Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für wissenschaftliche Labore und nutze modernste Technologien.
- Unternehmen: Nestlé Research, ein führendes Unternehmen in der Lebensmittel- und Forschungstechnologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit deinen Datenfähigkeiten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in einem naturwissenschaftlichen oder computergestützten Fachgebiet und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Strategische Forschungsoperationen
Standort: Lausanne, Schweiz
Arbeitsmodell: Hybrid / Vollzeit 100%
Vertragsart / -dauer: Unbefristet
Gestalten Sie die Zukunft durch wissenschaftliche Durchbrüche und Innovation. Als Lab Data Technology Specialist bei Nestlé Research in unserer Abteilung für Computational Sciences sind Sie verantwortlich für die Stärkung unserer Labor-Datenfundamente, um den vollen Wert der von unseren wissenschaftlichen Instrumenten und Laborsystemen generierten Daten zu erschließen.
Wie Sie einen Einfluss als Lab Data Technology Specialist haben werden:
- Partnerschaft mit Laborbeteiligten, Datenbereichseigentümern, Geschäftsanalysten im Labor sowie Datenarchitekten und -ingenieuren, um funktionale Anforderungen in skalierbare und gut dokumentierte technische Lösungen zu übersetzen und sicherzustellen, dass die wissenschaftlichen Arbeitsabläufe mit den technologischen Fähigkeiten übereinstimmen.
- Aktivierung neuer und bestehender Laborinstrumente von Anfang bis Ende, vom Verständnis des wissenschaftlichen Arbeitsablaufs und der Datenoutputs bis zur Definition und Etablierung von Konnektivität und Datenfluss (LIMS, Robotik, Automatisierungsplattformen, nachgelagerte Systeme) in Zusammenarbeit mit IT-Netzwerk- und Sicherheitsspezialisten.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Fachleuten, um Anpassungen an den verwendeten digitalen Laborplattformen (LIMS, Instrumentenintegration, technologiespezifische Datenverarbeitung, Metadatenerfassung) im Hinblick auf Effizienz, Qualität, Rückverfolgbarkeit und Governance durch Design vorzuschlagen und umzusetzen.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Steigerung des Wertes der über verschiedene Quellen gesammelten Labor Daten durch Nutzung von Datentechnologien (Datenintegrationen, Datenlagerung, automatisierte Datenqualitätsprüfungen usw.).
- Unterstützung bei Tests, Bereitstellung, Änderungsmanagement und kontinuierlicher Verbesserung von konformen, skalierbaren Laborlösungen, einschließlich KI-gestützter Möglichkeiten zur Stärkung der Datenflüsse und zur Erschließung des Wertes aus Labor Daten.
Was Sie erfolgreich macht:
- Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums in einer wissenschaftlichen oder computergestützten Disziplin (z.B. Chemie, Lebenswissenschaften, Bioinformatik, Cheminformatik, Datenengineering, Informatik) oder gleichwertige Erfahrung.
- Solide Erfahrung in der Anwendung von Datenengineering auf wissenschaftliche Labor Daten.
- Erforderliche technische Fähigkeiten: LIMS-Anpassung, Datenmodelle und Integration. Integration von Laborinstrumenten, Anwendungen, Robotern und IoT mit Referenzdatenbanken und Datenlagern (z.B. Snowflake).
- Gutes Verständnis des Ökosystems der Laborlösungen: ELN, CDS, LES, Multi-Omics-Pipelines, IoT-verbundene Geräte, Barcode-Systeme usw.
- Programmierung (z.B. Python, R, Java, Groovy).
- Datenengineering und Modellierung — ETL/ELT (Airflow, dbt), APIs, Orchestrierung, SQL/NoSQL — mit Ingenieurrigorosität (Git, CI/CD, Testing, Datenqualität, Beobachtbarkeit, Reproduzierbarkeit).
- Wünschenswerte technische Fähigkeiten: Semantische Modellierung, Ontologien und Wissensgraphen (z.B. RDF/SPARQL, biomedizinische/chemische Vokabulare). FAIR-Datenimplementierung, Metadatenmanagement und Linienwerkzeuge. Ermöglichung von KI/ML- und Analyseanwendungsfällen auf wissenschaftlichen Daten. Domänenkenntnisse in Chemie, Biologie, Lebensmittel oder Omics. Reporting-Tools (z.B. DASH, Streamlit, Power BI) sind von Vorteil. Nutzung von Agentic AI zur Automatisierung von Datenengineering-Aktivitäten.
Erforderliche nicht-technische Fähigkeiten:
- Starkes Problemlösungs- und praktisches Denken.
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Anbietern und Datenfachleuten und der Durchführung von Lieferungen durch andere.
- Fähigkeit, in funktionsübergreifenden und internationalen Teams zu arbeiten.
- Starke organisatorische und Priorisierungsfähigkeiten.
- Fließende mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
Bei Nestlé Research stellen wir die Menschen in den Mittelpunkt unseres Handelns. Unsere Vorteile sind darauf ausgelegt, Ihr Wachstum und Wohlbefinden zu unterstützen, damit Sie bei der Arbeit und im Leben gedeihen können:
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten (für bürobasierten Rollen).
- Bezahlte Urlaubstage über die gesetzlichen Anforderungen hinaus.
- Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere.
- Leistungsabhängiger Bonus.
- Gesundheitsbeiträge und Zugang zum Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
- Starker Arbeitgeberbeitrag zu Ihrer Altersvorsorge.
- Generöse Elternzeit und umfassende Familienunterstützungslösungen.
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf verschiedene Produkte und Dienstleistungen.
Was Sie von unserem Einstellungsprozess erwarten können:
Wir setzen uns für ein inklusives und respektvolles Einstellungserlebnis ein und freuen uns, angemessene Vorkehrungen zu treffen, falls erforderlich. Unsere Arbeitsplätze sind vollständig barrierefrei und werden von einer starken Sicherheitskultur unterstützt, mit modernen Einrichtungen und Verfahren, um eine sichere Umgebung für alle zu gewährleisten. Der Einstellungsprozess umfasst typischerweise ein Video-Interview mit Talent Acquisition, ein Interview mit dem Einstellungsteam und eine abschließende Diskussion und ein Angebot. Wir überprüfen Bewerbungen, sobald sie eingehen, und schließen die Rolle, sobald eine starke Liste relevanter Kandidaten identifiziert ist, daher ermutigen wir Sie, sich frühzeitig zu bewerben. Alle Informationen werden vertraulich behandelt.
Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research Arbeitgeber: Nestlé
Nestlé ist ein hervorragender Arbeitgeber in Schwerin, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine fundierte Ausbildung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten bietet, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge und einer eigenen Kantine, die täglich frisch kocht, sorgt Nestlé dafür, dass sich die Mitarbeiter wohlfühlen und ihre Work-Life-Balance genießen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Nestlé zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Nestlé aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Nestlé vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Nestlé passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Nestlé entscheidend sein, um deine Qualifikation für Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Nestlé im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Nestlé einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nestlé vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Nestlé könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Nestlé wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Nestlé sicher beeindruckend ist.
