Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Dashboards und Anwendungen mit Python zur Analyse komplexer Datensätze.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Graz und Klagenfurt mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze deine Python-Kenntnisse, um echte wirtschaftliche Entscheidungen zu unterstützen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Python, SQL und Datenanalyse ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56000 - 56000 € pro Jahr.
Vollzeit | Graz, Klagenfurt
Gehalt: ab €56.000 brutto/Jahr, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Sie arbeiten strukturiert und unabhängig und haben Freude daran, komplexe Datensätze zu analysieren, um wirtschaftliche Entscheidungen zu unterstützen. Sie sind ein kommunikativer Teamplayer und bringen gerne eigene Ideen ein. Dann ist diese Position perfekt für Sie!
ProfilSie entwickeln Dashboards und Anwendungen basierend auf Python. Ihre Aufgaben reichen von der Datenaufbereitung und KPI-Visualisierung bis hin zur Implementierung und Bereitstellung von Anwendungen. Sie arbeiten eng mit dem Management zusammen und präsentieren sowie entwickeln Ihre Lösungen kontinuierlich weiter.
Anforderungen- Mehrjährige Erfahrung mit Python, insbesondere mit Bibliotheken wie Pandas, Plotly und Scikit-Learn.
- Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen.
- Erfahrung in klassischer Statistik und künstlicher Intelligenz ist von Vorteil.
- Erfahrung mit CI/CD-Tools, Orchestrierung und Containerisierung ist von Vorteil.
- Kenntnisse in APIs sind von Vorteil.
- Reisebereitschaft (2 Tage im Büro in Klagenfurt).
- Sehr gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir sind mehr als nur ein Arbeitsplatz. Daher bieten wir unseren Mitarbeitern viele Vorteile (die teilweise von Ihrer Position und Ihrem Standort abhängen): gute Verkehrsanbindungen, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung, ein Mentoring-Programm, kostenlose Parkplätze, ein Mobiltelefon und Notebook, Snacks und Getränke, Firmenwagen, Mitarbeiterevents und eine Spaß-Ecke.
Python Developer – Focus on Data Analysis (m/f/d) Arbeitgeber: Netcup
netcup in Wien bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Als Arbeitgeber fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere offene Unternehmenskultur ermöglicht es Ihnen, aktiv an spannenden technischen Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Python Developer – Focus on Data Analysis (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Netcup zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Developer – Focus on Data Analysis (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Python Developer – Focus on Data Analysis (m/f/d) bei Netcup gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Netcup vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Netcup entscheidend sein!
