Data Engineer, Machine Learning & Data
Data Engineer, Machine Learning & Data

Data Engineer, Machine Learning & Data

Frankfurt am Main Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwalte und entwickle Datenbanken in einem modernen IT-Umfeld.
  • Arbeitgeber: Werde Teil der netgo group, einem der größten IT-Dienstleister Deutschlands.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsprogramme.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit innovativen Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenbankadministration und Azure Data Services.
  • Andere Informationen: Teamorientierte Kultur mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Werde auch du "part of netgo group" - einem der größten IT-Dienstleister Deutschlands. Du legst Wert auf einen modernen Arbeitsplatz, ein familienfreundliches Umfeld und spannende Herausforderungen?

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung von Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MS SQL, Oracle) - on-premises und in Azure.

  • Unterstützung bei Migrationen und Modernisierungen Richtung Azure
  • Erfahrung mit Azure Data Services (Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB)
  • Erfahrung in der Administration von Datenbanksystemen (z. B. PostgreSQL, MS SQL, Oracle)
  • Azure Data Factory
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Das kannst du von uns erwarten:

  • Work-Life-Balance & Flexibilität
  • Genieße 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Arbeiten bis zu 3 Monate im Jahr aus dem EU-Ausland möglich
  • Gesundheitsprogramme in Zusammenarbeit mit der Techniker Krankenkasse
  • Weiterbildungsangebote und Herstellerzertifizierungen, um stets up-to-date zu bleiben
  • Zertifizierungen im hauseigenen Pearson VUE Testcenter möglich
  • Firmenwagen oder Elektrofahrzeuge für Kundentermine
  • Zuschüsse zur Kinderbetreuung

Wir bei netgo glauben an echtes Teamwork, Offenheit und Weiterentwicklung, denn unser Herz brennt für IT & Software!

Data Engineer, Machine Learning & Data Arbeitgeber: netgo group GmbH

Die netgo group ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen modernen Arbeitsplatz und ein familienfreundliches Umfeld bietet, sondern auch spannende Herausforderungen im Bereich Datenengineering und Machine Learning. Mit einer starken Work-Life-Balance, 30 Tagen Urlaub pro Jahr und der Möglichkeit, bis zu 3 Monate im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch umfangreiche Fortbildungsangebote und Zertifizierungen. Zudem wird Teamarbeit und Offenheit großgeschrieben, was netgo zu einem attraktiven Ort für engagierte Fachkräfte macht.
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Kontaktperson:

netgo group GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer, Machine Learning & Data

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Bereich Data Engineering.

Praktische Erfahrungen sammeln

Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenbanken und Azure beschäftigen. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle praktische Erfahrungen, die du in Gesprächen hervorheben kannst.

Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch

Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und bereite eigene Fragen vor, die du dem Unternehmen stellen möchtest. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich an der Unternehmenskultur interessiert bist.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer, Machine Learning & Data

Datenbankadministration
PostgreSQL
MS SQL
Oracle
Azure
Azure Data Services
Azure SQL
Cosmos DB
Azure Data Factory
Migrationserfahrung
Modernisierung von Datenbanken
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Teamarbeit
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass sie am besten von jemand anderem gegenlesen!

Zeig deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen mit Datenbanken und Azure. Je konkreter du bist, desto besser können wir einschätzen, wie du ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir uns zeitnah bei dir melden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei netgo group GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Datenbanktechnologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie PostgreSQL, MS SQL und Azure Data Services. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenmigration und -administration. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen des Unternehmens verstehst.

Sprich über Teamarbeit

Da netgo großen Wert auf Teamwork legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Azure oder wie das Team die Work-Life-Balance fördert.

Data Engineer, Machine Learning & Data
netgo group GmbH
Standort: Frankfurt am Main
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