R&D Data Scientist

Das Nestlé Product Technology Centre Coffee (NPTC Coffee) ist die führende F&E-Organisation, die Kaffee- und Getränkprodukte sowie Technologien für den In-Home- und Out-of-Home-Konsum entdeckt, entwickelt und bereitstellt. Es besteht aus Einheiten in Konolfingen (CH), Marysville (USA), Orbe (CH) und Singapur und bietet neue Produkte und Prozesse für alle Nestlé-Märkte weltweit.

Unsere Mission – den Verbraucher überall, jederzeit und auf jede Weise zu erfreuen, indem wir Momente echter Freude und Genuss liefern – treibt uns an, die richtigen Menschen für die richtigen Jobs entlang der Wertschöpfungskette unseres Unternehmens zu gewinnen, auszuwählen und zu entwickeln.

Position Snapshot

• Aktuelle Rate: Vollzeit
• Aktuelle Rate 100%
• Art des Vertrags: Unbefristeter Vertrag
• Startdatum: So schnell wie möglich
• Frist für Bewerbungen:

Position Zusammenfassung

Wir suchen einen R&D Data Scientist, der verantwortlich ist für die Generierung datengestützter Erkenntnisse zur Verbesserung der Qualität und Effizienz der Produktentwicklung von Kaffee, zur Beschleunigung von Innovationen und zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit. In dieser Rolle werden Sie eng mit Wissenschaftlern, Produktentwicklern und Dateningenieuren zusammenarbeiten, um umsetzbare Erkenntnisse durch prädiktive Modellierung für verschiedene Projekte zu schaffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft und ermöglichen innovative Lösungen in Wissenschaft und Technologie, die einen starken Wettbewerbsvorteil bieten.

Ein Tag im Leben eines R&D Data Scientist

• Entwerfen und Implementieren fortschrittlicher ML/AI-gesteuerter Lösungen zur Beschleunigung der Produktentwicklung und Förderung innovativer Ideen, die zum Geschäftswachstum beitragen.
• Bereitstellung statistischer und analytischer Unterstützung zur Ermöglichung datengestützter Entscheidungsfindung und zur Bereitstellung wertvoller F&E-Einblicke für die Innovationsprozesse im Kaffee.
• Übersetzen komplexer Ergebnisse in intuitive digitale Werkzeuge, die Wissenschaftler, Experten und Produktentwicklungsteams befähigen, neue Erkenntnisse zu gewinnen.
• Aktualität über Fortschritte in der Datenwissenschaft bewahren und aktiv zur Entwicklung interner Fähigkeiten beitragen, indem Teams im effektiven Einsatz geeigneter statistischer Methoden geschult und betreut werden.
• Aktiv an Expertencommunities teilnehmen, um bereichsübergreifendes Wissen zu nutzen, Best Practices auszutauschen und den neuesten Trends in maschinellem Lernen und statistischer Analyse voraus zu sein.

Was Sie erfolgreich macht

• Master-Abschluss oder PhD in Statistik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Starkes Wissen über statistische Methoden, Datenvisualisierungstechniken und eine solide Grundlage in der Mathematik des maschinellen Lernens.
• Bestätigte praktische Erfahrung in fortgeschrittener Analytik und prädiktiver Modellierung.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in R, Python und Vertrautheit mit Datenplattformen wie Snowflake und Databricks.
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, Erkenntnisse aus Daten abzuleiten und sie durch benutzerfreundliche Werkzeuge (z.B. Shiny, Streamlit) zu präsentieren.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer vielfältigen, multidisziplinären Umgebung und effektive Interaktion mit Stakeholdern.
• Engagement für die Transformation von Forschung in mutige Innovationen, die geschäftliche Auswirkungen haben, mit einer starken Problemlösungsmentalität.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Nestlé setzt sich für die Zugänglichkeit seines Rekrutierungsprozesses ein. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses eine Anpassung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, damit wir Sie effektiv unterstützen können. Alle Informationen werden vertraulich behandelt.

Bei Nestlé möchten wir helfen, eine bessere und gesündere Welt zu gestalten, Menschen inspirieren, gesünder zu leben, und einen Einfluss in einem Maßstab und Tempo zu erzielen, das einen Unterschied macht. Wir tun dies, indem wir ein diverses, freundliches, unterstützendes und kollaboratives Umfeld fördern, das positive Störungen schafft, Innovationen umarmt und Menschen und Teams ermächtigt, zu gewinnen. Wir streben danach, freundliche, respektvolle, inspirierende Menschen einzustellen, die sich um das Leben der Menschen kümmern, die wir jeden Tag berühren.