Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne, skalierbare Datenlösungen auf Google Cloud Platform und arbeite im Data & AI Team.
- Unternehmen: NETCONOMY, ein innovatives Unternehmen mit 500 Mitarbeitern in 10 europäischen Standorten.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Karriereentwicklung, soziale Events und monatliche Essenszulagen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Networking-Möglichkeiten und Unterstützung für umweltfreundliche Mobilität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke Kenntnisse in Google Cloud Platform.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 53802 - 53802 € pro Jahr.
Über die letzten 20 Jahre ist NETCONOMY von einem Startup zu einem Team von 500 Personen gewachsen, das an 10 europäischen Standorten tätig ist. Wir glauben an die Kraft der agilen und funktionsübergreifenden Zusammenarbeit, die Menschen aus verschiedenen Hintergründen zusammenbringt, um herausragende digitale Lösungen zu schaffen.
Als Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau moderner, skalierbarer und leistungsstarker Datenlösungen auf der Google Cloud Platform (GCP). Sie werden Teil unseres wachsenden Data & AI-Teams sein, das Datenarchitekturen entwirft und implementiert, die unseren Kunden helfen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten sind:
- Effiziente und skalierbare ETL/ELT-Prozesse zum Ingestieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming-Plattformen) in BigQuery und Cloud Storage aufzubauen.
- Datenaufnahme und Echtzeitverarbeitung mit Dataflow (Apache Beam) und Pub/Sub für Batch- und Streaming-Workflows zu implementieren.
- SQL-Transformations-Workflows mit Dataform zu entwickeln, einschließlich Versionskontrolle, Tests und automatisierter Planung mit integrierten Qualitätsprüfungen.
- Effiziente, kostensparende BigQuery-Abfragen mit geeigneten Partitionierungs-, Cluster- und Denormalisierungsstrategien zu erstellen.
- Komplexe Workflows mit Cloud Composer (Apache Airflow) und Cloud Functions für ereignisgesteuerte Datenverarbeitung zu orchestrieren.
- Zentralisierte Datenverwaltung und Metadatenmanagement mit Dataplex unter Verwendung automatisierter Katalogisierung und Nachverfolgung der Herkunft zu implementieren.
- Datenpipelines hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Kosten mit Cloud Monitoring und Cloud Logging zu überwachen und zu optimieren.
- Mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammenzuarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
- Aktuell zu bleiben mit GCP-Fortschritten in den Datenservices, BigQuery-Funktionen und Best Practices im Bereich Datenengineering.
Ihre Fähigkeiten:
- 3+ Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer mit nachgewiesener Expertise in Google Cloud Platform (GCP).
- Starke Erfahrung mit BigQuery (SQL, Partitionierung, Clustering, Optimierung) und Dataflow (Apache Beam).
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken (PySpark, pandas).
- Expertenniveau SQL-Kenntnisse für komplexe Transformationen, Optimierung und Analyse.
- Kenntnisse in Dataform für modulare SQL-basierte Datenumwandlungen und Datenpipeline-Management.
- Solides Verständnis der Prinzipien des Data Warehousing, ETL/ELT-Prozesse, dimensionales Modellieren und Datenverwaltung.
- Erfahrung in der Integration von Daten aus verschiedenen APIs und Streaming-Systemen (Pub/Sub).
- Erfahrung mit Cloud Composer für Workflow-Orchestrierung.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in Englisch (mind. B2-Niveau).
- Fähigkeit, selbstständig und als Teil eines agilen Teams zu arbeiten.
Nützliche Fähigkeiten:
- Google Professional Data Engineer-Zertifizierung.
- Kenntnisse in BigLake für einheitlichen Zugriff und Verwaltung von strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Erfahrung mit Dataplex zur Verwaltung von Metadaten, Herkunft und Datenverwaltung.
- Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code (Terraform) zur Automatisierung der Bereitstellung von GCP-Ressourcen und CI/CD-Pipelines.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Looker, Looker Studio oder Power BI.
- Interesse an oder Erfahrung mit Machine Learning-Workflows unter Verwendung von Vertex AI oder ähnlichen Plattformen.
Unser Angebot:
- Flexible Arbeitsmodelle: Dank unserer flexiblen Arbeitsmodelle können Sie Ihren Arbeitstag so beginnen, wie es Ihnen am besten passt. Zudem können Sie wählen, ob Sie lieber mehr im Büro oder von zu Hause aus arbeiten möchten.
- Karriereentwicklung & Einarbeitung: Beginnen Sie Ihre Reise bei NETCONOMY mit einer strukturierten Einarbeitungs- und Mentoring-Phase und setzen Sie diese mit individuellen Schulungsmöglichkeiten fort.
- Unternehmensgipfel: Tauschen Sie berufliche und persönliche Erfahrungen auf unserer jährlichen internen Konferenz aus!
- Soziale Veranstaltungen: Nehmen Sie an unseren sozialen Veranstaltungen teil und knüpfen Sie neue Kontakte.
- Snacks und Wohlbefinden: Profitieren Sie von unserem monatlichen Essenszuschuss und Rabatten bei Partnerrestaurants.
- Mobilitätsunterstützung: Wählen Sie umweltfreundliche Transportmittel! Wir unterstützen Ihre klimafreundlichen Transportkosten.
Das tatsächliche Gehalt hängt von Ihren Qualifikationen und Erfahrungen ab. Für uns ist es auch wichtig, unseren Mitarbeitern ein intern vergleichbares Gehalt zu zahlen. Aus rechtlichen Gründen müssen wir das Mindestjahresgehalt für eine Vollzeitbeschäftigung gemäß dem aktuellen Kollektivvertrag IT bekannt geben, das für diese Position bei € 53.802,00 brutto/Jahr liegt.
Data Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: Netconomy Switzerland GmbH
NETCONOMY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitsmodelle und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf agile Zusammenarbeit und einem unterstützenden Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterbildung, sondern auch den sozialen Austausch durch regelmäßige Events. Die Lage in einer dynamischen europäischen Stadt ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten und gleichzeitig von einem breiten Netzwerk an Fachleuten zu profitieren.
Kontaktdaten:
Netconomy Switzerland GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – das kann dir einen Fuß in die Tür verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei NETCONOMY arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an. Dort findest du alle aktuellen Positionen und kannst dich direkt bewerben – so hast du die besten Chancen, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen als Data Engineer klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit GCP, BigQuery und ETL/ELT-Prozessen gearbeitet hast – das ist für uns super wichtig!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen leicht verständlich zu präsentieren. So finden wir schnell die Infos, die wir brauchen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Netconomy Switzerland GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Cloud Platform, BigQuery und Dataflow. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in SQL, ETL/ELT-Prozessen und Datenarchitekturen zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du Feedback von anderen angenommen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsmodellen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte von NETCONOMY mit deinen eigenen übereinstimmen.