Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne, skalierbare Datenlösungen auf Google Cloud Platform.
- Unternehmen: Führendes Datenlösungsunternehmen in Österreich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Karriereentwicklung und soziale Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden ETL-Prozessen und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ein führendes Datenlösungsunternehmen in Österreich sucht einen Data Engineer, um moderne, skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform zu entwickeln. Sie werden an effizienten ETL/ELT-Prozessen arbeiten, Dataflow und BigQuery nutzen und die Datenverwaltung sicherstellen.
Der ideale Kandidat hat mehr als 3 Jahre Erfahrung, starke SQL- und Python-Kenntnisse sowie Fachkenntnisse in Datenumwandlungstools.
Das Unternehmen bietet flexible Arbeitsmodelle, Unterstützung bei der Karriereentwicklung und soziale Veranstaltungen.
GCP Data Engineer: BigQuery & ETL on the Cloud Arbeitgeber: Netconomy Switzerland GmbH
Als führendes Unternehmen für Datenlösungen in Österreich bietet unser Unternehmen eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungsprogramme und bieten flexible Arbeitsmodelle sowie regelmäßige soziale Veranstaltungen, um ein starkes Teamgefühl zu schaffen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Netconomy Switzerland GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so GCP Data Engineer: BigQuery & ETL on the Cloud erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL- und Python-Fragen, die häufig gestellt werden. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Cloud-Technologien! Sprich über deine Erfahrungen mit Google Cloud Platform und wie du ETL-Prozesse optimiert hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GCP Data Engineer: BigQuery & ETL on the Cloud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Zeig deine Skills:Wenn du Erfahrung mit SQL, Python oder ETL/ELT-Prozessen hast, dann lass das in deiner Bewerbung nicht unter den Tisch fallen! Wir wollen sehen, was du drauf hast und wie du unsere Datenlösungen verbessern kannst.
Sei kreativ:Deine Bewerbung sollte nicht nur ein Standardanschreiben sein. Zeig uns deine Persönlichkeit und wie du denkst. Ein bisschen Kreativität kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Netconomy Switzerland GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Google Cloud Platform, BigQuery und ETL/ELT-Prozessen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du SQL und Python eingesetzt hast, um Daten zu transformieren und Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Daten-Governance
Sei bereit, Fragen zur Daten-Governance zu beantworten. Überlege dir, wie du sicherstellen würdest, dass die Datenqualität und -sicherheit in deinen Projekten gewährleistet sind.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen flexible Arbeitsmodelle und soziale Events bietet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
