Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden NLP- und Machine Learning-Projekten.
- Unternehmen: Netomi, führende Plattform für agentische KI im Kundenservice.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und forme die Zukunft globaler Marken.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Kenntnisse in NLP und LLM-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Netomi ist die führende agentische KI-Plattform für das Kundenerlebnis in Unternehmen. Wir arbeiten mit den größten globalen Marken wie Delta Airlines, MetLife, MGM, United und anderen zusammen, um agentische Automatisierung in großem Maßstab über die gesamte Kundenreise zu ermöglichen. Unsere No-Code-Plattform bietet die schnellste Markteinführungszeit, die niedrigsten Gesamtkosten und eine einfache, skalierbare Verwaltung von KI-Agenten für jeden CX-Anwendungsfall.
Wir suchen einen Senior Data Scientist mit tiefgreifender Expertise in großen Sprachmodellen (LLMs) und modernen KI-Systemen, der unser Team verstärkt. Diese Rolle kombiniert modernste Forschung, schnelle Prototypenerstellung und produktionsreife Implementierung, um innovative KI-gestützte Lösungen zu liefern. Sie werden NLP- und Machine-Learning-Projekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung vorantreiben und sowohl als direkter Mitwirkender als auch als wichtiger technischer Berater fungieren.
Aufgaben:
- Forschung & Innovation: Aktuell bleiben mit den neuesten LLM-Forschungen, Architekturen und Fortschritten im Bereich, einschließlich Echtzeitmodellen und multimodalen Systemen. Neue Techniken und Methoden auf potenzielle Anwendbarkeit für Geschäftsprobleme bewerten.
- Lösungsdesign & Prototyping: Ansätze für komplexe KI-Herausforderungen identifizieren und definieren, Proof-of-Concept-Lösungen entwerfen und erstellen.
- Produktionsentwicklung & Softwareengineering: Sauberen, wartbaren, produktionsreifen Code schreiben, robuste, skalierbare agentische Workflows entwickeln.
- Experimentierung & Optimierung: Strenge Experimente entwerfen, um Hypothesen zu testen und die Modellleistung zu validieren.
Anforderungen:
- 3-5 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI-Entwicklung mit starkem Fokus auf NLP und LLM-Anwendungen.
- Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Bereitstellung von produktiven ML/AI-Systemen.
- Beherrschung von Python mit starken Grundlagen in Softwareengineering.
- Tiefe praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks und APIs.
- Starke Kenntnisse in modernen ML-Orchestrierungs- und agentischen Frameworks.
- Solides Verständnis von NLP-Techniken.
- Erfahrung mit verschiedenen ML-Modellen.
- Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen LLM-Funktionen.
- Kenntnisse in Softwareentwicklungspraxis.
- Erfahrung mit REST-APIs und dem Aufbau skalierbarer Backend-Dienste.
Bonus:
- Erfahrung mit Sprach-/Audio-Modellen und Echtzeit-Audioverarbeitung.
- Kenntnisse über Model Context Protocol (MCP) und aufkommende LLM-Standards.
- Beiträge zu Open-Source-ML/AI-Projekten oder veröffentlichten Forschungsarbeiten.
Netomi ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Vielfalt am Arbeitsplatz einsetzt.
Data Scientist - II Arbeitgeber: Netomi
Netomi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten im Bereich Partner Enablement zu entwickeln und zu erweitern. Mit einem starken Fokus auf Schulung und Zertifizierung fördert das Unternehmen nicht nur das Wachstum seiner Partner, sondern auch das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit, Innovation und einer Leidenschaft für Kundenerfahrungen, was Netomi zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht, insbesondere für diejenigen, die in einem schnelllebigen, skalierenden Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist - II erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Netomi zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist - II mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist - II bei Netomi gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Netomi vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Netomi entscheidend sein!
