Sr Specialist Scientific Data Engineering

Willkommen bei Nestlé Research, einer globalen Organisation mit den meisten unserer leidenschaftlichen Teammitglieder in Lausanne, Schweiz! Unsere Arbeit wird von fünf spezialisierten Nestlé Instituten und wichtigen strategischen Einheiten unterstützt. Hier fördern wir frisches Denken und arbeiten zusammen, um erstaunliche Lösungen zu schaffen.

Bei Nestlé Research stehen die Menschen im Mittelpunkt unseres Handelns, angetrieben von einer Leidenschaft für Innovation, die uns inspiriert, Veränderungen zu begrüßen. Unser Engagement, an der Spitze der Wissenschaft zu bleiben, ermöglicht es uns, einen bedeutenden Einfluss auf unsere Welt auszuüben und eine Kultur der Kreativität und des Wachstums zu fördern. Schließen Sie sich uns an, um Menschen zu inspirieren und Innovationen zu entfachen, während wir gemeinsam an einer besseren Zukunft arbeiten.

Position Snapshot:

• Standort: Nestlé Research, Lausanne, Schweiz
• Unternehmensbereich: Strategische Forschungsoperationen, Abteilung Computational Science
• Unternehmen: Société des Produits Nestlé S.A.
• Vollzeit, 100% Arbeitszeit
• Art des Vertrags: Unbefristet

Was wir bei Nestlé bieten:

• Spannende Möglichkeiten, Ihre Karriere nach Ihren Vorstellungen zu entwickeln
• Flexible Arbeitszeiten - Förderung von Kreativität und Zusammenarbeit
• Eine Kultur des Respekts, mit Vielfalt, Gleichheit und Inklusion im Kern
• Ein dynamisches internationales Umfeld, das Sie ermächtigt zu lernen, sich zu entwickeln und zu wachsen

Positionszusammenfassung:

Innerhalb unserer Abteilung für Computational Sciences sind Sie als Senior Specialist Scientific Data Engineering verantwortlich für die Bereitstellung fortschrittlicher Datenengineering-Fähigkeiten zur Unterstützung von Nestlé Research-Projekten. Ihr Hauptziel wird es sein, robuste Datenpipelines und Architekturen zu entwerfen, zu erstellen und zu optimieren, die einen effizienten Datenzugriff, Integration und Analyse über verschiedene wissenschaftliche Bereiche ermöglichen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung datengetriebener Forschung, indem Sie eine qualitativ hochwertige, skalierbare und sichere Dateninfrastruktur sicherstellen.

Ein Tag im Leben eines Senior Specialist Scientific Data Engineering:

• Entwurf und Implementierung von End-to-End-Wissenschaftsdatenpipelines, z.B. für Bioinformatik oder klinische oder Omics-Daten, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Speicherung und Analyseschichten, die auf wissenschaftliche Forschungsanwendungen zugeschnitten sind.
• Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Datenarchitekturen vor Ort (Linux) oder in Cloud-Plattformen, wobei Leistung, Zuverlässigkeit und Einhaltung der Datenrichtlinien gewährleistet werden.
• Onboarding und Leitung externer Entwickler sowie Zusammenarbeit mit anderen internen Datenspezialisten (Datenarchitekten, Datenwissenschaftler, KI-Ingenieure, Softwareentwickler…), um die Lieferung in priorisierten Projekten zu beschleunigen.
• Arbeiten in funktionsübergreifenden Projektteams in einem Forschungsumfeld zur Definition von Projektzielen und -ergebnissen, Bewertung des Bedarfs und Identifizierung der richtigen technischen Ansätze zur Lösung geschäftlicher Anforderungen.
• Partnerschaft mit anderen Teams zur Erfassung funktionaler Anforderungen und Verbesserung der Datenqualität, des Metadatenmanagements und der Datenauffindbarkeit.

Was Sie erfolgreich macht:

• Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Bioinformatik oder Informatik in Kombination mit Lebenswissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Signifikante Berufserfahrung (7+ Jahre) in der Gestaltung und Implementierung von Datenpipelines und Architekturen in einem Forschungs- oder wissenschaftlichen Kontext, idealerweise in der Lebensmittel- oder Pharmaindustrie
• Vertrautheit mit Software-Engineering-Praktiken und Entwicklungsrahmen (Scrum, Agile, DevOps)
• Solide Grundlagen in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und verteilten Datensystemen
• Kenntnisse in Python und SQL zur Datenmanipulation und Pipeline-Entwicklung
• Erfahrung mit DevOps-Tool-Stapeln (z.B. Git, CI/CD)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS) und Orchestrierungstools (z.B. Airflow, Azure Data Factory)
• Erfahrung mit Technologien für Datenlake und Data Warehouse - Snowflake, Databricks
• Erfahrung in der Arbeit mit Linux und Container-Technologien wie Openshift oder Docker oder Podman
• Erfahrung mit Bioinformatik oder klinischen oder Omics-Datenpipelines
• Vertrautheit mit Datenanalyse und maschinellen Lernfähigkeiten sowie Bewusstsein für agentische Architekturrahmen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Teams und der Leitung von Projektströmen durch andere zur Ergebniserzielung
• Erfahrung in der Mentoring und Anleitung von internen Junior-Ressourcen und Praktikanten
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, Kommunikationsfähigkeiten, starke Stakeholder-Managementfähigkeiten und starke Wissensaustauschfähigkeiten
• Fließende mündliche und schriftliche Englischkenntnisse

Spannende Gelegenheit voraus!

Nach der Einreichung Ihrer Bewerbung erhalten Sie eine Einladung, ein kurzes Video-Intro zu erstellen, das von einigen spezifischen Fragen geleitet wird. Dies ist Ihre Chance, Ihre Persönlichkeit und Leidenschaft zu zeigen. Wir bitten Sie, Ihr Video innerhalb von 7 Tagen nach Ihrer Bewerbung einzureichen, um sicherzustellen, dass wir Ihr Profil gründlich bewerten können. Bitte beachten Sie, dass wir davon ausgehen, dass Sie Ihre Bewerbung zurückgezogen haben, wenn dieser Schritt nicht innerhalb des angegebenen Zeitraums abgeschlossen wird.

Nestlé setzt sich für die Zugänglichkeit seines Rekrutierungsprozesses ein. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses eine Anpassung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, damit wir Sie effektiv unterstützen können. Alle Informationen werden vertraulich behandelt.

Bei Nestlé möchten wir helfen, eine bessere und gesündere Welt zu gestalten, Menschen zu inspirieren, gesünder zu leben, und einen Einfluss in einem Maßstab und Tempo zu erzielen, das einen Unterschied macht. Wir tun dies, indem wir ein diverses, freundliches, unterstützendes und kollaboratives Umfeld fördern, das positive Störungen schafft, Innovationen begrüßt und Menschen und Teams ermächtigt, zu gewinnen. Wir streben danach, freundliche, respektvolle, inspirierende Menschen einzustellen, die sich um das Leben der Menschen kümmern, die wir jeden Tag berühren.

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