Data Science Specialist
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Konolfingen Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Nestlé

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite prädiktive Modellierungsinitiativen und übersetze komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
  • Arbeitgeber: Nestlé Nutrition, ein führendes Unternehmen in der Ernährungsforschung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Umgebung und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ernährung mit innovativen Datenlösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Data Science und Erfahrung in der Lebenswissenschaft.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Nestlé Nutrition ist es unsere Mission, eine gesündere Generation zu fördern. Wir erreichen dies, indem wir in der Forschung und Entwicklung von wissenschaftlich fundierten Ernährungslösungen führend sind und mit Eltern sowie Gesundheitsfachleuten weltweit zusammenarbeiten. Von der Empfängnis bis zum Erwachsenenalter erweitern wir unseren Einfluss und eröffnen neue Möglichkeiten auf dem lebenslangen Ernährungsweg.

Position Snapshot

  • Standort: Konolfingen, Schweiz
  • Unternehmen: Nestlé Product & Technology Center (NPTC)
  • Aktuelle Rate: Vollzeit
  • Vertragsart: Unbefristeter Vertrag

Was wir bieten

  • Spannende Möglichkeiten, Ihre Karriere nach Ihren Vorstellungen zu entwickeln; über verschiedene Marken, Geschäftsbereiche, Funktionen und Regionen hinweg.
  • Flexible Arbeitszeiten - Förderung von Kreativität und Zusammenarbeit.
  • Eine Kultur des Respekts, mit Vielfalt, Gleichheit und Inklusion im Mittelpunkt.
  • Ein dynamisches internationales Umfeld, das Sie ermächtigt zu lernen, sich weiterzuentwickeln und zu wachsen.

Positionszusammenfassung

Als Data Science Specialist leiten Sie prädiktive Modellierungsinitiativen und übersetzen komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zur Unterstützung der Produktinnovation innerhalb der Nutrition Innovation Unit. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams (Wissenschaftler, Sensorik-Spezialisten, Produktentwickler und andere) zusammen, um eine robuste Datenvernetzung, hohe analytische Standards und die vollständige Einhaltung der Unternehmensrichtlinien sicherzustellen.

Ein Tag im Leben eines Data Science Specialist

  • Leitung der Anwendung von Machine-Learning-Techniken (z.B. Regression, Klassifikation, Zeitreihenprognose), um komplexe Geschäftsprobleme in Bereichen wie Produktentwicklung und fortgeschrittene Analytik zu lösen.
  • Eigenverantwortliche Vorbereitung komplexer Datensätze, einschließlich Datenbereinigung, -transformation und -strukturierung, um robustes Modellieren und qualitativ hochwertige Analysen zu ermöglichen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachexperten und funktionsübergreifenden Stakeholdern, um wirkungsvolle Data-Science-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
  • Bereitstellung und Operationalisierung von Modellen in Produktionsumgebungen, Sicherstellung von Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit unter Verwendung von Plattformen wie Azure ML, Databricks und Snowflake.
  • Überwachung der Modellleistung und kontinuierliche Optimierung von Genauigkeit, Robustheit und Skalierbarkeit im Laufe der Zeit.
  • Übersetzung analytischer Erkenntnisse in klare Visualisierungen und strukturierte Erzählungen, um Empfehlungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen effektiv zu kommunizieren.

Was Sie erfolgreich macht

  • Fortgeschrittener Abschluss (MSc oder höher) in Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Datenwissenschaft im Bereich Lebenswissenschaften, Lebensmittel oder Akademia, unter Anwendung agiler Entwicklungspraktiken.
  • Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Bereitstellung prädiktiver Modelle in der Produktion.
  • Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn) und statistischen Methoden, einschließlich Versuchsplanung.
  • Vertrautheit mit APIs (REST, JSON) und Datenvisualisierungstools wie Power BI, PowerApps und Streamlit.
  • Kenntnisse in Cloud- und Datenplattformen, einschließlich Azure, Databricks, Snowflake und SQL-Datenbanken.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu erklären.
  • Starke Zusammenarbeitskompetenzen, mit Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Wissenschaftler, Sensorik-Spezialisten, Produktentwickler).
  • Hohe Autonomie und Eigenmotivation, mit starken Problemlösungsfähigkeiten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Nestlé setzt sich für die Zugänglichkeit seines Rekrutierungsprozesses ein. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses eine Anpassung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, damit wir Sie effektiv unterstützen können. Alle Informationen werden vertraulich behandelt.

In der Forschung und Entwicklung von Nestlé in Konolfingen bei Bern / Schweiz entwickeln wir für Nestlé weltweit neue Produkte, Prozesse und Verpackungskonzepte für ein breites Spektrum an Produkten unserer Geschäftsbereiche Ernährung, Milchprodukte, Gesundheitswissenschaften und Kaffee. Darüber hinaus bieten wir auch technische Unterstützung für unsere Fabriken an.

Data Science Specialist Arbeitgeber: Nestlé

Nestlé Nutrition in Konolfingen bietet eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur der Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion unterstützt das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Als Data Science Specialist haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Bereich der Ernährung einzubringen.
Nestlé

Kontaktperson:

Nestlé HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Science Specialist

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir helfen dir gerne dabei!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte und erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Weg zu unterstützen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Specialist

Predictive Modeling
Machine Learning Techniken
Datenaufbereitung
Datenbereinigung
Datenvisualisierung
Azure ML
Databricks
Snowflake
TensorFlow
Keras
PyTorch
Scikit-learn
Statistische Methoden
APIs (REST, JSON)
SQL-Datenbanken
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was wir bei Nestlé Nutrition machen. Verstehe unsere Mission und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Entwicklung gesunder Ernährungslösungen beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die zeigen, wie du Datenwissenschaft in der Praxis angewendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du ins Team passt.

Zeig deine Leidenschaft für Daten: Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Datenwissenschaft mitbringt. Teile in deiner Bewerbung, warum du dich für diesen Bereich begeisterst und wie du diese Begeisterung in deine Arbeit einbringst.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei uns!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nestlé vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Mach dich mit der Mission von Nestlé Nutrition vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Science dazu beitragen können, eine gesündere Generation zu fördern. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Werte des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du predictive Modeling oder Machine Learning Techniken angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung komplexer Probleme beigetragen haben.

Kommuniziere klar und verständlich

Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite einige Visualisierungen oder Erklärungen vor, die du im Interview verwenden kannst, um deine Ansätze zu verdeutlichen.

Zeige Teamgeist

Nestlé legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, in denen du erfolgreich in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, mit verschiedenen Fachleuten zusammenzuarbeiten und wie du deren Expertise in deine Datenanalysen integriert hast.

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