Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und arbeite mit Databricks, Spark und Python.
- Unternehmen: NETCONOMY ist ein dynamisches Unternehmen mit 500 Mitarbeitern an 10 Standorten in Europa.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Snacks, Mobilitätsunterstützung und spannende Social Events.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und individuelle Schulungsmöglichkeiten für deine Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und gestalte innovative Datenlösungen für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Databricks und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 53802 - 75228 € pro Jahr.
In den letzten 20 Jahren ist NETCONOMY von einem Startup zu einem 500-köpfigen Team herangewachsen, welches an 10 Standorten in Europa zusammenarbeitet. Agilität und interdisziplinäre Zusammenarbeit sind Grundpfeiler unserer Arbeitskultur. In einem kreativen Miteinander erschaffen Menschen mit vielfältigen Hintergründen einzigartige digitale Lösungen. Als Data Engineer mit einem Fokus auf Databricks übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung moderner, skalierbarer und leistungsstarker Datenlösungen für unsere Kunden. In diesem Job wirst du Teil unseres wachsenden Data & AI Teams und arbeitest hands-on mit der Databricks Plattform um unseren Kunden dabei zu helfen komplexe Herausforderungen rund um das Thema Daten zu lösen.
Dein Aufgabenbereich beinhaltet:
- Design, Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines mit Databricks, Spark und Python
- Aufbau effizienter und skalierbarer ETL-Prozesse zum Einlesen, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming-Plattformen) in cloudbasierte Data Lakes und Data Warehouses
- Nutzung des Databricks Ökosystems (SQL, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) zur Bereitstellung zuverlässiger und performanter Daten-Workflows
- Integration mit Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder GCP zur Ermöglichung sicherer und kosteneffizienter Datenlösungen
- Mitgestaltung der Datenmodellierung und -architektur zur Gewährleistung von Konsistenz, Zugänglichkeit und langfristiger Wartbarkeit der Datenlandschaft
- Gewährleistung der Datenqualität durch Validierungsprozesse und Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um Datenbedürfnisse zu verstehen und umsetzbare Lösungen zu liefern
- Kontinuierliche Weiterbildung in den Bereichen Databricks, Data Engineering und Cloud-Technologien zur Optimierung unserer Tools und Prozesse
Essential Skills:
- 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Databricks und Apache Spark
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse mit Python, inklusive Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken (z.B. PySpark, Spark SQL)
- Erfahrung mit Kernbestandteilen des Databricks Ecosystems: Databricks Workflows, Unity Catalog und Delta Live Tables
- Solides Wissen über Datenlager Prinzipien, ETL/ELT Prozesse, Datenmodellierung und Datenbanksysteme
- Erfahrung mit mindestens einer größeren Cloud Plattform (Azure, AWS, oder GCP)
- Ausgezeichnete SQL Skills für Datenabfragen, Datentransformationen und Analysen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mind. B2 Level)
- Fähigkeit eigenständig sowie im Team in einer agilen Umgebung zu arbeiten
Beneficial Skills:
- Wissen über Best Practices zum Thema Data-Governance, Datenqualität und Compliance
- Erfahrung mit Multi-Cloud Umgebungen
- Kentnisse über DevOps, Infrastructure-as-Code (e.g. Terraform) und CI/CD Pipelines
- Interesse oder Erfahrung mit Machine Learning oder AI Technologien
- Erfahrung mit Data Visualization Tools wie Power BI oder Looker
Flexible Working Models: Frühaufsteher oder Nachteule? Dank unserer flexiblen Arbeitsmodelle beginnst du deinen Arbeitstag wann und wo es für dich am besten passt. Wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – du kannst selbst entscheiden, ob du mehr im Büro oder im Home Office arbeiten möchtest.
Career Development & Onboarding: Starte deine Reise bei NETCONOMY mit einem strukturierten Onboarding und Mentoring und setze sie mit individuellen Schulungsmöglichkeiten fort. Unser Learning & Development Team hilft dir die beste Lösung für dich zu finden!
Company Summit: Tausche berufliche und persönliche Erfahrungen auf unserem jährlichen firmeninternen NETCONOMY Summit aus! Ein Highlight des Events ist die lockere Atmosphäre und der Austausch mit dem internationalen Team.
Social Events: Knüpfe bei unseren Social Events neue Kontakte, wie zum Beispiel bei unseren Pizza Abenden, Wanderungen oder Weihnachtsfeiern, und zelebriere gemeinsam Meilensteine.
Snacks und Wohlbefinden: Nutze unsere Lunch Benefit und Rabatte in Partnerrestaurants, um dich in den Pausen zu stärken und frische Energie zu tanken.
Mobility Support: Lass doch mal das Auto stehen! Da wir unsere Verantwortung für die Umwelt ernst nehmen, unterstützen wir deine klimafreundlichen Transportkosten.
Das tatsächliche Gehalt hängt von deinen Qualifikationen und Erfahrungen ab. Uns ist es wichtig, dass wir allen Mitarbeiter:innen ein intern vergleichbares Gehalt bieten. Aus rechtlichen Gründen geben wir das jährliche Mindestgehalt für eine Vollzeitbeschäftigung gemäß dem aktuellen IT-Kollektivvertrag an, welches für diese Position € 53.802,00 Brutto / Jahr beträgt.
Data Engineer (F/M/X) Arbeitgeber: NETCONOMY GmbH
Netconomy GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien die Möglichkeit bietet, an innovativen Datenlösungen auf der Google Cloud Platform zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell und einer unterstützenden Teamkultur fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Data Engineers macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (F/M/X) erhalten könntest
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit Mitarbeitern von NETCONOMY oder ähnlichen Unternehmen, um Einblicke in die Unternehmenskultur und mögliche Jobchancen zu erhalten.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Databricks, Apache Spark und Python regelmäßig auffrischst. Nimm an Online-Kursen oder Workshops teil, um deine Fähigkeiten zu erweitern und aktuelle Trends im Data Engineering zu verfolgen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt hast oder welche Herausforderungen du mit Databricks gelöst hast. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Informiere dich über NETCONOMY und deren Projekte im Bereich Data Engineering. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Cloud-Diensten betreffen. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten von NETCONOMY.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (F/M/X) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben:Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer bei NETCONOMY zeigt. Betone, wie deine Erfahrungen mit Databricks, Spark und Python zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Projekte hervor:Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenengineering demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Datenpipelines entwickelt oder ETL-Prozesse implementiert hast.
Prüfe auf Fehler:Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NETCONOMY GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Databricks-Plattform
Mach dich mit den Kernkomponenten von Databricks vertraut, insbesondere mit Workflows, Unity Catalog und Delta Live Tables. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite Beispiele für ETL-Prozesse vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit dem Aufbau von ETL-Prozessen zu teilen. Erkläre, wie du Daten aus verschiedenen Quellen verarbeitet und in Data Lakes oder Data Warehouses geladen hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe technische Konzepte verständlich machen kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Arbeitskultur von NETCONOMY, indem du Fragen zur interdisziplinären Zusammenarbeit und den flexiblen Arbeitsmodellen stellst. Dies zeigt, dass du gut ins Team passen möchtest und die Werte des Unternehmens schätzt.
