Senior Specialist Data Science

Senior Specialist Data Science

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Nestlé

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wende fortschrittliche mathematische Modelle an, um Gesundheits- und Ernährungsdaten zu analysieren.
  • Unternehmen: Nestlé, das weltweit größte Lebensmittel- und Getränkeunternehmen mit über 150 Jahren Erfahrung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und großzügige Elternzeit.
  • Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit starken Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft durch innovative Lösungen für Menschen, Haustiere und den Planeten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in mathematischer Modellierung und Datenanalyse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Die Nestlé-Gruppe ist das weltweit größte Lebensmittel- und Getränkeunternehmen mit 92,6 Milliarden Schweizer Franken Umsatz im Jahr 2019. Sie ist in 187 Ländern präsent, hat 403 Fabriken und ihre 291.000 Mitarbeiter setzen sich für das Ziel von Nestlé ein, die Lebensqualität zu verbessern und zu einer gesünderen Zukunft beizutragen. Nestlé bietet ein breites Portfolio an Produkten und Dienstleistungen für Menschen und ihre Haustiere in allen Lebensphasen an. Die mehr als 2000 Marken reichen von globalen Ikonen wie Nescafé oder Nespresso bis hin zu lokalen Favoriten. Die Unternehmensleistung wird durch die Strategie für Ernährung, Gesundheit und Wellness vorangetrieben. Nestlé hat seinen Sitz in der Schweizer Stadt Vevey, wo es vor mehr als 150 Jahren gegründet wurde.

Gestalten Sie die Zukunft durch wissenschaftliche Durchbrüche und Innovation. Als Senior Specialist Applied Mathematics Digital Biology bei Nestlé Research besteht Ihre Mission darin, fortschrittliche mathematische Modellierung, Datenwissenschaft, wissenschaftliche künstliche Intelligenz und digitale Biologie anzuwenden, um komplexe Gesundheits-, Ernährungs-, klinische und biologische Daten in prädiktive, interpretierbare und experimentell umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Sie werden einen Unterschied machen, indem Sie eng mit Wissenschaftlern, Datenwissenschaftlern, computergestützten Biologen, klinischen und translationalen Forschern, Ernährungsexperten, digitalen Teams und externen wissenschaftlichen oder technologischen Partnern zusammenarbeiten. Dies ist Ihre Gelegenheit, Ideen in nachhaltige und innovative Lösungen für Menschen, Haustiere und den Planeten umzusetzen.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

  • Führung von angewandter Mathematik und digitalen Biologieansätzen, die die prädiktive, mechanismenbasierte Gesundheits- und Ernährungsforschung vorantreiben.
  • Entwicklung fortschrittlicher mathematischer, statistischer und computergestützter Modelle, die die wissenschaftliche Entscheidungsfindung in Forschungsprogrammen stärken.
  • Übersetzung komplexer biologischer, klinischer, ernährungsbezogener, Mikrobiom- und Omics-Daten in klare Erkenntnisse, die Entdeckung, Validierung und Innovation unterstützen.
  • Aufbau von KI-gestützten Analyse-Workflows, die Projektteams helfen, von beschreibender Analyse zu prädiktiver und entscheidungsbereiter Wissenschaft überzugehen.
  • Leitung und Stärkung zukunftsorientierter digitaler Biologiefähigkeiten durch skalierbare Modelle, Workflows, wissenschaftliche Rahmenbedingungen und strategische Partnerschaften, die Innovationen beschleunigen und Nestlés Führungsposition in der digitalen Biologie festigen.

Was Sie erfolgreich macht:

  • Starke Expertise in mathematischer Modellierung, statistischem Lernen, maschinellem Lernen, kausaler Inferenz, Optimierung, prädiktiver Modellierung und mechanistischer Modellierung.
  • Anwendung quantitativer Methoden auf komplexe Gesundheits-, Ernährungs-, biologische, klinische, Mikrobiom-, Omics- oder experimentelle Datensätze.
  • Nutzung digitaler Biologieansätze (einschließlich digitaler Zwillinge, virtueller Zellen, wissenschaftlicher, agentischer KI und Grundmodellen), um Entdeckung und Innovation zu beschleunigen.
  • Zusammenarbeit über Forschung, Datenwissenschaft, klinische, ernährungsbezogene, digitale und experimentelle Teams hinweg, während komplexe Modelle klar und ansprechend kommuniziert werden.
  • Fließende Kommunikation in Englisch.
  • Bringen von Zusammenarbeit, frischem Denken, mutigen Fragen, Respekt und einer positiven, wohlbefindensorientierten Denkweise.

Unsere Vorteile sind darauf ausgelegt, Ihr Wachstum und Wohlbefinden zu unterstützen, damit Sie bei der Arbeit und im Leben gedeihen können:

  • Flexible Arbeitsoptionen, einschließlich hybrider Arbeitsmöglichkeiten (für bürobasierten Rollen).
  • Bezahlte Urlaubstage über die gesetzlichen Anforderungen hinaus.
  • Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Förderung Ihrer Karriere.
  • Leistungsabhängiger Bonus.
  • Beitrag zur Gesundheitsversorgung und Zugang zum Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
  • Starker Arbeitgeberbeitrag zu Ihrer Altersvorsorge.
  • Großzügige Elternzeit und umfassende Familienunterstützungslösungen.
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte auf verschiedene Produkte und Dienstleistungen.

Was Sie von unserem Einstellungsprozess erwarten können:

Wir setzen uns für ein integratives und respektvolles Einstellungserlebnis ein und freuen uns, angemessene Vorkehrungen zu treffen, wenn dies erforderlich ist. Unsere Arbeitsplätze sind vollständig barrierefrei und werden von einer starken Sicherheitskultur unterstützt, mit modernen Einrichtungen und Verfahren, um eine sichere Umgebung für alle zu gewährleisten.

Senior Specialist Data Science Arbeitgeber: Nestlé

Nestlé ist ein hervorragender Arbeitgeber in Schwerin, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine fundierte Ausbildung und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten bietet, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, betrieblicher Altersvorsorge und einer eigenen Kantine, die täglich frisch kocht, sorgt Nestlé dafür, dass sich die Mitarbeiter wohlfühlen und ihre Work-Life-Balance genießen können.

Nestlé

Kontaktdaten:

Nestlé Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Specialist Data Science mit Bravour zu bestehen

Mathematische Modellierung
Statistische Lernmethoden
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