Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data & Analytics-Projekte und entwickle moderne Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Werde Teil der netgo group, einem der größten IT-Dienstleister Deutschlands.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Fitnessangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit viel Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlandschaften und mache echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Werde auch du "part of netgo group" - einem der größten IT-Dienstleister Deutschlands. Über 1.500 Mitarbeiter*innen an zahlreichen Standorten in ganz Deutschland erwarten dich als neues Teammitglied. Du legst Wert auf einen modernen Arbeitsplatz, ein familienfreundliches Umfeld und spannende Herausforderungen? Dann bist du bei uns genau richtig!
Du denkst Data & Analytics nicht nur technisch, sondern strategisch? Du schaffst es, komplexe Datenlandschaften verständlich zu machen, Menschen mitzunehmen und aus Ideen echte Mehrwerte für Kunden zu entwickeln? Dann könnte das hier genau dein nächster Schritt sein. Wir bauen unsere Business Line Data & Analytics weiter aus – mit dem Ziel, mittelständische und Enterprise-Kunden ganzheitlich auf ihrem Weg zu datengetriebenen Entscheidungen zu begleiten. Dafür suchen wir eine Persönlichkeit, die fachlich tief im Thema steckt, strategisch denkt und Lust hat, den Bereich aktiv mitzugestalten.
Als Principal Data Architect übernimmst du die fachliche Führung unserer Business Line „Data & Analytics“ und berätst unsere Kunden rund um moderne Datenplattformen, Datenstrategien und Analytics-Architekturen. Dabei betrachten wir Data & Analytics aus unterschiedlichen Perspektiven:
- als eigenständige Disziplin rund um Daten, Plattformen und Governance
- als Enabler für Business Process Management
- als Grundlage für Digitalisierung und datengetriebene Prozesse im Produktions- und Shopfloor-Umfeld
Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelst du Zielbilder, Strategien und moderne Datenarchitekturen – und begleitest perspektivisch auch die Umsetzung größerer Data-&-Analytics-Projekte entlang des gesamten D&A-Stacks.
Darauf kannst du dich freuen:
- Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Data-&-Analytics-Sparte
- Die Möglichkeit, fachliche Verantwortung zu übernehmen und perspektivisch ein eigenes Team aufzubauen
- Spannende Projekte im Mittelstand und Enterprise-Umfeld
- Ein Umfeld, in dem strategisches Denken genauso geschätzt wird wie pragmatische Umsetzung
- Kollegen, die Themen gemeinsam voranbringen und Wissen offen teilen
- Moderne Cloud- und Data-Technologien sowie die Freiheit, neue Ideen einzubringen
Das erwartet dich fachlich:
- Entwicklung moderner Data-&-Analytics-Strategien und Zielbilder für unsere Kunden
- Beratung zu Datenarchitekturen, Plattformstrategien und Governance-Konzepten
- Konzeption und Bewertung von Data-Lake-, Lakehouse- und Data-Mesh-Architekturen
- Begleitung von Transformations- und Modernisierungsvorhaben im D&A-Umfeld
- Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern – von Fachbereichen bis Management
- Coaching und fachliche Unterstützung von Kolleg:innen
- Perspektivisch: Aufbau und Weiterentwicklung eines eigenen Teams im Bereich Data & Analytics
Das bist du?
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
- Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data Engineering, Datenarchitekturen, Analytics oder Datenplattformen
- Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Data-Plattformen und Architekturen, z. B.: Data Lake & Lakehouse, Databricks, Snowflake, Kafka, Event Hub
- Erfahrung mit Architekturansätzen wie: Data Mesh, Domain-Driven Design (DDD)
- Know-how in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder Google Cloud
- Erfahrung in Datenmodellierung und Data Governance, z. B. mit: dbt, Power BI, LookML, Metadata Management, Data Lineage, Data Catalogs
- Strategische und konzeptionelle Stärke – von Roadmaps bis Zielarchitekturen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Was uns besonders wichtig ist:
Du begeisterst Menschen für Data & Analytics – nicht mit Buzzwords, sondern mit Verständnis, Klarheit und dem Blick für den tatsächlichen Mehrwert. Du schaffst es, unterschiedliche Perspektiven zusammenzubringen, Zusammenhänge verständlich zu machen und zwischen Business, Tech und Management zu übersetzen. Dabei trittst du überzeugend auf, hörst zu und gehst Menschen auf Augenhöhe mit. Kurz gesagt: Du verbindest technologische Exzellenz mit Kommunikationsstärke und dem Wunsch, Dinge gemeinsam voranzubringen.
Das kannst du von uns erwarten:
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Plane deinen Tag flexibel mit Vertrauensarbeitszeit
- Genieße 30 Tage Urlaub pro Jahr
- Arbeiten bis zu 3 Monate im Jahr aus dem EU-Ausland möglich
- Fitness & Gesundheit: Kostenfreies Training im netgo fitness club und subventionierte Urban Sports Club-Mitgliedschaft
- Regelmäßige Gesundheitsprogramme in Zusammenarbeit mit der Techniker Krankenkasse
- Fortbildung & Zertifizierungen: Weiterbildungsangebote und Herstellerzertifizierungen, um stets up-to-date zu bleiben
- Zertifizierungen im hauseigenen Pearson VUE Testcenter möglich
- Firmenwagen & Mobilität: Firmenwagen oder Elektrofahrzeuge für Kundentermine
- Exklusive JobRad-Angebote für Fahrräder
- Arbeitskleidung: Budget für Arbeitskleidung, bequem im Online-Shop bestellbar
- Sicherheit & Vorsorge: Zuschüsse zur Altersvorsorge und Unterstützung beim Vermögensaufbau
Principal Data Architect – Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: netgo group GmbH
Die netgo group ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen modernen Arbeitsplatz und ein familienfreundliches Umfeld bietet, sondern auch spannende Herausforderungen in einem dynamischen Team. Mit über 30 Tagen Urlaub, flexibler Arbeitszeitgestaltung und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die Arbeit an innovativen Data & Analytics-Projekten in einem wachsenden Bereich, dass du aktiv zur digitalen Transformation von mittelständischen und Enterprise-Kunden beiträgst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Architect – Data & Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei netgo group GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Architect – Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Architect – Data & Analytics (m/w/d) bei netgo group GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei netgo group GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für netgo group GmbH entscheidend sein!
