Machine Learning Engineer, AI Labs

Heute gibt es mehr Daten und Benutzer außerhalb des Unternehmens als innerhalb, was dazu führt, dass die Netzwerkgrenze, wie wir sie kennen, sich auflöst. Wir haben erkannt, dass eine neue Grenze erforderlich ist, die in der Cloud aufgebaut ist und Daten überall hin folgt und schützt. Daher haben wir Netskope gegründet, um Cloud-, Netzwerk- und Datensicherheit neu zu definieren.

Innerhalb von Netskope Engineering ist Netskope AI Labs das Kraftwerk, das modernste künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) vorantreibt, um das moderne Unternehmen zu schützen. Wir bauen die Intelligenz hinter der Netskope Intelligent Security Service Edge (SSE) Plattform.

Wir suchen einen hochqualifizierten Machine Learning Engineer, der uns hilft, unternehmensweite KI-Lösungen zu entwickeln, zu optimieren und bereitzustellen. In enger Zusammenarbeit mit Senior Architects werden Sie direkt unsere Secure Access Service Edge (SASE) Architektur beeinflussen und bahnbrechende KI-Forschung in produktionsreife Realität umsetzen.

WAS BIETEN WIR IHNEN?

• Hohe Verantwortung: Sie warten nicht nur Pipelines; Sie spielen eine entscheidende Rolle in der KI-Transformation eines marktführenden Unternehmens für Cloud-Sicherheit.
• Modernste Technologie: Arbeiten Sie an der Spitze der LLM-Inferenzoptimierung mit Tools wie vLLM, SGLang und fortschrittlicher KV-Cache-Optimierung.
• Elitäre Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit erstklassigen Ingenieuren, Forschern und ML-Wissenschaftlern zusammen, um die schwierigsten Herausforderungen der Branche in Bezug auf Latenz, Durchsatz und Cloud-Sicherheit zu lösen.

WAS SIE TUN WERDEN

• Zusammenarbeit am KI-Fahrplan: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung kritischer KI/ML-Technikstrategien und dem Aufbau hochskalierbarer, zuverlässiger und produktionsreifer Systeme.
• Architektur von Hochleistungsinferenzsystemen: Entwerfen, optimieren und implementieren Sie unternehmensweite LLM-Diensteinfrastrukturen.
• Verantwortung für den gesamten KI-Lebenszyklus: Arbeiten Sie eng mit ML-Wissenschaftlern und Produktbeteiligten zusammen, um komplexe Geschäftsanforderungen in eleganten, bereitgestellten Code zu übersetzen.
• Durchsetzung von KI-Exzellenz: Implementieren und skalieren Sie strenge „Berichtskarten“ für Produktionsmodelle, um die Genauigkeit, Latenz und Sicherheitsrelevanz in der realen Welt zu verfolgen.

WAS SIE MITBRINGEN

• Branchenerfahrung: Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Produktentwicklung, mit einem speziellen Fokus auf einen der beiden Bereiche:
• Der KI/ML-Fokus: Über 2 Jahre Produktionserfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Bereitstellung von KI/ML-Lösungen.
• Der verteilte Systemfokus: Über 6 Jahre tiefgehende Erfahrung in der Architektur, dem Aufbau und der Skalierung von Hochleistungsverteilten Systemen.
• Der moderne KI-Stack: Direkte Erfahrung oder ein starkes konzeptionelles Verständnis für die Optimierung von LLMs in der Produktion.
• Klare Kommunikation: Die Fähigkeit, komplexe technische Architekturen oder Infrastrukturengpässe in klare, umsetzbare Konzepte für funktionsübergreifende Teams zu destillieren.
• Die Startup-Mentalität: Sie sind ein energiegeladener Selbststarter, der in schnelllebigen, dynamischen Umgebungen gedeiht.

Ausbildung: BSCS oder gleichwertig erforderlich, MSCS oder gleichwertig stark bevorzugt.

Netskope setzt sich für die Umsetzung von Chancengleichheit für alle Mitarbeiter und Bewerber ein. Netskope diskriminiert nicht in Beschäftigungsmöglichkeiten oder -praktiken aufgrund von Religion, Rasse, Geschlecht, Alter, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.

Das Bewerbungsfenster für diese Position wird voraussichtlich innerhalb von 50 Tagen geschlossen.