R&D Data Scientist

Wir suchen einen R&D Data Scientist, der verantwortlich ist für die Generierung datengestützter Erkenntnisse zur Verbesserung der Qualität und Effizienz der Produktentwicklung von Kaffee, um Innovationen zu beschleunigen und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Wissenschaftlern, Produktentwicklern und Dateningenieuren zusammen, um umsetzbare Erkenntnisse durch prädiktive Modellierung für verschiedene Projekte zu schaffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft und ermöglichen innovative Lösungen in Wissenschaft und Technologie, die einen starken Wettbewerbsvorteil bieten.

Ein Tag im Leben eines R&D Data Scientist:

• Entwerfen und Implementieren fortschrittlicher ML/AI-gesteuerter Lösungen zur Beschleunigung der Produktentwicklung und Förderung innovativer Ideen, die zum Geschäftswachstum beitragen.
• Bereitstellung statistischer und analytischer Unterstützung, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen und wertvolle R&D-Einblicke für die Innovationsprozesse im Kaffee zu liefern.
• Übersetzen komplexer Ergebnisse in intuitive digitale Werkzeuge, die Wissenschaftler, Experten und Produktentwicklungsteams befähigen, neue Erkenntnisse zu gewinnen.
• Aktualisierung über Fortschritte in der Datenwissenschaft und aktive Mitwirkung am Aufbau interner Fähigkeiten durch Coaching und Mentoring von Teams zur effektiven Anwendung geeigneter statistischer Methoden.
• Aktive Teilnahme an Expertencommunities, um bereichsübergreifendes Wissen zu nutzen, Best Practices auszutauschen und den neuesten Trends in maschinellem Lernen und statistischer Analyse voraus zu sein.

Was Sie erfolgreich macht:

• Master-Abschluss oder PhD in Statistik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Starkes Wissen über statistische Methoden, Datenvisualisierungstechniken und eine solide Grundlage in der Mathematik des maschinellen Lernens.
• Bestätigte praktische Erfahrung in fortgeschrittener Analytik und prädiktiver Modellierung.
• Exzellente Programmierkenntnisse in R, Python und Vertrautheit mit Datenplattformen wie Snowflake und Databricks.
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, Erkenntnisse aus Daten abzuleiten und sie durch benutzerfreundliche Werkzeuge (z.B. Shiny, Streamlit) zu präsentieren.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer vielfältigen, multidisziplinären Umgebung und effektive Interaktion mit Stakeholdern.
• Engagement für die Transformation von Forschung in mutige Innovationen, die geschäftliche Auswirkungen haben, mit einer starken Problemlösungsmentalität.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Nestlé setzt sich für die Zugänglichkeit seines Rekrutierungsprozesses ein. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses eine Anpassung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, damit wir Sie effektiv unterstützen können. Alle Informationen werden vertraulich behandelt. Bei Nestlé möchten wir helfen, eine bessere und gesündere Welt zu gestalten, Menschen inspirieren, gesünder zu leben, und einen Einfluss in einem Maßstab und Tempo zu erzielen, das einen Unterschied macht. Wir tun dies, indem wir ein diverses, freundliches, unterstützendes und kollaboratives Umfeld fördern, Innovationen willkommen heißen und Menschen und Teams ermächtigen, erfolgreich zu sein.