Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwareprodukte und arbeite an selbstlernenden Prognose-Algorithmen.
- Arbeitgeber: Nesto ist ein junges IT-Team mit Startup-Charakter, das innovative Cloud-Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, übertariflichen Urlaub und eine gelebte Fehlerkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Personalplanung in einem kreativen und dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil einer wertschätzenden Community und bring deine Ideen ein!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Scientist (m/w) für Machine Learning Zeitpunkt der Veröffentlichung: 18.07.2025 Standort: Karlsruhe (hybrid) Berufsfeld: Programmierung Berufserfahrung: Professional Keras Python Tensorflow MongoDB Nodejs TypeScript Über uns Du möchtest einen Job der dir mehr Sinn bietet und zu deinen Stärken passt, damit du morgens wieder einen Antrieb spürst? Du suchst nach einer verantwortungsvollen beruflichen Herausforderung und einem innovativen Umfeld, welches deine Leidenschaft für Daten schätzt und teilt? Dann haben wir genau das Richtige für dich! Wir von Nesto sind ein junges IT-Team mit Startup Charakter, das an einer revolutionären Cloud-Lösung zur intelligenten und bedarfsorientierten Personalplanung arbeitet. Unsere Software ermöglicht es unseren Kunden, ihre Personalauslastung zu optimieren und ihre Planungssicherheit auf ein neues Level zu heben. Doch bei Nesto geht es um mehr als nur um einen 0-8-15 Job. Wir sind eine Gemeinschaft, die an persönliche Entfaltung und gesundes Wachstum glaubt. Hier wirst du nicht als kleines Rädchen im Getriebe betrachtet, sondern als wertvolles Mitglied unseres Experten-Teams. Wir legen Wert auf einen transparenten Umgang mit Unternehmenskennzahlen, treffen Entscheidungen gemeinsam und supporten uns gegenseitig. Gemeinsam arbeiten wir auf Augenhöhe an einer inspirierenden Vision. Wir übernehmen Verantwortung für uns, unsere Kunden und unser Unternehmen. Bei uns fließt die Leidenschaft für kundenzentriertes Denken und intuitive Software-Produkte durch unsere Adern. Unser Ziel ist es, unsere Kunden und User bestmöglich zu unterstützen, zu entlasten und immer wieder aufs Neue zu begeistern. Diese Aufgaben erwarten dich bei uns: Als wertvolles Mitglied unseres Entwicklungsteams wirkst du an der Konzeption & Umsetzung unserer innovativen Software-Produkte mit. Dabei verantwortest du unsere selbstlernenden Prognose-Algorithmen und arbeitest mit neuesten Technologien. Du analysierst selbständig Datenbestände, identifizierst Trends und verwendest diese Informationen um iterativ neue Algorithmen, Funktionalitäten und Produkte zu entwickeln und einen echten Mehrwert für unser Unternehmen zu schaffen. Dein Hintergrund: Du bringst Spaß und Erfahrung beim Analysieren von großen Datenbeständen, Konzeption von Algorithmen im ML-Bereich sowie der Entwicklung von Software mit. Du brennst für Daten und liebst es, mit den neuesten Technologien zu arbeiten und denkst gerne eigenverantwortlich über den Tellerrand hinaus. Du bringst ein hohes Maß an Teamgeist, Eigenmotivation und den Wunsch mit, etwas zu bewirken. Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurswesen, Informationswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Du bist bei uns genau richtig, wenn du: Dich mit deinem Entwickler-Geist einbringen, in interdisziplinäre Teams austauschen möchtest und die Datennutzung auf das nächste Level heben willst. von flexiblen Arbeitszeiten, übertariflichen Urlaub, einer gelebten Fehlerkultur und einem Vertrauensvorschuss profitieren möchtest. Teil eines hochmotivierten und kreativen Teams in einem jungen, agilen und schnellwachsenden Unternehmen mit Startup-Atmosphäre sein möchtest. das Thema maschinelles Lernen mit Leidenschaft verfolgst und die Zukunft von Nesto aktiv und eigenverantwortlich mitgestalten möchtest. ein wertschätzendes Arbeitsumfeld und Experten-Know-how schätzt, unsere Produkte entscheidend prägen und gemeinsam im Team Großartiges für unseren Kunden bieten möchtest. Genau dein Ding? Du teilst unsere Werte und fühlst dich angesprochen? Dann freuen wir uns darauf dich kennenzulernen. Bei Nesto erwarten dich eine inspirierende berufliche Herausforderung, ein dynamisches Team und die Möglichkeit, aktiv an unserer Erfolgsgeschichte mitzuschreiben. Werde Teil unserer innovativen Community und gestalte die Zukunft von dir selbst und der Personalplanung entscheidend mit! Deine Fragen beantwortet dir gerne Konstantin Gavras vom Nesto-Team. Wir freuen uns auf Dich!
Data Scientist (m/w) für Machine Learning Arbeitgeber: Nesto Software GmbH
Kontaktperson:
Nesto Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w) für Machine Learning
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und dich über aktuelle Trends austauschen.
✨Tip Nummer 3
Präsentiere deine Projekte auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Zeige, was du kannst, indem du deine eigenen Machine Learning Modelle oder Datenanalysen teilst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Vertraue auf deine Fähigkeiten und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären, um deine Eignung für die Stelle zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w) für Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten wie Keras, Python, TensorFlow und MongoDB. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und maschinelles Lernen betont. Erkläre, warum du bei Nesto arbeiten möchtest und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
Belege deine Erfahrungen: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen und der Entwicklung von Algorithmen zeigen. Dies kann durch Projekte oder frühere Anstellungen geschehen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nesto Software GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Keras, TensorFlow und MongoDB. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamgeist betonen
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du im Interview betonen, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Teile Beispiele, die deinen Teamgeist und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.