Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & Analytics Projekte und entwickle moderne Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Werde Teil der netgo group, einem der größten IT-Dienstleister Deutschlands.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Fitnessangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Kultur mit viel Gestaltungsspielraum und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Lösungen für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Werde auch du "part of netgo group" - einem der größten IT-Dienstleister Deutschlands. Du legst Wert auf einen modernen Arbeitsplatz, ein familienfreundliches Umfeld und spannende Herausforderungen?
Du denkst Data & Analytics nicht nur technisch, sondern strategisch? Wir bauen unsere Business Line Data & Analytics weiter aus - mit dem Ziel, mittelständische und Enterprise-Kunden ganzheitlich auf ihrem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen zu begleiten. Dafür suchen wir eine Persönlichkeit, die fachlich tief im Thema steckt, strategisch denkt und Lust hat, den Bereich aktiv mitzugestalten.
Deine Rolle bei uns:
- Als Principal Data Architect übernimmst du die fachliche Führung unserer Business Line "Data & Analytics" und berätst unsere Kunden rund um moderne Datenplattformen, Datenstrategien und Analytics-Architekturen.
- Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelst du Zielbilder, Strategien und moderne Datenarchitekturen - und begleitest perspektivisch auch die Umsetzung größerer Data-&-Analytics-Projekte entlang des gesamten D&A-Stacks.
Darauf kannst du dich freuen:
- Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Data-&-Analytics-Sparte
- Die Möglichkeit, fachliche Verantwortung zu übernehmen und perspektivisch ein eigenes Team aufzubauen
- Spannende Projekte im Mittelstand und Enterprise-Umfeld
- Ein Umfeld, in dem strategisches Denken genauso geschätzt wird wie pragmatische Umsetzung
- Kollegen, die Themen gemeinsam voranbringen und Wissen offen teilen
- Moderne Cloud- und Data-Technologien sowie die Freiheit, neue Ideen einzubringen
Das erwartet dich fachlich:
- Entwicklung moderner Data-&-Analytics-Strategien und Zielbilder für unsere Kunden
- Beratung zu Datenarchitekturen, Plattformstrategien und Governance-Konzepten
- Konzeption und Bewertung von Data-Lake-, Lakehouse- und Data-Mesh-Architekturen
- Begleitung von Transformations- und Modernisierungsvorhaben im D&A-Umfeld
- Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern - von Fachbereichen bis Management
- Coaching und fachliche Unterstützung von Kolleg:innen
- Perspektivisch: Aufbau und Weiterentwicklung eines eigenen Teams im Bereich Data & Analytics
Das bist du?
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
- Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data Engineering, Datenarchitekturen, Analytics oder Datenplattformen
- Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Data-Plattformen und Architekturen, z. B.: Data Lake & Lakehouse, Databricks, Snowflake, Kafka, Event Hub
- Erfahrung mit Architekturansätzen wie: Data Mesh, Domain-Driven Design (DDD)
- Know-how in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder Google Cloud
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data Governance, z. B. mit: dbt, Power BI, LookML, Metadata Management, Data Lineage, Data Catalogs
- Strategische und konzeptionelle Stärke - von Roadmaps bis Zielarchitekturen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Was uns besonders wichtig ist:
Du begeisterst Menschen für Data & Analytics - nicht mit Buzzwords, sondern mit Verständnis, Klarheit und dem Blick für den tatsächlichen Mehrwert.
Das kannst du von uns erwarten:
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Plane deinen Tag flexibel mit Vertrauensarbeitszeit
- Genieße 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Arbeiten bis zu 3 Monate im Jahr aus dem EU-Ausland möglich
- Fitness & Gesundheit: Kostenfreies Training im netgo fitness club und subventionierte Urban Sports Club-Mitgliedschaft
- Regelmäßige Gesundheitsprogramme in Zusammenarbeit mit der Techniker Krankenkasse
- Fortbildung & Zertifizierungen: Weiterbildungsangebote und Herstellerzertifizierungen, um stets up-to-date zu bleiben
- Zertifizierungen im hauseigenen Pearson VUE Testcenter möglich
- Firmenwagen & Mobilität: Firmenwagen oder Elektrofahrzeuge für Kundentermine
- Exklusive JobRad-Angebote für Fahrräder
- Arbeitskleidung: Budget für Arbeitskleidung, bequem im Online-Shop bestellbar
- Sicherheit & Vorsorge: Zuschüsse zur Altersvorsorge und Unterstützung beim Vermögensaufbau
- Rabatte & Goodies: Vorteile bei über 1.500 Anbietern und Zugang zu Ticketsprinter
- Familienfreundlich: Zuschüsse zur Kinderbetreuung
Dafür stehen wir:
Wir bei netgo glauben an echtes Teamwork, Offenheit und Weiterentwicklung. Denn unser Herz brennt für IT & Software!
Data & Analytics Architect Arbeitgeber: netgo group GmbH
Die netgo group ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen modernen Arbeitsplatz und ein familienfreundliches Umfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an spannenden Data & Analytics-Projekten mitzuarbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung, flexibler Arbeitszeitgestaltung und umfangreichen Gesundheits- und Fortbildungsangeboten fördert netgo eine Kultur des Teamworks und der Offenheit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Ideen einzubringen und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Architect erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data & Analytics. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen und deinen Beitrag zu leisten.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei netgo arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von motivierten Talenten, die unser Team bereichern wollen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Wir suchen Persönlichkeiten, die mit Leidenschaft und Klarheit für Data & Analytics brennen. Lass deine Begeisterung durchscheinen!
Mach es strategisch!:Denke bei deiner Bewerbung an die strategischen Aspekte der Rolle. Zeige uns, wie du Data & Analytics nicht nur technisch, sondern auch strategisch angehst. Das wird uns beeindrucken!
Klarheit ist König!:Vermeide Buzzwords und sei klar in deiner Kommunikation. Erkläre deine Erfahrungen und Fähigkeiten so, dass wir den echten Mehrwert erkennen können. Verständlichkeit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei netgo group GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data & Analytics Architect vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unterstreichen.
✨Strategisches Denken zeigen
Da strategisches Denken in dieser Position wichtig ist, solltest du während des Interviews deine Ansichten zu modernen Datenarchitekturen und deren Einfluss auf Geschäftsprozesse teilen. Bereite dich darauf vor, wie du Kunden bei der Entwicklung von Datenstrategien unterstützen würdest.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Data-Plattformen und Architekturen zu sprechen. Zeige dein Wissen über Technologien wie Data Lake, Lakehouse oder Data Mesh und erkläre, wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data & Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
