Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe mathematische Modelle und digitale Biologie zur Verbesserung von Gesundheit und Ernährung ein.
- Unternehmen: Nestlé Research, führend in wissenschaftlichen Innovationen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bezahlte Urlaubstage, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Inklusiver Einstellungsprozess mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und starkem Fokus auf Sicherheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit bahnbrechenden wissenschaftlichen Lösungen für Menschen, Tiere und den Planeten.
- Qualifikationen: Erfahrung in mathematischer Modellierung und Datenanalyse, Teamarbeit und Kommunikation auf Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Gestalten Sie die Zukunft durch wissenschaftliche Durchbrüche und Innovation. Als Senior Specialist Applied Mathematics Digital Biology bei Nestlé Research besteht Ihre Aufgabe darin, fortschrittliche mathematische Modellierung, Datenwissenschaft, wissenschaftliche künstliche Intelligenz und digitale Biologie anzuwenden, um komplexe Gesundheits-, Ernährungs-, klinische und biologische Daten in prädiktive, interpretierbare und experimentell umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Sie werden einen Unterschied machen, indem Sie eng mit Wissenschaftlern, Datenwissenschaftlern, computergestützten Biologen, klinischen und translationalen Forschern, Ernährungsexperten, digitalen Teams und externen wissenschaftlichen oder technologischen Partnern zusammenarbeiten.
Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:
- Führen Sie angewandte Mathematik und digitale Biologieansätze, die die prädiktive, mechanismenbasierte Gesundheits- und Ernährungsforschung vorantreiben.
- Entwickeln Sie fortschrittliche mathematische, statistische und rechnergestützte Modelle, die die wissenschaftliche Entscheidungsfindung in Forschungsprogrammen stärken.
- Übersetzen Sie komplexe biologische, klinische, ernährungsbezogene, Mikrobiom- und Omics-Daten in klare Erkenntnisse, die Entdeckung, Validierung und Innovation unterstützen.
- Erstellen Sie KI-gestützte analytische Workflows, die Projektteams helfen, von beschreibender Analyse zu prädiktiver und entscheidungsreifer Wissenschaft überzugehen.
- Leiten und stärken Sie zukunftsorientierte digitale Biologiefähigkeiten durch skalierbare Modelle, Workflows, wissenschaftliche Rahmenbedingungen und strategische Partnerschaften, die Innovation beschleunigen und Nestlés Führungsposition in der digitalen Biologie festigen.
Was Sie erfolgreich macht:
- Bringen Sie starke Fachkenntnisse in mathematischer Modellierung, statistischem Lernen, maschinellem Lernen, kausaler Inferenz, Optimierung, prädiktiver Modellierung und mechanistischer Modellierung mit.
- Wenden Sie quantitative Methoden auf komplexe Gesundheits-, Ernährungs-, biologische, klinische, Mikrobiom-, Omics- oder experimentelle Datensätze an.
- Nutzen Sie digitale Biologieansätze (einschließlich digitaler Zwillinge, virtueller Zellen, wissenschaftlicher, agentischer KI und Grundmodellen), um Entdeckung und Innovation zu beschleunigen.
- Arbeiten Sie bereichsübergreifend mit Forschungs-, Datenwissenschafts-, klinischen, ernährungsbezogenen, digitalen und experimentellen Teams zusammen und kommunizieren Sie komplexe Modelle klar und ansprechend.
- Kommunizieren Sie fließend in Englisch.
- Bringen Sie Zusammenarbeit, frisches Denken, mutige Fragen, Respekt und eine positive, wohlbefindensorientierte Denkweise mit.
Unsere Vorteile sind darauf ausgelegt, Ihr Wachstum und Wohlbefinden zu unterstützen, damit Sie bei der Arbeit und im Leben gedeihen können:
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten (für bürobasierten Rollen)
- Bezahlte Urlaubstage über die gesetzlichen Anforderungen hinaus
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere
- Leistungsabhängiger Bonus
- Gesundheitsbeitrag und Zugang zum Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Starker Arbeitgeberbeitrag zu Ihrem Rentenplan
- Großzügige Elternzeit und umfassende Familienunterstützungslösungen
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf verschiedene Produkte und Dienstleistungen
Was Sie von unserem Einstellungsprozess erwarten können:
Wir setzen uns für ein inklusives und respektvolles Einstellungserlebnis ein und freuen uns, angemessene Vorkehrungen zu treffen, falls erforderlich. Unsere Arbeitsplätze sind vollständig barrierefrei und werden von einer starken Sicherheitskultur unterstützt, mit modernen Einrichtungen und Verfahren, um eine sichere Umgebung für alle zu gewährleisten. Der Einstellungsprozess umfasst typischerweise ein Video-Interview mit Talent Acquisition, ein Interview mit dem Einstellungsteam und eine abschließende Diskussion und ein Angebot. Wir überprüfen Bewerbungen, sobald sie eingehen, und schließen die Rolle, sobald eine starke Liste relevanter Kandidaten identifiziert ist, daher ermutigen wir Sie, sich frühzeitig zu bewerben. Alle Informationen werden vertraulich behandelt. Bleiben Sie wachsam: Nestlé wird Kandidaten nur über offizielle Unternehmens-E-Mail-Adressen kontaktieren und niemals Zahlungen oder sensible persönliche Informationen zu irgendeinem Zeitpunkt des Einstellungsprozesses anfordern.
Senior Specialist Data Science Arbeitgeber: Nestlé S.A.
Nestlé ist ein hervorragender Arbeitgeber in Schwerin, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine unbefristete Anstellung, sondern auch zahlreiche Vorteile bietet. Mit 30 Tagen Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge und einem engagierten Team, das Wert auf Mitarbeiterentwicklung legt, schaffen wir eine positive Arbeitsumgebung, die Raum für persönliches Wachstum und berufliche Herausforderungen bietet. Unsere moderne Kantine sorgt zudem für eine gesunde Ernährung während der Arbeit, was den Alltag noch angenehmer macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Specialist Data Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nestlé S.A. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Specialist Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Specialist Data Science bei Nestlé S.A. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nestlé S.A. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nestlé S.A. entscheidend sein!
