Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Ansätze zur Spam-Erkennung und arbeite mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: NoSpamProxy, ein führender Anbieter von E-Mail-Security-Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Homeoffice, Weiterbildung und Unterstützung in allen Lebenslagen.
- Weitere Informationen: Ergonomischer Arbeitsplatz und ein tolles Betriebsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft sicher und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei NoSpamProxy gestalten wir die digitale Zukunft sicher und vertrauensvoll. Als ein führender Anbieter von E-Mail-Security-Lösungen schützen wir Unternehmen zuverlässig vor Cyberbedrohungen. Wir stehen für Innovation, Teamgeist und Verlässlichkeit – und suchen erfahrene IT-Profis, die mit uns gemeinsam wachsen möchten.
Du arbeitest an der nächsten Generation der Spam-Erkennung:
- Du entwickelst und testest neue Ansätze zur Spam-Detection und bringst sie in Produktion – mit Zugriff auf eine sehr große Datenbasis für Experimente und Modelltraining.
- Du pflegst und verbesserst bestehende ML-Modelle und entwickelst Lösungen, die sich sinnvoll in unsere bestehende Systemlandschaft integrieren.
- Du arbeitest in einem kleinen Team mit viel Gestaltungsspielraum und trägst Verantwortung für die entwickelten Lösungen.
- Du experimentierst mit und konzipierst Methoden zur Spam-Erkennung mit Big Data – von der Idee bis zur produktiven Umsetzung mit aktuellen Standards wie z.B. Feature Stores, ML Registry.
- Du entwickelst, bewertest und deployst geeignete Modelle zur Anomalie-Erkennung und Metadatenextraktion aus Sprache.
- Du übernimmst Verantwortung für zuverlässiges Monitoring von ML-Modellen und führst Maintenance-Aufgaben durch.
- Du arbeitest mit Realtime-Streaming-Daten und führst systematisches Benchmarking durch.
- Du arbeitest aktiv an der Modernisierung unserer Daten- und ML-Infrastruktur mit.
- Du erkennst frühzeitig neue Trends in Spam Detection und Machine Learning.
- Du kommunizierst Daten-Insights klar an technische und nicht-technische Zielgruppen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Bereich und mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist.
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning, idealerweise in sicherheitsrelevanten Bereichen.
- Erfahrung im Umgang mit realen, komplexen Datensätzen und „Noisy Labels“.
- Sicherer Umgang mit Python, SQL und Cloudumgebungen, vorzugsweise AWS.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Deutsch und Englisch).
Wir bieten Dir:
- einen ergonomischen Arbeitsplatz im Büro in Paderborn.
- Vertrauensarbeitsort (Homeoffice oder Büro).
- selbstbestimmtes Arbeiten und Vertrauensarbeitszeit.
- ein attraktives Festgehalt.
- Betriebliche Altersvorsorge mit erhöhtem Arbeitgeberzuschuss.
- Unterstützung in allen Lebenslagen.
- einen Zuschuss zum (E-)Bike-Leasing.
- Rabatt in der fußläufig erreichbaren Kantine.
- kostenlose Kaffee- und Tee-Flatrate.
- einen gezielten Einarbeitungsplan, Weiterbildungsphasen und Zertifizierungen.
- ein hervorragendes Betriebsklima, das durch kollegiale Zusammenarbeit geprägt ist.
* (m/w/d) – Geschlecht, Hautfarbe, alles egal. Hauptsache Du passt zu uns und brennst für Deine Arbeit.
Data Scientist Spam Detection* NoSpamProxy Arbeitgeber: Net at Work Netzwerksysteme GmbH
NoSpamProxy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes und ergonomisches Arbeitsumfeld in Paderborn bietet, sondern auch die Möglichkeit, in einem innovativen Team an der nächsten Generation der Spam-Erkennung zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamgeist und persönliche Entwicklung schaffen wir eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird und seine Ideen einbringen kann. Zudem unterstützen wir unsere Mitarbeiter in allen Lebenslagen, was NoSpamProxy zu einem attraktiven Ort für bedeutungsvolle und erfüllende Arbeit macht.
Kontaktdaten:
Net at Work Netzwerksysteme GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Spam Detection* NoSpamProxy erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-Konzepte, die für die Spam-Erkennung relevant sind. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, fit zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren! Zeige, wie du mit realen Datensätzen gearbeitet hast und welche Lösungen du entwickelt hast. Das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die digitale Zukunft zu gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Spam Detection* NoSpamProxy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist bei NoSpamProxy brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Machine Learning gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck erwecken, dass du es nicht ernst meinst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Net at Work Netzwerksysteme GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von NoSpamProxy vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten zur Spam-Erkennung und Machine Learning in deren Vision passen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der E-Mail-Security verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ML-Modellen und der Arbeit mit komplexen Datensätzen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe Python, SQL und Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS, um im technischen Teil des Interviews zu glänzen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, wie du technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen. Dies wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist.
