Lab Data Engineer: AI-Driven Scientific Data Systems

Lab Data Engineer: AI-Driven Scientific Data Systems

Lausanne Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Nestlé

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Transformiere Rohdaten in vertrauenswürdige, gut dokumentierte Daten für innovative Forschung.
  • Unternehmen: Nestlé Research in Lausanne – ein führendes Unternehmen in der Lebensmittelindustrie.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in der Forschung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI-gestützten Datensystemen und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Nestlé Research in Lausanne sucht einen Lab Data Technology Specialist, um die Grundlagen der Labor Daten zu stärken und KI-gestützte Datenflüsse über wissenschaftliche Instrumente und Plattformen zu ermöglichen. Sie werden rohe, heterogene Labor Daten in vertrauenswürdige, gut dokumentierte Vermögenswerte umwandeln, die innovative Forschung beschleunigen. Sie werden mit Laborbeteiligten, Dateninhabern, Analysten und IT zusammenarbeiten, um skalierbare Datenlösungen zu entwerfen, Instrumente und Systeme (LIMS, Automatisierung) zu integrieren und die Datenqualität zu steuern.

Lab Data Engineer: AI-Driven Scientific Data Systems Arbeitgeber: Nestlé

Nestlé ist ein hervorragender Arbeitgeber in Schwerin, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine fundierte Ausbildung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten bietet, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge und einer eigenen Kantine, die täglich frisch kocht, sorgt Nestlé dafür, dass sich die Mitarbeiter wohlfühlen und ihre Work-Life-Balance genießen können.

Nestlé

Kontaktdaten:

Nestlé Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lab Data Engineer: AI-Driven Scientific Data Systems mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Data Engineering
Data Pipeline Development
API Integration
Attention to Detail