Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen und präsentiere deine Ideen im Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Graz und Klagenfurt mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamtreffen und tolle Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze Python, um echte wirtschaftliche Entscheidungen zu unterstützen und kreativ zu sein.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Python, SQL und Teamarbeit sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
ab sofort | Vollzeit | Graz, Klagenfurt
Gehalt: ab € 56.000 brutto/Jahr, je nach Qualifikation und Erfahrung.
Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude daran, datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die das Treffen wirtschaftlicher Entscheidungen unterstützen. Du bist ein kommunikativer Teamplayer und bringst gerne eigene Ideen ein. Dann bist du bei uns in dieser Position genau richtig!
Du entwickelst Dashboards und Applikationen auf Basis von Python. Deine Aufgaben reichen von der Datenaufbereitung über die Visualisierung von KPIs bis hin zur Implementierung und dem Deployment von Applikationen. Du stehst in enger Abstimmung mit dem Management und hast Freude daran, deine Lösungen zu präsentieren und laufend weiterzuentwickeln.
- Mehrjährige fundierte Erfahrung mit Python, insbesondere mit Bibliotheken wie Pandas, Plotly und Scikit-Learn
- Routinierter Umgang mit SQL und Datenbanken
- Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen
- Erfahrung im Bereich klassischer Statistik und Künstlicher Intelligenz von Vorteil
- Erfahrung mit CI/CD Tools, Orchestrierung und Containerization von Vorteil
- Routinierter Umgang mit APIs von Vorteil
- Reisebereitschaft (regelmäßige Teamtreffen am Standort Klagenfurt)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Gute Verkehrsanbindung
- flexible Arbeitszeiten
- Aus- und Weiterbildung
- Mentoren-Programm
- kostenlose Parkplätze
- Arbeitshandy- und -notebook
- Snacks und Getränke
- Firmenwagen
- Mitarbeiter:innen-Events
- Fun-Corner
- u.v.m.
Python Developer – Fokus auf Datenanalyse (m/w/d) Arbeitgeber: Netcupstatus
Als Senior Brand Designer (m/w/d) bei netcup erwartet dich ein kreatives Umfeld, in dem du aktiv an der Weiterentwicklung unserer Marke mitwirken kannst. Wir fördern eine offene und dynamische Arbeitskultur, die durch flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Mitarbeiter-Events geprägt ist. In Wien, Graz oder Klagenfurt profitierst du von einer hervorragenden Verkehrsanbindung und einem inspirierenden Team, das gemeinsam an innovativen Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Python Developer – Fokus auf Datenanalyse (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Netcupstatus zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Python Developer – Fokus auf Datenanalyse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Python Developer – Fokus auf Datenanalyse (m/w/d) bei Netcupstatus gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Netcupstatus vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Netcupstatus entscheidend sein!
