Sr Specialist Scientific Data Engineering

Innerhalb unserer Abteilung für Computational Sciences sind Sie als Senior Specialist Scientific Data Engineering verantwortlich für die Bereitstellung fortschrittlicher Datenengineering-Fähigkeiten zur Unterstützung von Nestlé Forschungsprojekten. Ihr Hauptziel wird es sein, robuste Datenpipelines und Architekturen zu entwerfen, zu erstellen und zu optimieren, die einen effizienten Datenzugriff, Integration und Analyse über verschiedene wissenschaftliche Bereiche (z.B. Pflanzenwissenschaften, klinische Forschung und Tiergesundheit und -ernährung) ermöglichen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung datengetriebener Forschung, indem Sie eine qualitativ hochwertige, skalierbare und sichere Dateninfrastruktur sicherstellen.

Ein Tag im Leben eines Senior Specialist Scientific Data Engineering:

• Entwerfen und Implementieren von End-to-End-Wissenschaftsdatenpipelines, z.B. für Bioinformatik oder klinische oder Omics-Daten, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Speicherung und Analyseschichten, die auf wissenschaftliche Forschungsanwendungen zugeschnitten sind.
• Entwickeln und Bereitstellen skalierbarer Datenarchitekturen vor Ort (Linux) oder in Cloud-Plattformen, wobei Leistung, Zuverlässigkeit und Einhaltung von Daten-Governance-Standards sichergestellt werden.
• Externe Entwickler einarbeiten und mit anderen internen Datenspezialisten (Datenarchitekten, Datenwissenschaftlern, KI-Ingenieuren, Softwareentwicklern usw.) zusammenarbeiten, um die Lieferung in priorisierten Projekten zu beschleunigen.
• In funktionsübergreifenden Projektteams in einer Forschungsumgebung arbeiten, um Projektziele und -ergebnisse zu definieren, den Bedarf zu bewerten und die richtigen technischen Ansätze zur Lösung geschäftlicher Anforderungen zu identifizieren.
• Mit anderen Teams zusammenarbeiten, um funktionale Anforderungen zu sammeln und die Datenqualität, das Metadatenmanagement und die Datenauffindbarkeit zu verbessern.

Was Sie erfolgreich macht:

• Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Bioinformatik oder Informatik in Kombination mit Lebenswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Signifikante Berufserfahrung – 7+ Jahre – im Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines und Architekturen in einem Forschungs- oder wissenschaftlichen Kontext, idealerweise in der Lebensmittel- oder Pharmaindustrie.
• Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und verteilten Datensystemen.
• Kenntnisse in Python und SQL zur Datenmanipulation und Pipeline-Entwicklung.
• Solide Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure) und Orchestrierungstools (z.B. Airflow, ADF).
• Solide Erfahrung mit Technologien für Data Lakes und Data Warehouses (z.B. Snowflake, DBT).
• Erfahrung im Umgang mit Linux und Container-Technologien (z.B. Openshift, Docker, Podman).
• Erfahrung mit Entwicklungsframeworks (z.B. Agile, DevOps, Git, CI/CD).
• Erfahrung mit Bioinformatik- oder klinischen oder Omics-Datenpipelines.
• Erfahrung im Programmieren mit KI-Unterstützung (z.B. GitHub Copilot).
• Bewusstsein für agentische Architektur-Frameworks.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Teams und der Leitung von Projektströmen durch andere, um Ergebnisse zu liefern.
• Erfahrung in der Mentoring und Anleitung von internen Junior-Ressourcen.
• Ausgezeichnete Problemlösungs-, Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Wissensaustauschfähigkeiten.
• Fließende mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.

Was wir bei Nestlé anbieten:

• Spannende Möglichkeiten, Ihre Karriere nach Ihren Vorstellungen zu entwickeln.
• Flexible Arbeitsbedingungen – die Kreativität und Zusammenarbeit fördern.
• Eine Kultur des Respekts, mit Vielfalt, Gleichheit und Inklusion im Mittelpunkt.
• Ein dynamisches internationales Umfeld, das Sie ermächtigt, zu lernen, sich weiterzuentwickeln und zu wachsen.