Auf einen Blick
- Aufgaben: Du analysierst Betriebsdaten von über 1.000 Restaurants und entwickelst ein Analytics-Dashboard.
- Unternehmen: Nesto bietet datengetriebene Beratungsleistungen für Restaurantbetreiber an.
- Vorteile: Freue dich auf Vertrauensurlaub und flexibel gestaltbare Arbeitszeiten in einem modernen Bürogebäude.
- Weitere Informationen: Bereitschaft, etwa einmal im Monat nach Karlsruhe zu reisen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines hochmotivierten Teams mit Leidenschaft für innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder vergleichbarem Fach sowie solide Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns:
- Du analysierst Betriebsdaten von über 1.000 Restaurants und übersetzt Kennzahlen wie Umsatz, Produktivität und Personalkostenquote in konkrete Handlungsempfehlungen für unsere Kunden.
- Du entwickelst unser Analytics‑Dashboard weiter und baust datengetriebene Beratungsleistungen auf, die Restaurantbetreibern helfen, bessere operative Entscheidungen zu treffen.
- Du arbeitest eng mit Customer Success und Onboarding zusammen und bringst analytisches Denken dorthin, wo es den größten Hebel hat: direkt zum Kunden.
Dein Background, der Dich auszeichnet:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
- Du verfügst über solide Python‑Kenntnisse inklusive objektorientierter Programmierung und schreibst sauberen Code.
- Du bringst Erfahrung mit dem Data‑Science‑Ökosystem mit, insbesondere mit pandas, NumPy und scikit‑learn.
- Du kannst Daten effizient aufbereiten, analysieren und daraus fundierte Ergebnisse ableiten.
- Du verstehst geschäftliche Zusammenhänge und kannst analytische Ergebnisse in einen betriebswirtschaftlichen Kontext einordnen.
- Du fragst nicht nur „Was zeigen die Daten?“, sondern auch „Was bedeutet das für den Kunden und sein Geschäft?“
- Du verfügst über starke Kompetenzen in explorativer Datenanalyse und deskriptiver Statistik.
- Du erkennst Muster, Anomalien und Zusammenhänge und kannst daraus handlungsrelevante Insights ableiten.
- Du hast Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten für unterschiedliche Zielgruppen – von technischen Kolleg:innen bis hin zu Kunden ohne Data‑Science‑Hintergrund.
- Grundkenntnisse in SQL und/oder NoSQL‑Datenbanken bringst du ebenfalls mit.
- Du kannst Daten abfragen, aggregieren und Ad‑hoc‑Analysen durchführen.
- Du besitzt ein solides Verständnis statistischer Methoden wie Regression, Hypothesentests und Korrelationsanalysen.
- Ergebnisse kannst du korrekt interpretieren und verständlich kommunizieren.
- Du arbeitest strukturiert im Team und bist mit Versionierung über Git vertraut.
- Du sprichst sehr gutes Deutsch und verfügst über solide Englischkenntnisse.
- Technische Sachverhalte kannst du schriftlich wie mündlich klar und verständlich erklären – auch gegenüber Kunden.
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards oder interaktiven Visualisierungen ist ebenso willkommen wie Kenntnisse in Daten‑Pipelines, ETL‑Prozessen oder der Integration verschiedener Datenquellen.
- Ein Grundverständnis von Cloud‑Services und Datenarchitekturen sowie erste Erfahrungen mit präskriptiver Analytik oder Simulationen (z. B. What‑if‑Szenarien) sind von Vorteil.
- Du arbeitest gerne analytisch, explorativ und praxisnah.
- Du hinterfragst Kennzahlen, erkennst Zusammenhänge in Geschäftsprozessen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Neue Fragestellungen motivieren dich: Du setzt Hypothesen schnell als Proof of Concept um, erkennst früh, was funktioniert, und überführst erfolgreiche Ansätze in robusten, wartbaren Code.
- Du sprichst sehr gutes Deutsch, verfügst über solide Englischkenntnisse und bist bereit, etwa einmal im Monat – in der Einarbeitung auch häufiger – nach Karlsruhe zu kommen.
Du bist bei uns genau richtig, wenn …
- Dich unsere Vorteile ansprechen: Freue dich auf Vertrauensurlaub, flexibel gestaltbare Arbeitszeiten in einem modernen Bürogebäude sowie die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Du eine Unternehmenskultur voller Vertrauen erleben willst: Wir ziehen alle an einem Strang und schenken uns gegenseitig einen Vertrauensvorschuss. Wir suchen nicht nach Fehlern, sondern nach Lösungen und feiern unsere Erfolge gegenseitig.
- Du Teil unseres Geheimcodes werden willst: Unser hochmotiviertes Team eint die Leidenschaft für unser gemeinsames Tun und unsere Produkte. Mit einem großartigen Teamspirit, Kreativität und Begeisterung, verfolgen wir gemeinsam unsere Ziele. Leidenschaft ist unser Geheimcode.
- Du bereit bist Verantwortung zu übernehmen: Als motiviertes Team‑Mitglied kannst du bei Nesto unsere Kultur und unsere Produkte entscheidend prägen und gemeinsam im Team Großartiges für unsere Kunden erreichen.
Du teilst unsere Werte und fühlst dich angesprochen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Bei Nesto erwarten dich eine inspirierende berufliche Herausforderung, ein dynamisches Team und die Möglichkeit, aktiv an unserer Erfolgsgeschichte mitzuschreiben. Werde Teil unserer innovativen Community und gestalte die Zukunft von Dir selbst und der Personalplanung entscheidend mit! Wir freuen uns auf dich!
Junior Data Scientist - BI & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Nesto Software GmbH
Nesto bietet eine inspirierende berufliche Herausforderung in Karlsruhe mit einem dynamischen Team. Freue dich auf Vertrauensurlaub und flexible Arbeitszeiten, während du aktiv an der Erfolgsgeschichte des Unternehmens mitarbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Scientist - BI & Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nesto Software GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist - BI & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Scientist - BI & Analytics (m/w/d) bei Nesto Software GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nesto Software GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nesto Software GmbH entscheidend sein!