrutierungsprozess mit modernen Arbeitsplätzen und einem positiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Wissenschaft und Innovation in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in mathematischer Modellierung und Datenanalyse ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 94500 - 115500 € pro Jahr.
Le Groupe Nestlé est la plus grande entreprise alimentaire et de boissons au monde avec 92,6 milliards de francs suisses de chiffre d'affaires en 2019. Il est présent dans 187 pays à travers le monde, compte 403 usines et ses 291 000 employés sont engagés dans la mission de Nestlé visant à améliorer la qualité de vie et à contribuer à un avenir plus sain. Nestlé offre un large portefeuille de produits et services pour les personnes et leurs animaux de compagnie tout au long de leur vie.
Façonnez l'avenir grâce aux avancées scientifiques et à l'innovation. En tant que Spécialiste Senior en Mathématiques Appliquées & Biologie Digitale chez Nestlé Research, votre mission est d'appliquer des modélisations mathématiques avancées, la science des données, l'intelligence artificielle scientifique et la biologie digitale pour transformer des données complexes de santé, nutrition, cliniques et biologiques en informations prédictives, interprétables et expérimentalement exploitables.
Vous ferez la différence en collaborant étroitement avec des scientifiques, data scientists, biologistes computationnels, chercheurs cliniques et translationnels, experts en nutrition, équipes digitales et partenaires scientifiques ou technologiques externes. C'est votre opportunité de transformer des idées en solutions durables et innovantes pour les personnes, les animaux de compagnie et la planète.
Comment vous aurez un impact :
- Diriger des approches en mathématiques appliquées et biologie digitale qui font progresser la recherche prédictive et mécanistique en santé et nutrition.
- Développer des modèles mathématiques, statistiques et computationnels avancés qui renforcent la prise de décision scientifique à travers les programmes de recherche.
- Traduire des données biologiques, cliniques, nutritionnelles, microbiomes et omiques complexes en informations claires soutenant la découverte, la validation et des flux analytiques assistés par intelligence artificielle.
- Guider des équipes transversales dans l'utilisation de modèles robustes, de flux de travail reproductibles et de recommandations exploitables pour accélérer l'innovation bénéfique pour la santé.
- Diriger et renforcer les capacités de biologie digitale prêtes pour l'avenir via des modèles évolutifs, des flux de travail, des cadres scientifiques et des partenariats stratégiques.
Ce qui fera votre succès :
- Apporter une expertise solide en modélisation mathématique, apprentissage statistique, apprentissage automatique, inférence causale, optimisation, modélisation prédictive et modélisation mécanistique.
- Appliquer des méthodes quantitatives à des ensembles de données complexes en santé, nutrition, biologie, clinique, microbiome, omiques ou expérimentales.
- Exploiter des approches de biologie digitale pour accélérer la découverte et communiquer des modèles complexes de manière claire et engageante.
- Communiquer couramment en anglais.
- Apporter collaboration, pensée novatrice, questions audacieuses, respect et un état d'esprit positif orienté bien-être.
Avantages :
- Options de travail flexibles, y compris possibilités de travail hybride.
- Congés payés au-delà des exigences légales.
- Opportunités d'apprentissage et de développement pour faire évoluer votre carrière.
- Bonus basé sur la performance.
- Contribution santé et accès au Programme d'Assistance aux Employés.
- Forte contribution employeur à votre plan de retraite.
- Congé parental généreux et solutions complètes de soutien familial.
- Réductions attractives pour les employés sur divers produits et services.
À quoi vous attendre lors de notre processus de recrutement :
Nous nous engageons à offrir une expérience de recrutement inclusive et respectueuse et sommes heureux de fournir des aménagements raisonnables si nécessaire. Nos lieux de travail sont entièrement accessibles et soutenus par une forte culture de sécurité. Le processus de recrutement comprend généralement un entretien vidéo avec l'équipe Talent Acquisition, un entretien avec l'équipe de recrutement, puis une discussion finale et une offre.
Nous examinons les candidatures au fur et à mesure de leur réception et clôturons le poste une fois qu'une liste solide de candidats pertinents est identifiée, nous vous encourageons donc à postuler tôt. Toutes les informations sont traitées de manière confidentielle.
Restez vigilant : Nestlé ne contactera les candidats que via des adresses e-mail officielles de l'entreprise et ne demandera jamais de paiements ou d'informations personnelles sensibles à aucune étape du processus de recrutement.
Prêt à #BreakthroughTogether ? Postulez maintenant et façonnez l'avenir grâce aux avancées scientifiques et à l'innovation.
Spécialiste Senior En Science Des Données Arbeitgeber: Nestlé Operational Services Worldwide SA
Nestlé est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif à Vevey, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de sa culture. Les employés bénéficient d'opportunités de développement professionnel continu, d'une flexibilité hybride et d'un engagement envers la santé et le bien-être, tout en contribuant à des projets ayant un impact significatif sur la société. Rejoindre Nestlé, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise ses talents et favorise une carrière enrichissante dans le secteur alimentaire et des boissons.
Kontaktdaten:
Nestlé Operational Services Worldwide SA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Spécialiste Senior En Science Des Données erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nestlé Operational Services Worldwide SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spécialiste Senior En Science Des Données mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spécialiste Senior En Science Des Données bei Nestlé Operational Services Worldwide SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nestlé Operational Services Worldwide SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nestlé Operational Services Worldwide SA entscheidend sein!
