AI Engineer: Lokale LLMs, AI-Workflows & APIs entwickeln

AI Engineer: Lokale LLMs, AI-Workflows & APIs entwickeln

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
N

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-Workflows und integriere lokale LLMs für innovative Projekte.
  • Unternehmen: Erfolgreiches IT-Unternehmen mit einem dynamischen und jungen Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und Raum für persönliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen und unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und Interesse an AI und Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Übernehme die Verantwortung in einem spannenden Arbeitsumfeld und werde ein Teil von unserem Team! In diesem zukunftsorientierten Bereich bieten wir Dir eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Stelle mit hoher Selbständigkeit und Verantwortung.

Wir sind ein erfolgreiches Unternehmen mit IT-Spezialisten und bieten unseren Kunden ein breites Spektrum an integrierten IT-Lösungen und Dienstleistungen in den Bereichen Integration, Storage, Virtualisierung und AI-Lösungen. Wir pflegen mit unseren Kunden eine langfristige Partnerschaft und setzen auf Innovation und Qualität.

Deine Verantwortung
  • Weiterentwicklung von AI Workflows und AI Agents
  • Integration und Betrieb von Large Language Models lokal und on premises
  • Entwicklung von Backend Services und APIs für AI Anwendungen
  • Umsetzung von strukturiertem AI Output und Automatisierungen
  • Verbesserung von Sicherheit, Stabilität und Performance der Plattform
  • Mitarbeit an Architektur und technischen Entscheidungsgrundlagen
  • Enge Zusammenarbeit mit Cybersecurity und Compliance
Deine Qualifikation
  • Sehr gute Erfahrung in Python
  • Erfahrung mit AI oder Machine Learning im praktischen Einsatz
  • Kenntnisse im Umgang mit LLMs lokal oder via API
  • Erfahrung mit Docker und modernen Entwicklungsumgebungen
  • Saubere, strukturierte und nachvollziehbare Arbeitsweise
  • Selbstständiges Arbeiten und analytisches Denken
  • Interesse an Informationssicherheit, Datenschutz und Governance
  • Erfahrung mit strukturierten Datenformaten wie JSON oder YAML

AI Engineer: Lokale LLMs, AI-Workflows & APIs entwickeln Arbeitgeber: Netsafe AG

Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes und innovatives Arbeitsumfeld, in dem Du als AI Engineer die Möglichkeit hast, an spannenden Projekten mitzuarbeiten und Deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig auf eine langfristige Partnerschaft mit unseren Kunden setzen. Zudem profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, in einem zukunftsorientierten Bereich zu arbeiten, der Dir zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet.

N

Kontaktdaten:

Netsafe AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer: Lokale LLMs, AI-Workflows & APIs entwickeln erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.

Zeige deine Projekte!

Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Teile sie! Erstelle ein Portfolio oder einen GitHub-Account, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch dein Engagement für das Thema.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Technische Interviews können knifflig sein. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder über Online-Plattformen zu machen, um sicherer zu werden.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Seite. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres dynamischen Teams zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der AI gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer: Lokale LLMs, AI-Workflows & APIs entwickeln mit Bravour zu bestehen

Python
AI
Machine Learning
Large Language Models (LLMs)
API-Entwicklung
Docker
Entwicklungsumgebungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für AI und Technologie durchscheinen!

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Python, AI und LLMs. Wir wollen wissen, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast. Sei konkret und nenn Beispiele, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine saubere Formatierung. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die neuesten Updates zu deiner Bewerbung bekommst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Netsafe AG vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die das Unternehmen nutzt, vertraut. Wenn du über lokale LLMs, APIs und AI-Workflows sprichst, zeige dein Wissen und deine Begeisterung für diese Themen.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in Python oder mit AI/ML gemacht hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.

Zeige Teamgeist

Da das Unternehmen Wert auf enge Zusammenarbeit legt, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln oder Probleme zu lösen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Cybersecurity oder wie das Team die Integration von AI-Lösungen angeht.