Auf einen Blick
- Aufgaben: Erste Anlaufstelle für Datenanfragen, Troubleshooting und Priorisierung von Problemen.
- Unternehmen: LuxExperience, führende digitale Luxusgruppe mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Bis zu 32 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Luxus mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Lux Experience is the leading digital, multi-brand luxury group and the online shopping destination for luxury enthusiasts worldwide.
Lux Experience operates a portfolio of some of the most distinguished store brands in digital luxury and creates communities for luxury enthusiasts with unique digital and physical experiences.
Mytheresa, NET-A-PORTER and MR PORTER, jointly comprising the luxury segments of Lux Experience, offer highly curated edits of the most prestigious luxury brands across the world, featuring womenswear, menswear, kidswear, fine jewelry & watches, and lifestyle products.
YOOX, which forms the off-price segment of Lux Experience, is the leading destination for multi-brand off-season online luxury shopping.
The NYSE listed group operates worldwide.
To support our Data support team we are searching for a Junior Data Product Support (Maternity cover 1 year) (f/m/d) to be based in our Munich office.
What You Will Do
- Act as the first line of support for urgent stakeholder requests, performing initial data screening, troubleshooting, and prioritization of issues.
- Work closely with the Engineering Team to monitor team bandwidth and route bugs or requests to specific analysts and engineers based on their domain focus.
- Manage, define, and prioritize incoming operational requirements based on strategic business value, operational urgency, and technical feasibility.
- Partner with Analytics stakeholders to align priorities, manage expectations, and translate business needs into actionable data requirements.
- Coordinate the response to critical data issues (e. g., attribution discrepancies, GA4/tracking issues, pipeline failures) by conducting initial data investigations using SQL.
- Contribute to improving product governance, requirement documentation, and cross-functional ways of working.
- Support long-term quarterly planning and gather feedback to improve data product adoption and lifecycle management.
Who You Are
- Degree in (business) informatics, computer science, economics, business administration, or other relevant field
- Solid knowledge of SQL with the ability to independently query data to analyze, validate, and troubleshoot business requests
- Strong problem-solving skills, with the ability to effectively prioritize tasks when triaging time-sensitive requests
- Proactive, solution-oriented, and capable of translating complex technical concepts to non-technical business leaders and vice versa
- Very good written and verbal communication skills in English
- Good understanding of the data ecosystem (e. g., data warehousing, ETL processes, APIs) and BI platforms (e. g., Power BI, Tableau, Looker) or willingness to learn
- Experience using Databricks is a plus
- Previous experience in Data Product Management, Data Analytics, or an Operation Data Support role is a plus
What We Offer
- Up to 32 days of holiday, depending on the length of service, starting with 28 days
- Mobile office with up to 20% of your total contracted hours (job and position permitting)
- 10 days/year of mobile office abroad in EU-countries (job and position permitting)
- Language & e-learning courses
- Staff discount of up to 30%
- Company pension scheme
- Discounted membership for selected sports platforms & gyms
- Individual support on mental health & well-being (e. g. compatibility work and family life)
- Social Day
- Employee Share Purchase Plan
Lux Experience is an equal opportunities employer, we encourage people with a diverse range of backgrounds to apply.
We recognize and celebrate the benefits that diversity brings to our workplace, our business and our customers.
We welcome and will consider all applications regardless of race and nationality, religion, color, sex, pregnancy or related medical conditions, parental status, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as an individual with a disability, or any other legally protected characteristics.
If you require any reasonable adjustments to complete your application, please do not hesitate to advise us accordingly.
Experience Level: Entry level
- Workplace Type: Hybrid
- #J-18808-Ljbffr
Junior Data Product Support (f/m/d) (Maternity Cover) Arbeitgeber: NET-A-PORTER
LuxExperience ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine inspirierende und evolutionäre Reise bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir eine kollaborative und dynamische Arbeitsumgebung, in der Vielfalt geschätzt wird und individuelle Wachstumschancen bestehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Eigeninitiative belohnt, sowie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an spannenden HR-Projekten mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Product Support (f/m/d) (Maternity Cover) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NET-A-PORTER zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Product Support (f/m/d) (Maternity Cover) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Product Support (f/m/d) (Maternity Cover) bei NET-A-PORTER gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NET-A-PORTER vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NET-A-PORTER entscheidend sein!
