Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Arbeitgeber: Nestlé Research, ein globales Unternehmen mit einer Kultur der Kreativität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Umgebung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in ML und GenAI.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Specialist Data Science & AI Engineering
Strategic Research Operations Welcome to Nestlé Research, a global organization, with most of our passionate team located in Lausanne, Switzerland! Our work is powered by five specialized Nestlé Institutes and key strategic units. Here, we embrace fresh thinking and collaborate to create amazing solutions. How about taking a step inside our organization and discover the exciting research activities and expertise that drive us forward? Want to learn more!
At Nestlé Research, we place people at the core of everything we do, driven by a passion for innovation that inspires us to embrace change. Our commitment to staying at the forefront of science allows us to make a meaningful impact on our world , fostering a culture of creativity and growth . Join us in our mission to inspire people and ignite innovation as we work together to shape a better future.
Business Unit: Strategic Research Operations
What we offer at Nestlé
- Exciting opportunities to develop your career your way
- Flexible working arrangements – facilitating creativity and collaboration.
- A culture of respect, with diversity, equity and inclusion at its core.
- A dynamic international environment empowering you to learn, develop and grow.
- Don’t hesitate to connect with us during the recruitment process to learn more
Position Summary
Within our Computational Sciences department, as a Specialist Data Science & AI Engineering you will be responsible for delivering data science and AI engineering expertise to Nestlé Research projects. Your main objective will be to explore, design and develop innovative AI solutions based on Machine Learning, Deep Learning and Generative AI, for applications in Nestlé R&D. Your role will involve exploring new technologies and fostering a data-driven mindset in collaboration with other entities and building scientific expertise and reputation both inside and outside Nestlé.
- You will work in cross-functional project teams in a research environment to define project objectives and deliverables, evaluate the need and identify the right technical approaches to solve business need.
- Design and development of end-to-end data analysis pipelines, including ML and AI based approaches to solve real-world problems in an R&D context. These approaches include natural language processing, computer vision, time series analysis,…
- Development of prototypes and APIs for ML/AI models, deploying them on cloud platforms, work closely with teams of developers, AI architects and data scientists.
- Partner with other teams to enhance data quality and identify AI opportunities at Nestle Research
What Will Make You Successful
- Master’s or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field.
- Significant professional experience in the practical application of a range of statistical modeling, ML, and GenAI techniques, preferably in a research context.
- Familiarity with software engineering practices and development frameworks (Scrum, MLOps, Agile,..)
- You have the following expertise and technical skills:
- Solid foundations in data wrangling, analysis and modeling for small and large data (statistics, Machine Learning).
- Strong knowledge of Python for the development of clean and maintainable code, and version control tools (Git)
- Experience with at least one AI framework (Langchain, LLamaindex, Hystack,…)
- Experience with at least one prototyping framework (Streamlit, Dash,…)
- Comfortable working with cloud platforms and APIs.
- Experience collaborating with external teams or driving project streams through others to deliver results
- Excellent problem-solving and communication skills, strong stakeholder management skills
- Able to speak English fluently
Exciting Opportunity Ahead! After submitting your application, you will receive an invitation to create a short video introduction, guided by a few specific questions. This is your chance to showcase your personality and passion.
We kindly ask that you submit your video within 7 days of your application to ensure we can assess your profile thoroughly. Please note that if this step is not completed within the specified time, we will assume you have chosen to withdraw your application
Nestlé is committed to the accessibility of its recruitment process. If you require an adaptation during the recruitment process, please do let us know so we can support you effectively. All information will be treated confidentially.
At Nestlé, we want to help shape a better and healthier world, inspire people to live healthier lives and deliver impact at a scale and pace that makes a difference. We do this by fostering a diverse, friendly, supportive, and collaborative environment, that creates positive disruption, embraces innovation, and empowers people and teams to win. We aim to hire friendly, respectful, inspiring people who care about the people’s lives that we touch every single day.
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Specialist Data Science & AI Engineering Arbeitgeber: Nestlé SA

Kontaktperson:
Nestlé SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Specialist Data Science & AI Engineering
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an Nestlé und ihren Projekten, indem du relevante Inhalte teilst oder kommentierst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Video-Interview vor! Überlege dir, wie du deine Leidenschaft für Data Science und AI Engineering rüberbringen kannst. Sei authentisch und zeig, warum du perfekt ins Team von Nestlé passt.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Projekte bei Nestlé erfahren möchtest, zögere nicht, direkt nachzufragen. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass du alle Schritte richtig machst. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Specialist Data Science & AI Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei Nestlé Research machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst!: In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science und AI Engineering. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science und AI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Vergiss das Video nicht!: Nach deiner schriftlichen Bewerbung bekommst du eine Einladung, ein kurzes Video einzureichen. Nutze diese Gelegenheit, um uns mehr über dich zu erzählen. Denk daran, das Video innerhalb von 7 Tagen einzureichen, damit wir deine Bewerbung vollständig bewerten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nestlé SA vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Nestlé Research. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von Innovation und Zusammenarbeit verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Technische Vorbereitung ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Technologien und Frameworks vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und AI Engineering demonstrieren.
✨Bereite deine Videoeinführung vor
Nutze die Gelegenheit, dich in der kurzen Videoeinführung zu präsentieren. Sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für Data Science und AI. Überlege dir im Voraus, welche Fragen gestellt werden könnten und übe deine Antworten.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren, mit dem du arbeiten würdest.