Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für innovative Forschungsprojekte.
- Unternehmen: Nestlé Research, ein globales Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Umgebung und Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Mentoring-Möglichkeiten für Nachwuchskräfte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Dateninfrastruktur und arbeite an bedeutenden interdisziplinären Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie robuste Datenpipelines und Architekturen entwerfen, erstellen und optimieren, um die Projekte von Nestlé Research zu unterstützen. Sie ermöglichen datengestützte wissenschaftliche Arbeiten, indem Sie skalierbare, hochwertige und sichere Dateninfrastrukturen in verschiedenen Bereichen bereitstellen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die Lieferung zu beschleunigen und Governance sowie Compliance sicherzustellen. Diese Position bietet die Möglichkeit, Datenfähigkeiten in einem globalen Forschungsumfeld zu gestalten und an wirkungsvollen, interdisziplinären Problemen zu arbeiten.
Leistungen / Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Kultur des Respekts, der Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion
- Dynamisches internationales Umfeld
- Gelegenheit zu lernen, sich weiterzuentwickeln und zu wachsen
Verantwortungsbereiche
- Entwurf und Implementierung von End-to-End-Wissenschaftsdatenpipelines für Bereiche wie Bioinformatik, Klinische Daten oder Omics
- Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Datenarchitekturen vor Ort (Linux) oder in der Cloud mit starker Leistung und Governance
- Onboarding externer Entwickler und Zusammenarbeit mit internen Datenspezialisten zur Beschleunigung von Prioritätsprojekten
- Arbeit in funktionsübergreifenden Projektteams zur Definition von Zielen und Auswahl geeigneter technischer Ansätze
- Partnerschaft mit Teams zur Anforderungserhebung, Verbesserung der Datenqualität, des Metadatenmanagements und der Datenauffindbarkeit
Zentrale Anforderungen
- 7+ Jahre Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Datenpipelines und Architekturen in einem Forschungs- oder wissenschaftlichen Kontext
- Vertrautheit mit Software-Engineering-Praktiken und Entwicklungsframeworks (Scrum, Agile, DevOps)
- Solides Datenmodellieren, ETL/ELT und verteilte Datensysteme
- Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit DevOps-Tool-Stapeln (Git, CI/CD)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS) und Orchestrierungstools (Airflow, Azure Data Factory)
- Erfahrung mit Technologien für Data Lakes und Data Warehouses (Snowflake, Databricks)
- Linux-Erfahrung und Containertechnologien (OpenShift, Docker, Podman)
- Erfahrung mit Bioinformatik- oder klinischen oder Omics-Datenpipelines
- Vertrautheit mit Datenanalyse, maschinellen Lernfähigkeiten und agentischen Architektur-Frameworks
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Teams und der Leitung von Projektströmen
- Mentoring-Erfahrung für Junior-Ressourcen und Praktikanten
- Ausgezeichnete Problemlösungs-, Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Wissensaustauschfähigkeiten
- Fließendes Englisch (gesprochen und geschrieben)
Scientific Data Product Manager - Nestlé Research Arbeitgeber: Nestlé
Nestlé in Frankfurt bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und analytisches Denken fördert. Mit modernster Büroausstattung, einer zentralen Lage und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch Coaching und regelmäßige Praktikantenrunden, bist du Teil eines großen Netzwerks, das dir hilft, wertvolle Kontakte zu knüpfen. Zudem sorgen wir für eine faire Vergütung und ein angenehmes Arbeitsklima, in dem du deine Ideen einbringen und die Zukunft der Ernährung mitgestalten kannst.
