Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenpipelines mit Databricks, Spark und Python.
- Unternehmen: NETCONOMY ist ein dynamisches Unternehmen mit 500 Mitarbeitern an 10 Standorten in Europa.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Snacks, soziale Events und Unterstützung für umweltfreundliche Mobilität.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und individuelle Schulungsmöglichkeiten für deine Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden Datenlösungen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Databricks und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
In den letzten 20 Jahren ist NETCONOMY von einem Startup zu einem 500-köpfigen Team herangewachsen, welches an 10 Standorten in Europa zusammenarbeitet. Agilität und interdisziplinäre Zusammenarbeit sind Grundpfeiler unserer Arbeitskultur. In einem kreativen Miteinander erschaffen Menschen mit vielfältigen Hintergründen einzigartige digitale Lösungen.
Als Data Engineer mit einem Fokus auf Databricks übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung moderner, skalierbarer und leistungsstarker Datenlösungen für unsere Kunden. In diesem Job wirst du Teil unseres wachsenden Data & AI Teams und arbeitest hands-on mit der Databricks Plattform um unseren Kunden dabei zu helfen komplexe Herausforderungen rund um das Thema Daten zu lösen.
Dein Aufgabenbereich beinhaltet:
- Design, Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines mit Databricks, Spark und Python
- Aufbau effizienter und skalierbarer ETL-Prozesse zum Einlesen, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming-Plattformen) in cloudbasierte Data Lakes und Data Warehouses
- Nutzung des Databricks Ökosystems (SQL, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) zur Bereitstellung zuverlässiger und performanter Daten-Workflows
- Integration mit Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder GCP zur Ermöglichung sicherer und kosteneffizienter Datenlösungen
- Mitgestaltung der Datenmodellierung und -architektur zur Gewährleistung von Konsistenz, Zugänglichkeit und langfristiger Wartbarkeit der Datenlandschaft
- Gewährleistung der Datenqualität durch Validierungsprozesse und Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um Datenbedürfnisse zu verstehen und umsetzbare Lösungen zu liefern
- Kontinuierliche Weiterbildung in den Bereichen Databricks, Data Engineering und Cloud-Technologien zur Optimierung unserer Tools und Prozesse
Essential Skills:
- 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Databricks und Apache Spark
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse mit Python, inklusive Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken (z.B. PySpark, Spark SQL)
- Erfahrung mit Kernbestandteilen des Databricks Ecosystems: Databricks Workflows, Unity Catalog und Delta Live Tables
- Solides Wissen über Datenlager Prinzipien, ETL/ELT Prozesse, Datenmodellierung und Datenbanksysteme
- Erfahrung mit mindestens einer größeren Cloud Plattform (Azure, AWS, oder GCP)
- Ausgezeichnete SQL Skills für Datenabfragen, Datentransformationen und Analysen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mind. B2 Level)
- Fähigkeit eigenständig sowie im Team in einer agilen Umgebung zu arbeiten
Beneficial Skills:
- Wissen über Best Practices zum Thema Data-Governance, Datenqualität und Compliance
- Erfahrung mit Multi-Cloud Umgebungen
- Kentnisse über DevOps, Infrastructure-as-Code (e.g. Terraform) und CI/CD Pipelines
- Interesse oder Erfahrung mit Machine Learning oder AI Technologien
- Erfahrung mit Data Visualization Tools wie Power BI oder Looker
Flexible Working Models: Frühaufsteher oder Nachteule? Dank unserer flexiblen Arbeitsmodelle beginnst du deinen Arbeitstag wann und wo es für dich am besten passt. Wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – du kannst selbst entscheiden, ob du mehr im Büro oder im Home Office arbeiten möchtest.
Career Development & Onboarding: Starte deine Reise bei NETCONOMY mit einem strukturierten Onboarding und Mentoring und setze sie mit individuellen Schulungsmöglichkeiten fort. Unser Learning & Development Team hilft dir die beste Lösung für dich zu finden!
Company Summit: Tausche berufliche und persönliche Erfahrungen auf unserem jährlichen firmeninternen NETCONOMY Summit aus! Ein Highlight des Events ist die lockere Atmosphäre und der Austausch mit dem internationalen Team.
Social Events: Knüpfe bei unseren Social Events neue Kontakte, wie zum Beispiel bei unseren Pizza Abenden, Wanderungen oder Weihnachtsfeiern, und zelebriere gemeinsam Meilensteine.
Snacks und Wohlbefinden: Nutze unsere Lunch Benefit und Rabatte in Partnerrestaurants, um dich in den Pausen zu stärken und frische Energie zu tanken.
Mobility Support: Lass doch mal das Auto stehen! Da wir unsere Verantwortung für die Umwelt ernst nehmen, unterstützen wir deine klimafreundlichen Transportkosten.
Data Engineer (F/M/X) Arbeitgeber: NETCONOMY GmbH
Netconomy GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien die Möglichkeit bietet, an innovativen Datenlösungen auf der Google Cloud Platform zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell und einer unterstützenden Teamkultur fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Data Engineers macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (F/M/X) erhalten könntest
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von NETCONOMY in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit als Data Engineer und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine bisherigen Projekte mit Databricks, Spark und Python präsentierst. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Rolle.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Übe technische Fragen und Szenarien, die häufig in Interviews für Data Engineers gestellt werden. Konzentriere dich auf ETL-Prozesse, Datenmodellierung und den Umgang mit Cloud-Diensten, um sicher und kompetent aufzutreten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (F/M/X) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben:Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer bei NETCONOMY verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen mit Databricks und Apache Spark den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Hebe relevante Projekte hervor:Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenengineering und deine Kenntnisse in Cloud-Technologien demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenlösungen erfolgreich umgesetzt hast.
Prüfe auf Fehler:Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NETCONOMY GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Databricks-Plattform
Mach dich mit den Kernkomponenten von Databricks vertraut, insbesondere mit Workflows, Unity Catalog und Delta Live Tables. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite Beispiele für ETL-Prozesse vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für ETL-Prozesse zu diskutieren, die du entwickelt hast. Erkläre, wie du Daten aus verschiedenen Quellen verarbeitet und in Data Lakes oder Data Warehouses geladen hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe technische Konzepte verständlich machen kannst, um die Bedürfnisse des Teams zu erfüllen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die Arbeitskultur bei NETCONOMY und stelle Fragen dazu. Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und agilen Methoden. Dies zeigt, dass du nicht nur an der technischen Rolle interessiert bist, sondern auch an der Teamdynamik.
